# Requirements: kb-skills v1.6 语义分段改进 **Defined:** 2026-03-21 **Core Value:** 可靠、可维护的处理管道 - 每个步骤独立、可验证、可恢复 ## v1.6 Requirements 语义分段改进需求。使用 LLM 实现智能分段,替代基于时间+长度的简单规则。 ### 视频类型识别 (VIDEO) - [x] **VIDEO-01**: 系统能识别 B站视频的内容类型(知识类、故事类、访谈类、新闻类、vlog 等) - [x] **VIDEO-02**: 视频类型识别结果决定后续分段策略的选择 - [x] **VIDEO-03**: 视频类型识别具有容错性,识别失败时使用默认策略 ### 语义边界检测 (BOUND) - [x] **BOUND-01**: 系统能检测字幕中的话题转换点,在不同主题之间创建分段边界 - [x] **BOUND-02**: 边界检测基于语义分析,而非时间间隔或字符长度 - [x] **BOUND-03**: 话题切换时正确创建分段,不混入不同话题的内容 - [x] **BOUND-04**: 单个话题的内容保持完整,不会被错误截断 ### 内容完整性保护 (COMP) - [x] **COMP-01**: 分段不会在句子中间截断内容 - [x] **COMP-02**: 分段不会破坏论点的完整性(如前提-结论结构) - [x] **COMP-03**: 并列结构(首先、其次、最后)不会被错误拆分 ### 主题标题生成 (TITLE) - [x] **TITLE-01**: 系统能为主题/章节类型的分段生成描述性标题 - [x] **TITLE-02**: 标题简洁准确,反映分段的主要内容 - [x] **TITLE-03**: 论点/观点类型的分段只分段,不加标题 ### 中文句边界检测 (SENT) - [x] **SENT-01**: 系统能识别中文字幕的句子边界 - [x] **SENT-02**: 句边界检测基于语义停顿,而不仅依赖标点符号 - [x] **SENT-03**: 分段位置自然,保持内容的连贯性和可读性 ### 分段策略 (STRAT) - [x] **STRAT-01**: 系统提供至少 2 种分段策略(知识类、故事类) - [x] **STRAT-02**: 不同视频类型自动适配对应的分段策略 - [x] **STRAT-03**: 分段策略可扩展,便于未来添加新类型 ### 鲁棒性 (ROBUST) - [x] **ROBUST-01**: LLM 调用失败时自动降级到简单规则分段 - [x] **ROBUST-02**: LLM 响应解析失败时自动降级到简单规则分段 - [x] **ROBUST-03**: AI 不可用时自动使用简单规则分段 - [x] **ROBUST-04**: 降级过程有日志记录,便于问题诊断 ### 成本控制 (COST) - [x] **COST-01**: 长视频字幕进行分块处理,避免上下文窗口溢出 - [x] **COST-02**: 实现智能缓存,相同内容不重复调用 LLM - [ ] **COST-03**: 提供配置开关,用户可选择是否启用 LLM 分段 ### 输出格式 (OUTPUT) - [ ] **OUTPUT-01**: 主题/章节分段输出带标题的 Markdown 结构 - [ ] **OUTPUT-02**: 论点/观点分段输出纯文本,保持原有风格 - [ ] **OUTPUT-03**: 输出与现有 SRTProcessor 兼容,不影响其他平台处理 ### 配置与兼容性 (CONFIG) - [x] **CONFIG-01**: LLM 分段功能可通过配置启用/禁用 - [ ] **CONFIG-02**: 向后兼容,不破坏现有简单规则分段 - [ ] **CONFIG-03**: 知乎/文章平台继续使用 AnalyzeProcessor,不受影响 ## v2.0 Requirements 延后到未来版本的功能。 - **分层主题结构** — 支持多级主题层次(章-节) - **分段质量评分** — 给出分段质量的可信度 - **说话人识别集成** — 结合说话者变化优化分段 - **可配置分段粒度** — 用户可控制分段密度 ## Out of Scope 明确排除的功能。 | 功能 | 原因 | |------|------| | 固定大小分段 | 违背语义分段初衷,破坏内容完整性 | | 实时流式分段 | 需要全局上下文才能做出好的分段决策 | | 多模态融合 | 需要视频帧分析,超出纯文本处理范围 | | 分段合并建议 | v1.6 专注于核心分段功能 | | 时间戳对齐 | v1.6 可以简化处理,延后到 v2.0 | ## Traceability 需求与阶段的映射关系。 | Requirement | Phase | Status | |-------------|-------|--------| | VIDEO-01 | Phase 13 | Complete | | VIDEO-02 | Phase 13 | Complete | | VIDEO-03 | Phase 13 | Complete | | BOUND-01 | Phase 13 | Complete | | BOUND-02 | Phase 13 | Complete | | BOUND-03 | Phase 13 | Complete | | BOUND-04 | Phase 13 | Complete | | COMP-01 | Phase 13 | Complete | | COMP-02 | Phase 13 | Complete | | COMP-03 | Phase 13 | Complete | | TITLE-01 | Phase 13 | Complete | | TITLE-02 | Phase 13 | Complete | | TITLE-03 | Phase 13 | Complete | | SENT-01 | Phase 13 | Complete | | SENT-02 | Phase 13 | Complete | | SENT-03 | Phase 13 | Complete | | STRAT-01 | Phase 13 | Complete | | STRAT-02 | Phase 13 | Complete | | STRAT-03 | Phase 13 | Complete | | ROBUST-01 | Phase 14 | Complete | | ROBUST-02 | Phase 14 | Complete | | ROBUST-03 | Phase 14 | Complete | | ROBUST-04 | Phase 14 | Complete | | COST-01 | Phase 14 | Complete | | COST-02 | Phase 14 | Complete | | COST-03 | Phase 14 | Pending | | OUTPUT-01 | Phase 15 | Pending | | OUTPUT-02 | Phase 15 | Pending | | OUTPUT-03 | Phase 15 | Pending | | CONFIG-01 | Phase 15 | Complete | | CONFIG-02 | Phase 15 | Pending | | CONFIG-03 | Phase 15 | Pending | **Coverage:** - v1.6 requirements: 30 total - Mapped to phases: 30 (100%) ✓ - Phase 13: 18 requirements (60%) - Phase 14: 7 requirements (23%) - Phase 15: 5 requirements (17%) --- *Requirements defined: 2026-03-21* *Last updated: 2026-03-21 after roadmap creation*