kb-skills/.planning/phases/14-robustness-cost/14-03-SUMMARY.md

phase, plan, subsystem, tags, requires, provides, affects, tech-stack, key-files, key-decisions, patterns-established, requirements-completed, duration, completed

phase	plan	subsystem	tags	requires	provides	affects	tech-stack	key-files	key-decisions	patterns-established	requirements-completed	duration	completed
14-robustness-cost	03	caching	cache sha256 content-hashing llm-optimization	phase provides 13-llm SemanticSegmentationEngine, SegmentationResult, VideoSegment	SemanticCache 缓存管理器 compute_content_hash() 内容哈希函数 缓存目录结构 (.planning/cache/semantic/)	14-04 14-05 semantic-segmentation	added patterns hashlib json pathlib content-based-caching versioned-cache-format error-tolerant-cache	created modified kb_workflow/srt/cache/semantic_cache.py kb_workflow/srt/cache/__init__.py tests/test_semantic_robustness.py	缓存键使用 SHA256 内容哈希，确保相同内容精确匹配 缓存文件包含 version 字段（1.0），支持未来格式变更 缓存失败时返回 None，不中断主流程（错误容错）	Pattern: Content-based caching - 使用内容哈希而非 ID 作为缓存键 Pattern: Versioned cache format - 缓存数据包含版本号便于迁移 Pattern: Error-tolerant cache - 缓存读写失败时降级，不影响核心功能	COST-02	1min	2026-03-23

Phase 14: 鲁棒性与成本控制 - Plan 03 Summary

基于 SHA256 内容哈希的智能缓存系统，避免重复 LLM 调用，降低 API 成本和延迟

Performance

• Duration: 1 min (72s)
• Started: 2026-03-23T14:34:58Z
• Completed: 2026-03-23T14:36:09Z
• Tasks: 1 (TDD cycle: RED → GREEN)
• Files modified: 3

Accomplishments

• SemanticCache 缓存管理器: 实现完整的读写功能，支持基于内容哈希的缓存
• SHA256 哈希函数: compute_content_hash() 生成 64 字符十六进制缓存键
• 版本控制机制: 缓存文件包含 version 字段，支持未来格式变更
• 错误容错设计: 缓存读写失败时返回 None，不中断主流程
• 全面测试覆盖: 11 个测试用例，覆盖缓存命中/未命中、版本控制、错误处理

Task Commits

Each task was committed atomically:

1. Task 1: 创建 SemanticCache 缓存管理器 - TDD Cycle
   • b6e923c (test) - 添加失败的测试用例（RED）
   • baf7c0f (feat) - 实现 SemanticCache 使测试通过（GREEN）

Plan metadata: TBD (docs: complete plan)

Note: TDD tasks followed RED → GREEN flow. No refactoring needed.

Files Created/Modified

Created

• kb_workflow/srt/cache/semantic_cache.py - 缓存管理器核心实现

  • compute_content_hash(): SHA256 哈希计算
  • SemanticCache.get(): 从缓存读取 SegmentationResult
  • SemanticCache.set(): 保存 SegmentationResult 到缓存
  • 支持版本控制和错误容错

• kb_workflow/srt/cache/__init__.py - 缓存模块导出

  • 导出 SemanticCache 和 compute_content_hash

• tests/test_semantic_robustness.py - 缓存功能测试套件

  • TestComputeContentHash: 测试哈希计算（3 个测试）
  • TestSemanticCache: 测试缓存功能（8 个测试）
  • 覆盖：缓存命中/未命中、版本控制、错误处理、多缓存项

Modified

None

Decisions Made

所有决策遵守 14-CONTEXT.md 中的用户决策：

1. 缓存键使用 SHA256 内容哈希

   • 理由: 精确匹配，相同内容一定命中缓存
   • 实现: hashlib.sha256(content.encode('utf-8')).hexdigest()

2. 缓存存储在本地文件系统

   • 理由: 简单持久化，无需外部依赖
   • 路径: .planning/cache/semantic/

3. 缓存 TTL 永久有效

   • 理由: 字幕内容不变，分段结果应该一致
   • 清理: 手动删除缓存文件

4. 缓存包含完整的 SegmentationResult

   • 理由: 包含 video_type 和 segments，完整保存 LLM 输出
   • 格式: JSON + version 字段

5. 错误容错设计

   • 理由: 缓存失败不应中断主流程
   • 实现: 读写失败时返回 None，记录 warning 日志

Deviations from Plan

None - plan executed exactly as written.

Issues Encountered

None - implementation proceeded smoothly with TDD approach.

User Setup Required

None - no external service configuration required.

缓存目录会在首次使用时自动创建：.planning/cache/semantic/

Next Phase Readiness

Ready for Integration

• ✅ SemanticCache 类已实现并测试
• ✅ 缓存模块可以导出到其他组件
• ✅ 错误容错机制已就位

Integration Points

计划 14-04 和 14-05 可以将 SemanticCache 集成到 UnifiedSegmentationStrategy：

from kb_workflow.srt.cache import SemanticCache

class UnifiedSegmentationStrategy:
    def __init__(self, ...):
        self.cache = SemanticCache()  # 添加缓存层

    def segment(self, segments, metadata):
        content = " ".join(seg.text for seg in segments)

        # 尝试从缓存读取
        cached_result = self.cache.get(content)
        if cached_result:
            return cached_result.segments

        # 调用 LLM
        result = self._call_llm(content, metadata)

        # 保存到缓存
        self.cache.set(content, result)

        return result.segments

Blockers/Concerns

None.

Verification

所有测试通过：

pytest tests/test_semantic_robustness.py::TestComputeContentHash \
       tests/test_semantic_robustness.py::TestSemanticCache -v

结果：11 passed in 0.08s

Success Criteria Met

• ✅ 相同内容第二次调用时从缓存读取
• ✅ 缓存文件存储在 .planning/cache/semantic/ 目录
• ✅ 缓存文件命名格式: {sha256_hash}.json
• ✅ 缓存内容包含完整的 SegmentationResult (JSON 格式)
• ✅ 缓存命中时记录 debug 级别日志
• ✅ 所有测试通过 (11/11)

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Phase: 14-robustness-cost Completed: 2026-03-23