kb-skills/.planning/phases/13-llm/13-03-PLAN.md

phase, plan, type, wave, depends_on, files_modified, autonomous, requirements, must_haves

phase	plan	type	wave	depends_on	files_modified	autonomous	requirements	must_haves
13	03	tdd	1		kb_workflow/srt/semantic_engine.py tests/test_semantic_engine.py	true	COMP-01 COMP-02 COMP-03	truths artifacts key_links 分段不会在句子中间截断内容 分段不会破坏论点的完整性（如前提-结论结构） 并列结构（首先、其次、最后）不会被错误拆分 path provides contains kb_workflow/srt/semantic_engine.py 内容完整性保护 Prompt 指令 SEGMENTATION_PROMPT path provides min_lines tests/test_semantic_engine.py 内容完整性测试 80 from to via pattern SEGMENTATION_PROMPT LLM 输出分段 Prompt 中的完整性约束指令 不要在句子中间截断.*保持论点完整性

实现内容完整性保护功能

目的：通过 Prompt 约束确保分段不破坏句子和论点完整性 输出：SEGMENTATION_PROMPT 中的完整性保护指令

<execution_context> @/home/starmen1265/.claude/get-shit-done/workflows/execute-plan.md @/home/starmen1265/.claude/get-shit-done/templates/summary.md </execution_context>

@.planning/phases/13-llm/13-CONTEXT.md @.planning/phases/13-llm/13-RESEARCH.md

User Decision (Locked)

• 句边界保护: 纯 Prompt 约束 — 在 Prompt 中明确指令「不要在句子中间截断」，依赖 LLM 理解，不进行代码后处理
• 论点完整性: 一般性指令 — Prompt 中给出「保持论点完整性」的一般性指令，不提供具体示例或标记词识别
• 并列结构: 不特别指定 — 对「首先/其次/最后」等并列结构不给出特殊处理，让 LLM 根据整体语义自然判断

内容完整性保护 kb_workflow/srt/semantic_engine.py, tests/test_semantic_engine.py Prompt 约束（用户决策：纯 Prompt，无代码后处理）： - 「不要在句子中间截断」 - 「分段边界应放在自然停顿处（句号。、问号？、感叹号！、省略号……等标点符号后）」 - 「保持论点完整性，不要在前提-结论结构中间截断」 - 对并列结构不特别指定（让 LLM 自然判断）

测试验证：
- 分段边界在标点符号后
- 论点结构完整（前提-结论不被拆分）
- 并列结构保持完整

在 SEGMENTATION_PROMPT 中添加完整性保护指令： 1. 明确句边界要求（列举所有中文句末标点） 2. 添加论点完整性指令 3. 不添加并列结构特殊处理（按用户决策）

测试：
1. test_sentence_boundary_protection() - 验证句边界保护
2. test_argument_completeness() - 验证论点完整性

Task 1: 添加内容完整性保护指令 kb_workflow/srt/semantic_engine.py, tests/test_semantic_engine.py RED 阶段 - 测试预期行为： - test_sentence_boundary_protection: 分段边界在标点符号后 - test_argument_completeness: 论点结构完整

  GREEN 阶段 - 实现功能：
  - SEGMENTATION_PROMPT 添加句边界指令
  - SEGMENTATION_PROMPT 添加论点完整性指令
  - 不添加并列结构特殊处理（遵守用户决策）

  REFACTOR 阶段 - 优化代码：
  - 优化指令措辞（更清晰明确）
</behavior>
<action>
  更新 SEGMENTATION_PROMPT，添加完整性保护指令：

  ```python
  【分段要求】
  ...
  4. **重要**：保持句子完整性，分段边界应放在自然停顿处（句号。、问号？、感叹号！、省略号……等标点符号后）
  5. 保持论点完整性，不要在前提-结论结构中间截断
  ```

  注意：不添加并列结构特殊处理（遵守用户决策：让 LLM 自然判断）

  测试使用包含以下场景的字幕：
  - 句子中间不应截断（如「机器学习是...」不应被拆开）
  - 论点完整性（如「因此...所以...」不应被拆开）
  - 并列结构（如「首先...其次...最后...」应保持完整）
</action>
<verify>
  <automated>pytest tests/test_semantic_engine.py::test_sentence_boundary_protection -x</automated>
</verify>
<done>
  - SEGMENTATION_PROMPT 包含句边界保护指令
  - SEGMENTATION_PROMPT 包含论点完整性指令
  - 不包含并列结构特殊处理（遵守用户决策）
  - 测试验证完整性保护效果
</done>

- pytest tests/test_semantic_engine.py -v 相关测试通过 - Prompt 指令清晰明确 - 不包含并列结构特殊处理（符合用户决策）

<success_criteria>

1. SEGMENTATION_PROMPT 包含句边界保护指令（列举所有标点符号）
2. SEGMENTATION_PROMPT 包含论点完整性指令
3. 测试验证完整性保护效果 </success_criteria>

After completion, create `.planning/phases/13-llm/13-03-SUMMARY.md`