# kb-deep-analyzer 文章支持 - Implementation Plan **Goal:** 让 kb-deep-analyzer 对文章内容生成 300 字摘要 + 原文 + 元数据,而非视频的时间轴分析 **Approach:** 在 deep_analyzer.py 中根据 `--type` 参数选择不同的 prompt 模板 **Estimated Total Time:** 30 分钟 ## Checkpoint 1: 修改 deep_analyzer.py 核心逻辑 (~15 min) - [ ] Task 1.1: 修改 `_build_prompt` 方法签名,添加 `content_type` 参数 (~2 min) - **Action:** 在方法签名中添加 `content_type: str = "video"` - **Verify:** 方法签名正确 - [ ] Task 1.2: 提取视频 prompt 为 `_build_video_prompt` 方法 (~3 min) - **Action:** 将现有逻辑移到独立方法 - **Verify:** 原有视频分析功能不受影响 - [ ] Task 1.3: 新增 `_build_article_prompt` 方法 (~5 min) - **Action:** 创建文章专用 prompt: - 300 字以内摘要,描述核心观点 - 主要主题(不超过 5 个) - 标签(3-5 个) - **不包含时间轴** - **Verify:** prompt 模板符合需求 - [ ] Task 1.4: 修改 `_build_prompt` 根据 `content_type` 分发 (~2 min) - **Action:** ```python if content_type == "article": return self._build_article_prompt(...) else: return self._build_video_prompt(...) ``` - **Verify:** 类型判断正确 - [ ] Task 1.5: 修改 `analyze` 方法,传递 `content_type` (~2 min) - **Action:** 将 content_type 传递到 _build_prompt - **Verify:** 调用链正确 - [ ] Task 1.6: 修改 `main` 函数,传递 type 参数 (~1 min) - **Action:** `analyzer.analyze(metadata, content, args.type)` - **Verify:** 命令行参数正确传递 ## Checkpoint 2: 修改输出格式逻辑 (~5 min) - [ ] Task 2.1: 文章输出时保留原文 (~3 min) - **Action:** 在文章类型分析完成后,追加原文内容 - **格式:** ```markdown ## 摘要 [AI 生成的 300 字摘要] ## 主要主题 - 主题1 - 主题2 ## 原文 [完整的文章原文] ``` - **Verify:** 输出格式正确 - [ ] Task 2.2: 调整 frontmatter 生成逻辑 (~2 min) - **Action:** 文章类型不包含 duration 字段 - **Verify:** frontmatter 格式正确 ## Checkpoint 3: 更新文档 (~5 min) - [ ] Task 3.1: 更新 kb-deep-analyzer/SKILL.md (~3 min) - **Action:** 添加 `--type article` 的使用说明 - **Verify:** 文档清晰 - [ ] Task 3.2: 确认 kb-workflow/SKILL.md 已正确传递 type 参数 (~2 min) - **Action:** 检查步骤 6 的命令是否包含 `--type` 参数 - **Verify:** workflow 文档正确 ## Checkpoint 4: 测试验证 (~5 min) - [ ] Task 4.1: 单元测试 - 视频类型不受影响 (~2 min) - **Action:** 确认 `--type video` 行为不变 - **Verify:** 无回归 - [ ] Task 4.2: 集成测试 - 文章类型输出正确 (~3 min) - **Action:** 用一篇知乎文章测试 `--type article` - **Verify:** 输出包含摘要 + 原文,无时间轴 ## Verification Criteria - [ ] `python deep_analyzer.py --type video` 行为与之前一致 - [ ] `python deep_analyzer.py --type article` 生成 300 字摘要 + 原文 - [ ] 文章输出无"时间轴"部分 - [ ] frontmatter 正确(文章无 duration) - [ ] SKILL.md 文档已更新 ## Execution Options **1. Single-Agent (this session)** - 我在本会话中顺序执行任务,每个 checkpoint 汇报 **2. Dispatch Sub-Agent** - 启动子代理执行开发任务 选择哪种方式?