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phase, plan, type, wave, depends_on, files_modified, autonomous, requirements, user_setup, must_haves
| phase | plan | type | wave | depends_on | files_modified | autonomous | requirements | user_setup | must_haves | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10-proxy-pool | 02 | execute | 2 |
|
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true |
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Purpose: 当代理失败时自动切换到备用代理,提升爬取稳定性 Output: 健康检查逻辑 + ZhihuCrawler 代理池集成
<execution_context> @/home/starmen1265/.claude/get-shit-done/workflows/execute-plan.md @/home/starmen1265/.claude/get-shit-done/templates/summary.md </execution_context>
@.planning/PROJECT.md @.planning/ROADMAP.md @.planning/STATE.md @.planning/phases/10-proxy-pool/10-01-SUMMARY.mdFrom kb_workflow/crawler/proxy_pool.py:
class ProxyEntry(BaseModel):
url: str
fail_count: int = 0
last_fail_time: Optional[datetime] = None
is_available: bool = True
class ProxyPoolConfig(BaseModel):
proxies: list[str] = []
cooldown_seconds: int = 300
max_fail_count: int = 3
class ProxyPool:
def __init__(self, config: ProxyPoolConfig): ...
def get_next_proxy(self) -> Optional[ProxyEntry]: ...
def has_proxies(self) -> bool: ...
@classmethod
def from_yaml(cls, path: Path) -> "ProxyPool": ...
@classmethod
def from_env_fallback(cls) -> "ProxyPool": ...
From kb_workflow/crawler/zhihu_crawler.py (current):
class ZhihuCrawler:
def __init__(
self,
headless: bool = True,
timeout: int = 30,
config: Optional[CrawlerConfig] = None
): ...
def _start_browser_with_proxy(self, cookie: str) -> None:
# Currently uses self.config.proxy directly
if self.config.proxy:
context_options["proxy"] = self.config.proxy.to_playwright_format()
record_success(self): 记录成功,重置 fail_count 为 0,设置 is_available = Truerecord_failure(self): 记录失败,fail_count += 1,记录 last_fail_time,如果 fail_count >= max_fail_count 则设置 is_available = Falsecheck_recovery(self, cooldown_seconds: int) -> bool: 惰性检查,如果 is_available = True 返回 True;如果冷却时间已过,重置状态并返回 True;否则返回 False
扩展 ProxyPool 类:
-
get_next_proxy(self) -> Optional[ProxyEntry]: 修改轮换逻辑- 跳过 is_available = False 且未过冷却时间的代理
- 在循环中调用 entry.check_recovery(self.config.cooldown_seconds)
- 所有代理都不可用时,回退到 entries[0] 并记录 warning 日志
-
get_available_count(self) -> int: 返回当前可用代理数量
更新测试文件添加:
- test_fail_threshold
- test_success_resets_count
- test_cooldown_recovery
- test_cooldown_not_elapsed (需要 mock datetime 或使用很短的冷却时间)
- test_all_unavailable_fallback
- test_get_available_count
注意:冷却时间测试可以使用 cooldown_seconds=1 来加速测试。 pytest tests/test_crawler/test_proxy_pool.py -x - ProxyEntry.record_success() 和 record_failure() 方法正常工作 - 连续 3 次失败后代理被标记为失效 - 冷却时间后代理自动恢复 - 所有代理失效时回退到第一个代理 - 所有测试通过
Task 2: ZhihuCrawler 集成 ProxyPool kb_workflow/crawler/zhihu_crawler.py, kb_workflow/crawler/proxy_pool.py, tests/test_crawler/test_proxy_pool.py - Test crawler with proxy pool: ZhihuCrawler 接受 proxy_pool 参数并使用代理池中的代理 - Test proxy switch on failure: 代理失败时自动切换到下一个代理(集成测试) 修改 ZhihuCrawler 类以集成 ProxyPool:- 构造函数添加 proxy_pool 参数:
def __init__(
self,
headless: bool = True,
timeout: int = 30,
config: Optional[CrawlerConfig] = None,
proxy_pool: Optional[ProxyPool] = None # 新增
):
...
self.proxy_pool = proxy_pool
self._current_proxy: Optional[ProxyEntry] = None # 跟踪当前代理
- 修改 _start_browser_with_proxy 方法:
def _start_browser_with_proxy(self, cookie: str) -> None:
self.config.validate_proxy()
self._playwright = sync_playwright().start()
self._browser = self._playwright.chromium.launch(headless=self.headless)
context_options = {...}
# 优先使用代理池
if self.proxy_pool and self.proxy_pool.has_proxies():
proxy_entry = self.proxy_pool.get_next_proxy()
if proxy_entry:
proxy_config = self._parse_proxy_url(proxy_entry.url)
context_options["proxy"] = proxy_config
self._current_proxy = proxy_entry
elif self.config.proxy:
# 向后兼容:使用单代理配置
context_options["proxy"] = self.config.proxy.to_playwright_format()
...
- 添加 _parse_proxy_url 辅助方法:
@staticmethod
def _parse_proxy_url(url: str) -> Dict[str, Any]:
"""解析代理 URL 为 Playwright 格式"""
from urllib.parse import urlparse
parsed = urlparse(url)
server = f"{parsed.scheme}://{parsed.hostname}"
if parsed.port:
server += f":{parsed.port}"
config = {"server": server}
if parsed.username:
config["username"] = parsed.username
if parsed.password:
config["password"] = parsed.password
return config
- 添加代理状态反馈方法:
def _on_request_success(self) -> None:
"""请求成功时通知代理池"""
if self._current_proxy:
self._current_proxy.record_success()
def _on_request_failure(self) -> None:
"""请求失败时通知代理池"""
if self._current_proxy:
self._current_proxy.record_failure()
- 更新导入:
from .proxy_pool import ProxyPool, ProxyEntry
注意:实际的代理切换在浏览器重启时自动发生(每次 _start_browser_with_proxy 调用都会从代理池获取新代理)。
添加集成测试(使用 mock)验证 ZhihuCrawler 与 ProxyPool 的集成。 pytest tests/test_crawler/test_proxy_pool.py -x - ZhihuCrawler 构造函数接受 proxy_pool 参数 - _start_browser_with_proxy 优先使用代理池 - 代理失败时自动标记,下次请求使用新代理 - 向后兼容现有单代理配置 - 所有测试通过
**Wave 2 验证检查:** 1. `pytest tests/test_crawler/test_proxy_pool.py -x` 全部通过 2. 代理连续 3 次失败后被标记为失效 3. 失效代理 5 分钟后自动恢复 4. ZhihuCrawler 正确集成 ProxyPool 5. 所有代理失效时回退到第一个代理<success_criteria>
- 用户可以从 YAML 文件加载多个代理地址(PROXY-01)
- 用户可以从环境变量加载单代理(PROXY-01)
- 每次请求自动选择下一个可用代理(PROXY-02)
- 代理连续 3 次失败后自动标记为失效(PROXY-03)
- 失效代理 5 分钟后自动恢复(PROXY-03)
- 当前代理失败时自动切换到备用代理(PROXY-04)
- 所有代理失效时回退到第一个代理(PROXY-04) </success_criteria>