diff --git a/.planning/ROADMAP.md b/.planning/ROADMAP.md index baad8dc..cfd1484 100644 --- a/.planning/ROADMAP.md +++ b/.planning/ROADMAP.md @@ -166,13 +166,13 @@ Plans: **Plans**: 7 plans Plans: -- [ ] 13-01-PLAN.md — 视频类型识别（Pydantic 模型、类型推断、LazyAIClient 初始化） -- [ ] 13-02-PLAN.md — 语义边界检测（Prompt 模板、JSON 提取、Pydantic 验证） -- [ ] 13-03-PLAN.md — 内容完整性保护（句边界、论点完整性 Prompt 指令） -- [ ] 13-04-PLAN.md — 主题标题生成（title 字段、验证、Prompt 指令） -- [ ] 13-05-PLAN.md — 中文句边界检测（列举标点符号、语义停顿 Prompt 指令） -- [ ] 13-06-PLAN.md — 可扩展策略架构（Strategy Pattern、统一策略实现） -- [ ] 13-07-PLAN.md — SRTProcessor 集成（enable_semantic_segmentation 参数、降级策略） +- [x] 13-01-PLAN.md — 视频类型识别（Pydantic 模型、类型推断、LazyAIClient 初始化） +- [x] 13-02-PLAN.md — 语义边界检测（Prompt 模板、JSON 提取、Pydantic 验证） +- [x] 13-03-PLAN.md — 内容完整性保护（句边界、论点完整性 Prompt 指令） +- [x] 13-04-PLAN.md — 主题标题生成（title 字段、验证、Prompt 指令） +- [x] 13-05-PLAN.md — 中文句边界检测（列举标点符号、语义停顿 Prompt 指令） +- [x] 13-06-PLAN.md — 可扩展策略架构（Strategy Pattern、统一策略实现） +- [x] 13-07-PLAN.md — SRTProcessor 集成（enable_semantic_segmentation 参数、降级策略） ### Phase 14: 鲁棒性与成本控制 **Goal**: 提高系统稳定性，实现优雅降级和成本优化 diff --git a/.planning/STATE.md b/.planning/STATE.md index 64a0866..17c33e9 100644 --- a/.planning/STATE.md +++ b/.planning/STATE.md @@ -3,15 +3,15 @@ gsd_state_version: 1.0 milestone: v1.4 milestone_name: Zhihu Anti-Crawler status: executing -stopped_at: Completed Phase 13 Plan 06 - Extensible Strategy Architecture -last_updated: "2026-03-21T16:30:40.235Z" -last_activity: 2026-03-22 — Phase 13 Plan 06 completed (extensible strategy architecture) +stopped_at: Completed Phase 13 Plan 07 - SRTProcessor Integration +last_updated: "2026-03-21T16:32:11.000Z" +last_activity: 2026-03-22 — Phase 13 Plan 07 completed (SRTProcessor integration) progress: total_phases: 15 completed_phases: 10 total_plans: 38 - completed_plans: 36 - percent: 30 + completed_plans: 37 + percent: 31 --- # Project State @@ -26,11 +26,11 @@ See: .planning/PROJECT.md (updated 2026-03-21) ## Current Position Phase: Phase 13 - 核心 LLM 分段功能 -Plan: 07 +Plan: 07 (completed) Status: In progress -Last activity: 2026-03-22 — Phase 13 Plan 06 completed (extensible strategy architecture) +Last activity: 2026-03-22 — Phase 13 Plan 07 completed (SRTProcessor integration) -Progress: [██░░░░░░░░░] 30% (Phase 13/15, 6/7 plans complete) +Progress: [██░░░░░░░░░] 31% (Phase 13/15, 7/7 plans complete) ### Phase 13 Goal 实现基于 LLM 的智能语义分段，识别视频类型并生成主题标题 @@ -131,18 +131,15 @@ None. | 13 | 04 | 2min | 1 | 2 | 2026-03-22 | | 13 | 05 | 2min | 1 | 2 | 2026-03-22 | | 13 | 06 | 12min | 1 | 2 | 2026-03-22 | -| Phase 13 P01 | 35min | 1 tasks | 4 files | -| Phase 13 P02 | 4min | 1 tasks | 2 files | -| Phase 13 P06 | 12min | 1 tasks | 2 files | -| Phase 13 P06 | 1774110638min | 1 tasks | 2 files | +| 13 | 07 | 4min | 1 | 4 | 2026-03-22 | ## Session Continuity -Last session: 2026-03-21T16:30:40.233Z -Stopped at: Completed Phase 13 Plan 06 - Extensible Strategy Architecture +Last session: 2026-03-21T16:32:11.000Z +Stopped at: Completed Phase 13 Plan 07 - SRTProcessor Integration Resume file: None -**Next step:** Continue with Phase 13 remaining plans (03-07) +**Next step:** Phase 13 complete, continue to Phase 14 (鲁棒性) or Phase 15 (优化) ## Phase 13 Plan Structure diff --git a/.planning/phases/13-llm/13-07-SUMMARY.md b/.planning/phases/13-llm/13-07-SUMMARY.md new file mode 100644 index 0000000..b0633cd --- /dev/null +++ b/.planning/phases/13-llm/13-07-SUMMARY.md @@ -0,0 +1,214 @@ +--- +phase: 13-llm +plan: 07 +subsystem: srt-processor-integration +tags: [semantic-segmentation, llm-integration, srt-processor, video-segment, fallback-mechanism] + +# Dependency graph +requires: + - phase: 13-01 + provides: video-type-detection + - phase: 13-02 + provides: semantic-boundary-detection + - phase: 13-03 + provides: content-completeness-protection + - phase: 13-04 + provides: title-generation + - phase: 13-05 + provides: chinese-sentence-boundary + - phase: 13-06 + provides: strategy-pattern-architecture +provides: + - SRTProcessor 集成 LLM 语义分段（enable_semantic_segmentation 参数） + - 支持带标题的分段输出（VideoSegment → Markdown H2） + - AI 不可用时自动降级到规则分段 + - 向后兼容（enable_semantic_segmentation=False 时行为不变） + - 全面的集成测试覆盖（9 个测试用例） +affects: [phase-14-robustness, phase-15-optimization] + +# Tech tracking +tech-stack: + added: [] + patterns: [strategy-integration, lazy-initialization, graceful-degradation, backward-compatibility] + +key-files: + created: + - tests/test_srt_processor_integration.py (345 lines) + modified: + - kb_workflow/pipeline/processors/srt.py (393 lines) + - kb_workflow/srt/semantic_engine.py (587 lines) + - tests/test_semantic_engine.py (992 lines) + +key-decisions: + - "UnifiedSegmentationStrategy.segment() 返回 List[VideoSegment] 而非 List[str] 以保留标题信息" + - "调整 SRTProcessor 步骤顺序：先加载元数据，再进行语义分段（LLM 需要 metadata）" + - "在 SemanticSegmentationEngine 中添加代理方法以保持向后兼容性" + +patterns-established: + - "Strategy Integration: SRTProcessor 通过 SemanticSegmentationEngine 使用 UnifiedSegmentationStrategy" + - "Graceful Degradation: AI 不可用时自动降级到规则分段，记录日志" + - "Backward Compatibility: enable_semantic_segmentation=False 时保持原有行为" + - "Type Flexibility: _generate_markdown() 同时支持 List[str] 和 List[VideoSegment]" + +requirements-completed: [CONFIG-03] + +# Metrics +duration: 4min +started: 2026-03-21T16:28:25Z +completed: 2026-03-21T16:32:11Z +tasks: 1 +files: 4 +--- + +# Phase 13 Plan 07: SRTProcessor Integration Summary + +**SRTProcessor 集成 LLM 语义分段，支持配置开关控制、自动降级和带标题的 Markdown 输出** + +## Performance + +- **Duration:** 4 min +- **Started:** 2026-03-21T16:28:25Z +- **Completed:** 2026-03-21T16:32:11Z +- **Tasks:** 1 +- **Files modified:** 4 + +## Accomplishments + +- SRTProcessor 支持 `enable_semantic_segmentation` 参数控制分段模式 +- 启用时使用 SemanticSegmentationEngine 进行 LLM 语义分段，禁用时使用规则分段 +- AI 不可用时自动降级到规则分段，记录日志 +- `_generate_markdown()` 更新为支持带标题的 VideoSegment 输出（H2 标题） +- 调整步骤顺序：先加载元数据，再进行语义分段（LLM 需要 metadata 构建 Prompt） +- UnifiedSegmentationStrategy.segment() 返回 List[VideoSegment] 以保留标题信息 +- 添加代理方法到 SemanticSegmentationEngine（_infer_video_type, _build_prompt）以保持向后兼容 +- 创建全面的集成测试（9 个测试用例）：语义分段模式、规则分段模式、降级场景、输出格式验证 +- 更新现有语义引擎测试以适配新的 VideoSegment 返回类型 + +## Task Commits + +Each task was committed atomically: + +1. **Task 1: 集成 SemanticSegmentationEngine 到 SRTProcessor** - `ef4a660` (feat) + +**Plan metadata:** (pending final commit) + +## Files Created/Modified + +- `kb_workflow/pipeline/processors/srt.py` - 添加 enable_semantic_segmentation 参数，集成 SemanticSegmentationEngine，更新 _generate_markdown() 支持带标题的输出，调整步骤顺序 +- `kb_workflow/srt/semantic_engine.py` - 更新 UnifiedSegmentationStrategy.segment() 返回 List[VideoSegment]，添加代理方法到 SemanticSegmentationEngine +- `tests/test_srt_processor_integration.py` - 新增集成测试文件，包含 9 个测试用例覆盖所有场景 +- `tests/test_semantic_engine.py` - 更新现有测试以适配新的 VideoSegment 返回类型和策略模式 API + +## Deviations from Plan + +### Auto-fixed Issues + +**1. [Rule 1 - Bug] 修改 UnifiedSegmentationStrategy.segment() 返回类型** +- **Found during:** Task 1 (集成 SRTProcessor) +- **Issue:** 计划要求 SRTProcessor 支持带标题的分段输出，但 UnifiedSegmentationStrategy.segment() 返回 List[str]，标题信息丢失 +- **Fix:** 修改 UnifiedSegmentationStrategy.segment() 返回 List[VideoSegment]，在降级时将规则分段结果转换为 VideoSegment 格式（title=None） +- **Files modified:** kb_workflow/srt/semantic_engine.py +- **Verification:** 集成测试验证带标题的输出正确生成 +- **Committed in:** ef4a660 (Task 1 commit) + +**2. [Rule 3 - Blocking] 调整 SRTProcessor 步骤顺序** +- **Found during:** Task 1 (实现语义分段) +- **Issue:** 代码在分段时使用 metadata 变量，但 metadata 在分段后才加载（UnboundLocalError） +- **Fix:** 调整步骤顺序：先加载元数据，再进行语义分段，确保 LLM 可以使用 metadata 构建 Prompt +- **Files modified:** kb_workflow/pipeline/processors/srt.py +- **Verification:** 测试验证语义分段正确使用元数据 +- **Committed in:** ef4a660 (Task 1 commit) + +**3. [Rule 3 - Blocking] 修复 SRTOutput Schema 验证错误** +- **Found during:** Task 1 (返回处理结果) +- **Issue:** SRTOutput 期望 paragraphs 是 List[str]，但语义分段返回 List[VideoSegment]（Pydantic ValidationError） +- **Fix:** 在返回 SRTOutput 之前将 VideoSegment 转换为纯文本（提取 .content 字段） +- **Files modified:** kb_workflow/pipeline/processors/srt.py +- **Verification:** 集成测试验证 SRTOutput 正确返回 +- **Committed in:** ef4a660 (Task 1 commit) + +**4. [Rule 1 - Bug] 更新 ASR 纠错以处理 VideoSegment** +- **Found during:** Task 1 (实现 ASR 纠错步骤) +- **Issue:** ASR 纠错代码期望纯文本，但语义分段返回 VideoSegment 对象 +- **Fix:** 更新 ASR 纠错代码，检查段落类型（VideoSegment 或纯文本），相应地提取和更新内容 +- **Files modified:** kb_workflow/pipeline/processors/srt.py +- **Verification:** 测试验证 ASR 纠错正确处理两种类型 +- **Committed in:** ef4a660 (Task 1 commit) + +**5. [Rule 1 - Bug] 添加代理方法到 SemanticSegmentationEngine** +- **Found during:** Task 1 (运行现有测试) +- **Issue:** 现有测试期望 SemanticSegmentationEngine 有 _infer_video_type 和 _build_prompt 方法，但策略模式重构后这些方法移到了 UnifiedSegmentationStrategy +- **Fix:** 在 SemanticSegmentationEngine 中添加代理方法，委托给 self.strategy +- **Files modified:** kb_workflow/srt/semantic_engine.py +- **Verification:** 现有语义引擎测试全部通过（39 个测试） +- **Committed in:** ef4a660 (Task 1 commit) + +**6. [Rule 1 - Bug] 更新测试以适配 VideoSegment 返回类型** +- **Found during:** Task 1 (运行现有测试) +- **Issue:** 测试代码期望 paragraphs 是字符串列表，但现在返回 VideoSegment 对象列表（AttributeError: 'VideoSegment' object has no attribute 'strip'） +- **Fix:** 更新所有测试以访问 .content 属性（paragraphs[0].content 而非 paragraphs[0]） +- **Files modified:** tests/test_semantic_engine.py +- **Verification:** 所有语义引擎测试通过（39 个测试） +- **Committed in:** ef4a660 (Task 1 commit) + +--- + +**Total deviations:** 6 auto-fixed (4 bugs, 2 blocking) +**Impact on plan:** 所有自动修复都是必要的，以确保正确性和功能完整性。没有范围蔓延。 + +## Issues Encountered + +**1. 策略模式 API 变更导致测试失败** +- **问题:** Plan 13-06 引入策略模式后，SemanticSegmentationEngine.__init__() 不再接受 ai_client 参数，导致现有测试失败 +- **解决:** 更新所有测试使用新的策略模式 API（创建 UnifiedSegmentationStrategy，然后注入到 SemanticSegmentationEngine） +- **影响:** 需要更新 tests/test_semantic_engine.py 中的多处代码 + +**2. 返回类型变更导致测试失败** +- **问题:** 修改 UnifiedSegmentationStrategy.segment() 返回 List[VideoSegment] 后，测试代码期望字符串列表 +- **解决:** 批量更新测试以访问 .content 属性（使用 sed 批量替换） +- **影响:** 需要更新 tests/test_semantic_engine.py 中的多处代码 + +## Decisions Made + +**Architecture Decision: UnifiedSegmentationStrategy 返回 VideoSegment 列表** +- **Rationale:** Plan 13-07 要求支持带标题的分段输出，返回 VideoSegment 对象保留标题信息，转换为纯文本会丢失 +- **Trade-off:** 破坏了 Plan 13-06 的 API 返回类型（List[str] → List[VideoSegment]），但这是实现功能的必要变更 +- **Mitigation:** 添加代理方法到 SemanticSegmentationEngine，更新所有测试以适配新 API + +**Design Decision: SRTProcessor 步骤顺序调整** +- **Rationale:** LLM 语义分段需要 metadata 构建 Prompt（视频类型、标题等），必须在分段之前加载元数据 +- **Impact:** 改变了原有的步骤顺序（原来是：解析 → 分段 → 纠错 → 加载元数据 → 生成 Markdown） +- **New order:** 解析 → 加载元数据 → 分段 → 纠错 → 生成 Markdown + +**Implementation Decision: SRTOutput 仍返回纯文本列表** +- **Rationale:** SRTOutput Schema 定义 paragraphs 为 List[str]，修改 Schema 会影响更多代码 +- **Approach:** 在返回 SRTOutput 之前将 VideoSegment 转换为纯文本（提取 .content 字段） +- **Benefit:** 保持 SRTOutput Schema 不变，减少影响范围 + +## User Setup Required + +None - no external service configuration required. + +## Next Phase Readiness + +**Ready for Phase 14 (鲁棒性):** +- SRTProcessor 集成完成，支持 LLM 语义分段和规则分段 +- 自动降级机制已实现，AI 不可用时优雅降级 +- 全面的测试覆盖（集成测试 9 个，语义引擎测试 39 个） +- 无阻塞问题或关注点 + +**Architecture Benefits:** +- 配置开关控制（enable_semantic_segmentation）便于逐步迁移 +- 自动降级确保鲁棒性 +- 向后兼容保持现有行为 +- 策略模式支持未来扩展 + +**Known Limitations:** +- LLM 分段结果不稳定（多次运行可能不同）- Phase 14 需要实现温度控制 +- 长视频（>1小时）可能超出上下文窗口 - Phase 14 需要实现分块处理 +- 无缓存机制 - Phase 14 需要实现结果缓存 + +--- +*Phase: 13-llm* +*Plan: 07* +*Completed: 2026-03-21*