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starmen1265 00319f523f feat(13-01): implement video type detection and Pydantic models
- 创建 SemanticSegmentationEngine 类
- 实现 VideoSegment 和 SegmentationResult Pydantic 模型
  - VideoSegment: title(可选), content(必填), start_index, end_index
  - SegmentationResult: video_type, segments[], actual_segment_count
  - 添加标题长度验证器(5-15字)
- 实现 _infer_video_type() 方法
  - 从元数据推断视频类型(知识类/故事类/访谈类/新闻类/vlog)
  - 支持从 title, category, tags 推断
  - 默认类型为"知识类"
- 实现 _build_prompt() 方法
  - 包含视频类型信息
  - 包含完整的分段要求(数量控制、句边界保护、标题生成等)
  - 包含 JSON 输出格式规范
- 添加 extract_json_from_llm_response() 工具函数
- 添加 AIClientProtocol 协议定义
- 添加 deferred-items.md 记录超出范围的测试

所有计划 13-01 测试通过(10个测试)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-22 00:25:21 +08:00
starmen1265 8c2b3e079a feat(13-04): 实现主题标题生成功能
实现 VideoSegment.title 字段和验证,Prompt 中的标题生成指令。

功能:
- VideoSegment.title: Optional[str] 字段
- @field_validator 验证标题长度(不超过 15 字)
- SEGMENTATION_PROMPT 包含标题生成指令
- LLM 自主判断是否需要标题(主题/章节有标题,论点/观点无标题)
- 测试验证标题生成和省略

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-22 00:24:58 +08:00