删除就技能

kb-deep-analyzer/SKILL.md

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-# KB Deep Analyzer Skill
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-**kb-deep-analyzer** - AI 深度内容分析工具。
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-## Features
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-- 多类型分析：视频（video）、文章（article）
-- 模板化输出
-- 质量评分
-- 自动标签
-- **多格式元数据支持**: 支持扁平结构 `{"title":"xxx"}` 和嵌套结构 `{"data":{"metadata":{...}}}`
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-## 内容类型
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-| 类型 | 参数 | 输出格式 |
-|------|------|----------|
-| 视频 | `--type video` | 摘要 + 主题 + 见解 + 时间轴 |
-| 文章 | `--type article` | 300字摘要 + 主题 + 原文 |
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-## Commands
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-```bash
-# 分析视频（默认）
-AI_API_KEY="your-api-key" AI_PROVIDER="zhipu" AI_MODEL="glm-5" \
-  python3 -u deep_analyzer.py --metadata meta.json --content content.json --output analysis.md --type video
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-# 分析文章（300字摘要 + 原文）
-AI_API_KEY="your-api-key" AI_PROVIDER="zhipu" AI_MODEL="glm-5" \
-  python3 -u deep_analyzer.py --metadata meta.json --content content.json --output analysis.md --type article
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-# 指定 AI 提供商
-python3 -u deep_analyzer.py -m meta.json -c content.json -o out.md --type video --provider zhipu --model glm-5
-```
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-## 环境变量配置
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-**必须设置以下环境变量**：
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-```bash
-export AI_API_KEY="your-api-key"
-export AI_PROVIDER="zhipu"           # 或 openai, minimax
-export AI_MODEL="glm-5"           # 模型名称
-export AI_BASE_URL="https://..."    # 可选，自定义 API 地址
-```
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-### 重要提示
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-**必须使用 `-u` 参数运行 Python**，确保输出实时显示在终端：
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-```bash
-python3 -u deep_analyzer.py ...
-```
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-如果不使用 `-u` 参数，Python 的 stdout 缓冲会导致输出延迟或看不到进度。
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-## 执行方式选择
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-### 方式1: 并发执行（推荐，默认）
-- 使用 `batch_size=3`（默认）
-- 6个分片约 100 秒完成
-- 适合快速分析
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-```bash
-python3 -u deep_analyzer.py --metadata meta.json --content content.json -o out.md
-```
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-### 方式2: 顺序执行
-- 使用 `batch_size=1`
-- 6个分片约 735 秒完成
-- 适合调试和问题排查
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-```bash
-# 在代码中设置 batch_size=1
-# analyzer.analyze(metadata, content, "video", batch_size=1)
-```
-
-## Metadata Format
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-支持两种元数据格式：
-
-```json
-// 格式1: 扁平结构
-{
-  "title": "视频标题",
-  "author": "作者名",
-  "duration": 619,
-  "bvid": "BVxxx"
-}
-
-// 格式2: 嵌套结构（kb-bilibili-metadata 输出）
-{
-  "data": {
-    "metadata": {
-      "title": "视频标题",
-      "author": "作者名",
-      "duration": "10:19"
-    }
-  }
-}
-```
-
-会自动转换为扁平格式进行分析。