diff --git a/kb-workflow/SKILL.md b/kb-workflow/SKILL.md
index 7f45e4a..13619cc 100644
--- a/kb-workflow/SKILL.md
+++ b/kb-workflow/SKILL.md
@@ -156,6 +156,13 @@ python3 /path/to/zhihu_metadata.py --id "[ID]" --type question --output "${metad
 
 ### 步骤 4: 内容下载
 
+> ⚠️ **根据内容类型选择处理方式**：
+> - **视频 (video)**：下载字幕/视频
+> - **专栏文章 (article)**：提取文字内容（跳过步骤5）
+> - **知乎问答/专栏**：提取文字内容（跳过步骤5）
+
+#### 4.1 视频内容处理（type=video）
+
 1. 获取目录路径：
 ```bash
 python3 kb_workflow.py --content_downloads
@@ -176,6 +183,34 @@ python3 /path/to/bilibili_content.py --id "[ID]" --type subtitle-download --outp
 
 > ⚠️ **重要提示**：没有找到官方字幕是**正常的**！很多视频没有自动生成的字幕。不要因为没有字幕就停止工作流，继续执行 Whisper 步骤即可。
 
+#### 4.2 专栏文章处理（type=article/zhuanlan/question）
+
+1. 获取目录路径：
+```bash
+python3 kb_workflow.py --content
+```
+
+2. 启动子代理调用对应平台的 content 技能提取文字：
+
+**B站专栏 (article)**：
+```bash
+# 提取专栏文字内容
+python3 /path/to/bilibili_content.py --id "cv[ID]" --type article --output [content_dir]
+
+# 示例：cv43780186 → id 填 43780186
+python3 /path/to/bilibili_content.py --id "43780186" --type article --output [content_dir]
+```
+
+**知乎文章/问答**：
+```bash
+# 知乎问答/专栏提取（需要对应的 content 技能支持）
+python3 /path/to/zhihu_content.py --id "[ID]" --type [question|answer|zhuanlan] --output [content_dir]
+```
+
+3. 解析输出 JSON，提取文字内容用于深度分析
+
+> ⚠️ **重要**：专栏文章不需要 Whisper 步骤，提取完文字后直接进入步骤 6（深度分析）
+
 ### 步骤 5: 语音识别转文字（仅当没有官方字幕时执行）
 
 > ⚠️ **重要**：此步骤仅在**没有官方字幕**时执行。如果有官方字幕，**跳过此步骤**。
@@ -285,15 +320,31 @@ python3 kb_workflow.py --archive-file "[分析报告文件路径]"
 |------|--------|----------|------|------|
 | 2 | kb-link-parser | `--url "BVxxx"` | `{p}_{id}.link.json` | |
 | 3 | kb-bilibili-metadata | `--id "BVxxx" --type video` | `{p}_{id}.meta.json` | |
+| 3 | kb-bilibili-metadata | `--id "cvxxx" --type article` | `{p}_{id}.meta.json` | 专栏元数据 |
 | 3 | kb-zhihu-metadata | `--id "xxx" --type question` | `{p}_{id}.meta.json` | |
 | 4 | kb-bilibili-content | `--id "BVxxx" --type subtitle-download` | `{p}_{id}.srt` | 如果没有字幕是正常的 |
 | 4 | kb-bilibili-content | `--id "BVxxx" --type video` | `{p}_{id}.mp4` | 如果需要下载视频 |
+| 4 | kb-bilibili-content | `--id "cvxxx" --type article` | `{p}_{id}.txt` | **专栏文章提取文字** |
 | 5 | kb-whisper | `--input xxx.mp4 --model base` | `{p}_{id}.json`, `{p}_{id}.txt` | 仅当没有官方字幕时执行 |
 | 5 | kb-whisper-diarization | `--input xxx.mp4 --model base --diarize` | `{p}_{id}_diarized.json` | 带说话者分离（需 HF_TOKEN） |
 | 6 | kb-deep-analyzer | `--metadata x.meta.json --content x.json --output x.md --provider zhipu --model glm-5` | `{p}_{id}.md` | **使用 g5 模型，必须成功** |
 
 ## 条件分支逻辑
 
+### 内容类型判断
+
+链接解析后，根据 `type` 字段判断内容类型：
+
+| type 值 | 内容类型 | 处理方式 |
+|---------|---------|---------|
+| `video` | 视频 | 下载视频/字幕，可能需要 Whisper |
+| `article` | B站专栏 | 直接提取文字内容 |
+| `zhuanlan` | 知乎专栏 | 直接提取文字内容 |
+| `question` / `answer` | 知乎问答 | 直接提取文字内容 |
+| `note` | 小红书 | 下载图片 |
+
+### 视频处理流程（type=video）
+
 ```
 步骤3: 获取元数据
    ↓
@@ -316,6 +367,24 @@ python3 kb_workflow.py --archive-file "[分析报告文件路径]"
 └─────────────────────────────────────┘
 ```
 
+### 专栏文章处理流程（type=article/zhuanlan/question）
+
+```
+步骤3: 获取元数据
+   ↓
+步骤4: 提取专栏/文章文字内容
+   │   命令: python3 bilibili_content.py --id "cvxxx" --type article
+   ↓
+步骤6: 深度分析（直接使用提取的文字）
+   ↓
+┌─────────────────────────────────────┐
+│ kb-deep-analyzer 执行结果           │
+├─────────────────────────────────────┤
+│ success = true  → 步骤7（归档）     │
+│ success = false → ❌ 整个流程失败    │
+└─────────────────────────────────────┘
+```
+
 > ⚠️ **重要：深度分析失败则整个流程失败**
 > - 深度分析必须使用正确的 AI 模型（glm-4.7）完整分析字幕内容
 > - 如果 `kb-deep-analyzer` 返回 `success: false`，**必须汇报失败**，不能继续执行后续步骤
diff --git a/kb-workflow/kb_workflow.py b/kb-workflow/kb_workflow.py
index 5c93277..3f41c23 100644
--- a/kb-workflow/kb_workflow.py
+++ b/kb-workflow/kb_workflow.py
@@ -33,6 +33,53 @@ CONTENT_AGENTS = {
 }
 
 
+# ==================== 内容类型判断 ====================
+
+# 需要下载视频/字幕的内容类型
+VIDEO_CONTENT_TYPES = {"video"}
+
+# 需要提取文字的内容类型
+TEXT_CONTENT_TYPES = {"article", "zhuanlan", "question", "answer"}
+
+# 需要下载图片的内容类型
+IMAGE_CONTENT_TYPES = {"note"}
+
+
+def is_video_content(content_type: str) -> bool:
+    """判断是否为视频内容类型"""
+    return content_type in VIDEO_CONTENT_TYPES
+
+
+def is_text_content(content_type: str) -> bool:
+    """判断是否为文字内容类型（专栏、文章、问答等）"""
+    return content_type in TEXT_CONTENT_TYPES
+
+
+def is_image_content(content_type: str) -> bool:
+    """判断是否为图片内容类型（小红书等）"""
+    return content_type in IMAGE_CONTENT_TYPES
+
+
+def get_content_handler(content_type: str) -> str:
+    """
+    获取内容处理方式
+    
+    Returns:
+        "video" - 需要下载视频/字幕
+        "text" - 需要提取文字
+        "image" - 需要下载图片
+        "unknown" - 未知类型
+    """
+    if is_video_content(content_type):
+        return "video"
+    elif is_text_content(content_type):
+        return "text"
+    elif is_image_content(content_type):
+        return "image"
+    else:
+        return "unknown"
+
+
 # ==================== 工具函数 ====================
 
 def extract_platform(filename: str) -> str: