添加知识库内容:智谱Coding套餐分析 + 阿生消防兵访谈

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2026-02-16 01:33:14 +08:00
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commit 6111f8ce04
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@@ -0,0 +1,848 @@
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
A真正Tim死出来后
2
00:00:01,680 --> 00:00:05,360
开始有越来越多的朋友跟我怎么选扣丁套餐了
3
00:00:05,360 --> 00:00:09,040
也有朋友因为制补套餐的规格调整来吐槽
4
00:00:09,040 --> 00:00:11,760
虽然我也比较反感制补的这种策略
5
00:00:11,760 --> 00:00:14,360
但是作为一个长期理性思考的人
6
00:00:14,360 --> 00:00:16,920
我必须说一些反直觉的观点
7
00:00:16,920 --> 00:00:18,200
我需要提醒大家
8
00:00:18,200 --> 00:00:20,240
我的观念一定会引起焦虑
9
00:00:20,240 --> 00:00:21,840
很多事就是摆在面前
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00:00:21,840 --> 00:00:24,760
你假装看不到也不会阻止它发生
11
00:00:24,760 --> 00:00:26,560
如果您不喜欢变的焦虑
12
00:00:26,560 --> 00:00:28,760
那我建议您跳过这一期
13
00:00:28,760 --> 00:00:31,160
我先给不知道的朋友介绍一下
14
00:00:31,160 --> 00:00:33,440
国产大模型的扣丁套餐
15
00:00:33,440 --> 00:00:35,320
一般都是在五个小时内
16
00:00:35,320 --> 00:00:37,240
有一个固定的用量限制
17
00:00:37,240 --> 00:00:38,680
每周也会有一个限制
18
00:00:38,680 --> 00:00:39,960
但是你付出的价格
19
00:00:39,960 --> 00:00:41,880
和能用到的偷看总量
20
00:00:41,880 --> 00:00:45,160
是绝对比偷看机费质要便宜的
21
00:00:45,160 --> 00:00:47,840
但是我要先说一个暴论
22
00:00:47,840 --> 00:00:53,160
各种扣丁套餐都会或者已经在涨价的涂中了
23
00:00:53,160 --> 00:00:55,680
用涨价这个词可能不太准确
24
00:00:55,680 --> 00:00:58,720
或者说套餐的各种限制会越来越多
25
00:00:58,720 --> 00:01:02,920
我这女需要购买更高级的套餐来满足自己增长的需求
26
00:01:02,920 --> 00:01:04,880
不仅仅是周用链限制
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00:01:04,880 --> 00:01:06,800
比如说并发数限制
28
00:01:06,800 --> 00:01:10,040
RPM就是每分钟请求数的限制
29
00:01:10,040 --> 00:01:13,640
TPM也就是每分钟最大偷看数的限制
30
00:01:13,640 --> 00:01:14,800
这些都会开始
31
00:01:14,800 --> 00:01:18,520
然后他们会推出更高级的套餐来解决这些限制
32
00:01:18,520 --> 00:01:20,040
但我们需要知道
33
00:01:20,040 --> 00:01:23,040
这并不是因为这些厂商都是兼省
34
00:01:23,040 --> 00:01:25,880
本质的原因是大模型供应商
35
00:01:25,880 --> 00:01:28,520
他们的商业模式是完全不同的
36
00:01:28,520 --> 00:01:32,240
大模型的公司是不遵循、编辑成本地简的
37
00:01:32,240 --> 00:01:34,320
你们想想这个道理
38
00:01:34,320 --> 00:01:37,600
当越来越多的人有需求来用AI的时候
39
00:01:37,600 --> 00:01:40,480
这些算力需求不是会地简的
40
00:01:40,480 --> 00:01:42,080
而是会增加的
41
00:01:42,080 --> 00:01:46,360
所以大模型公司的成本计算和互联网公司是不一样的
42
00:01:46,360 --> 00:01:48,080
虽然没有准确的数字
43
00:01:48,080 --> 00:01:54,280
但是我才大概率Coding Plan用户的用量是遵循28%法则的
44
00:01:54,280 --> 00:01:58,880
也就是20%的用户是那些比我都更会玩AI的人
45
00:01:58,880 --> 00:02:03,640
他们善于更高效更并发的方式把Token转换成果
46
00:02:03,640 --> 00:02:08,120
甚至他们可能还有很多基础设施来支持他们这样消耗
47
00:02:08,120 --> 00:02:10,920
而80%的用户都是韭菜
48
00:02:10,920 --> 00:02:12,120
说的不夸张点
49
00:02:12,120 --> 00:02:13,520
大家都是韭菜
50
00:02:13,520 --> 00:02:16,320
你们看看你们的Token用量就知道了
51
00:02:16,320 --> 00:02:19,240
我自己认为我也是80%部分的人
52
00:02:19,240 --> 00:02:21,960
可能是80%偏头部一些的位置
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00:02:21,960 --> 00:02:25,800
如果你们看过我那期一个月用了31Token的视频后
54
00:02:25,800 --> 00:02:29,640
和我比比就知道你们的用量在什么样的程度
55
00:02:29,640 --> 00:02:32,520
之所以Coding套餐的机制能运转
56
00:02:32,520 --> 00:02:36,240
就是因为这80%的用户消耗得太少
57
00:02:36,240 --> 00:02:38,320
但是又付出了同样的成本
58
00:02:38,320 --> 00:02:41,160
所以20%的人虽然用了很多
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00:02:41,160 --> 00:02:43,600
但平均下来数字也少了
60
00:02:43,600 --> 00:02:45,240
为什么80%人用得少
61
00:02:45,240 --> 00:02:47,360
因为大部分人不会用AI
62
00:02:47,360 --> 00:02:50,360
他们还把Coding Plan当作聊天工具去用
63
00:02:50,360 --> 00:02:52,520
而不是AI agent工具
64
00:02:52,520 --> 00:02:56,840
也没有找到很多的场景去大量的长时间的使用Agent
65
00:02:56,840 --> 00:02:59,160
所以根本原因就是用Coding Plan
66
00:02:59,160 --> 00:03:01,240
大部分人只是在学习
67
00:03:01,240 --> 00:03:02,760
但今年不一样了
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00:03:02,760 --> 00:03:04,240
OpenClaw出来了
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00:03:04,240 --> 00:03:06,880
大家都开始有了具体的需求
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00:03:06,880 --> 00:03:08,600
同时Agent的Teams
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00:03:08,600 --> 00:03:11,520
他让小白用户更快的学会了AI
72
00:03:11,520 --> 00:03:16,280
但他的代价就是RPM和TPM都比以前更大了很多
73
00:03:16,280 --> 00:03:20,160
所以当80%人的需求开始暴增
74
00:03:20,160 --> 00:03:23,720
这对算力的要求是一个指数型的
75
00:03:23,720 --> 00:03:26,640
但现状咱们也知道咱们芯片被卡
76
00:03:26,640 --> 00:03:28,640
国产还没有开始下脚子
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00:03:28,640 --> 00:03:31,440
这个时候供应商应该怎么解决呢
78
00:03:31,440 --> 00:03:33,960
供应商它得先保证服务器满载
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00:03:33,960 --> 00:03:35,480
同时保证收入对吧
80
00:03:35,480 --> 00:03:37,040
那一个最简单的方案
81
00:03:37,040 --> 00:03:40,280
就是让20%的用户付出更多的成本
82
00:03:40,280 --> 00:03:43,000
或者你们干脆就别用Coding Plan了
83
00:03:43,000 --> 00:03:44,200
用偷跟机费质
84
00:03:44,200 --> 00:03:46,320
没限制啊
85
00:03:46,320 --> 00:03:48,240
那我们回到最初的问题
86
00:03:48,240 --> 00:03:51,240
智普到底有没有被刺老用户呢
87
00:03:51,240 --> 00:03:53,000
我自己是智普的老用户
88
00:03:53,000 --> 00:03:56,200
我从最早的差的JRM时代就在支持了
89
00:03:56,200 --> 00:03:58,600
每一个新版本出来我都会买一些偷肯
90
00:03:58,600 --> 00:04:00,800
但是我很讨厌智普
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00:04:00,800 --> 00:04:02,880
他们有很多令人讨厌的机制
92
00:04:02,880 --> 00:04:05,160
业份他们推出了套餐限购
93
00:04:05,160 --> 00:04:07,200
明确了告诉我们这些老用户
94
00:04:07,200 --> 00:04:09,960
如果你不许定可能就买不到了
95
00:04:09,960 --> 00:04:11,600
我非常讨厌这种教育
96
00:04:11,600 --> 00:04:16,480
但我客观里只分析了我这种讨厌的情绪是从何而来的
97
00:04:16,480 --> 00:04:18,000
可能这些情绪
98
00:04:18,000 --> 00:04:21,560
其实是来自于移动互联网时代的惯性
99
00:04:21,560 --> 00:04:24,600
是移动互联网时代给我们惯出的毛病
100
00:04:24,600 --> 00:04:27,880
让我们觉得厂商都应该不顾一切
101
00:04:27,880 --> 00:04:30,040
让用互满足
102
00:04:30,040 --> 00:04:32,960
但是现在呢是人工智能时代了
103
00:04:32,960 --> 00:04:36,040
不是编辑成们为零了
104
00:04:36,040 --> 00:04:38,080
所以智普的做法是这样子的
105
00:04:38,080 --> 00:04:42,200
限购加修改套餐规格加取消手构优惠
106
00:04:42,200 --> 00:04:44,760
这在移动互联网时代是大技的
107
00:04:44,760 --> 00:04:48,840
但反直觉的是智普的套餐居然秒受空
108
00:04:48,840 --> 00:04:52,000
可能很多朋友都觉得他们是不是在击个营销
109
00:04:52,000 --> 00:04:53,520
但是事实上是这样
110
00:04:53,520 --> 00:04:57,120
厂商根本不可能让硬件空转的
111
00:04:57,120 --> 00:04:59,040
而且从体感上来说
112
00:04:59,040 --> 00:05:01,520
现在JRM5的速度依然很慢
113
00:05:01,520 --> 00:05:03,120
它依然是蛮载的
114
00:05:03,120 --> 00:05:06,320
我们来看一下Coding Plan的商业逻辑吧
115
00:05:06,320 --> 00:05:08,840
它的总收入是取决于付费用户
116
00:05:08,840 --> 00:05:09,600
成一单架
117
00:05:09,600 --> 00:05:10,880
这很简单
118
00:05:10,880 --> 00:05:14,720
所以如果你限制用量也能跑满的话
119
00:05:14,720 --> 00:05:16,680
那么就直接找到一个用户数量
120
00:05:16,680 --> 00:05:18,880
最大的一个平衡脸不就好了
121
00:05:18,880 --> 00:05:20,400
说句暴听的话
122
00:05:20,400 --> 00:05:23,480
意思是这20%用量最大用户不要了
123
00:05:23,480 --> 00:05:24,960
反而收入更好了
124
00:05:24,960 --> 00:05:26,760
是不是这个道理
125
00:05:26,760 --> 00:05:28,960
这是个不和人情冷酷
126
00:05:28,960 --> 00:05:31,480
但是正确的商业逻辑
127
00:05:31,480 --> 00:05:35,000
我不喜欢智普这家公司的精英策略
128
00:05:35,000 --> 00:05:36,120
太冷酷了
129
00:05:36,120 --> 00:05:38,400
但是得说一句实话
130
00:05:38,400 --> 00:05:42,960
就是就版的Coding Max Plan确实给的太多了
131
00:05:42,960 --> 00:05:45,560
所以当时买一份套餐多人评测
132
00:05:45,560 --> 00:05:47,240
这已经很常见了
133
00:05:47,240 --> 00:05:49,480
智普其实不是在辈次
134
00:05:49,480 --> 00:05:50,800
理智着讲
135
00:05:50,800 --> 00:05:53,200
他们只是在补上过去的漏洞
136
00:05:53,200 --> 00:05:57,120
补上他们对AZN时代的判断不足
137
00:05:57,120 --> 00:05:58,400
不过比较幸运的是
138
00:05:58,400 --> 00:06:01,880
如果在他们推出限购时你就许定了套餐
139
00:06:01,880 --> 00:06:05,040
那就依然能保持没有周恶度限制
140
00:06:05,040 --> 00:06:08,040
这也算是对老用户的一些心理补偿吧
141
00:06:08,040 --> 00:06:09,440
按照苹果的观力
142
00:06:09,440 --> 00:06:13,360
有Max就凹传 我猜他们一定还会有一个最高的
143
00:06:13,360 --> 00:06:15,000
贵的离谱的套餐
144
00:06:15,000 --> 00:06:18,760
这个凹传就是给那些20%的用户的新贵素
145
00:06:18,760 --> 00:06:20,760
咱们来看看我猜得对不对
146
00:06:20,760 --> 00:06:23,240
我还得说一个让大家会有焦虑的
147
00:06:23,240 --> 00:06:25,440
但是很现实的判断
148
00:06:25,440 --> 00:06:27,080
也就是2026年
149
00:06:27,080 --> 00:06:29,280
普通人越学会员
150
00:06:29,280 --> 00:06:31,360
对算力的需求就会越来越大
151
00:06:31,360 --> 00:06:32,920
这个没问题吧
152
00:06:32,920 --> 00:06:34,920
但是如果芯片供应
153
00:06:34,920 --> 00:06:37,800
数据中心电力供应不能跟上的话
154
00:06:37,800 --> 00:06:40,600
我猜Coding Plan价格还会水长长高
155
00:06:40,600 --> 00:06:42,960
表现出来的就是用量和病发的限制
156
00:06:42,960 --> 00:06:44,760
让你不得不去买更高套餐
157
00:06:44,760 --> 00:06:46,760
这我们刚才说过了
158
00:06:46,760 --> 00:06:49,000
但是这会导致一个很可怕的事
159
00:06:49,000 --> 00:06:51,920
就是一个人越晚开始使用AI
160
00:06:51,920 --> 00:06:54,000
他的学习成本会更高
161
00:06:54,000 --> 00:06:56,200
同样一个199的Play
162
00:06:56,200 --> 00:06:57,920
对于一个已经找到场景
163
00:06:57,920 --> 00:06:59,920
并跑通的人是绝对不够用的
164
00:06:59,920 --> 00:07:00,920
但是不要紧
165
00:07:00,920 --> 00:07:03,080
他们可以花钱去买Token
166
00:07:03,080 --> 00:07:06,600
因为对他们来说买Token就是在买干干
167
00:07:06,600 --> 00:07:09,800
但对于一个刚入门的人花了199
168
00:07:09,800 --> 00:07:11,800
可能只是交了学费
169
00:07:11,800 --> 00:07:14,160
这两者是完全不等价的
170
00:07:14,160 --> 00:07:17,720
所以如果套餐变成4998999
171
00:07:17,720 --> 00:07:21,000
你是否还愿意花这个学费来入门AI呢
172
00:07:21,000 --> 00:07:22,560
但如果你不交这个学费
173
00:07:22,560 --> 00:07:25,640
这个时代就会理你越来越远
174
00:07:25,640 --> 00:07:27,560
我再问大家一个问题
175
00:07:27,560 --> 00:07:29,720
如果你花1000万买的Token
176
00:07:29,720 --> 00:07:31,640
可以带买1100万的收益
177
00:07:31,640 --> 00:07:33,120
这生意你做吗
178
00:07:33,120 --> 00:07:35,560
这四个人人都会回答的问题对吧
179
00:07:35,560 --> 00:07:37,160
你甚至愿意投入更多的钱
180
00:07:37,160 --> 00:07:38,960
去copy这个生意
181
00:07:38,960 --> 00:07:40,840
如果这个时代真的到来了
182
00:07:40,840 --> 00:07:43,400
那Coding Play还有什么意义呢
183
00:07:43,400 --> 00:07:45,800
如果你思考过这个问题
184
00:07:45,800 --> 00:07:47,760
你就会清楚Coding Play
185
00:07:47,760 --> 00:07:50,040
只是在这个时代
186
00:07:50,040 --> 00:07:52,520
在连程序员这样高质上群体
187
00:07:52,520 --> 00:07:54,440
都还不会用AI的时候
188
00:07:54,440 --> 00:07:57,760
这设计来给个体学习和试错
189
00:07:57,760 --> 00:07:59,600
是给你们一个窗口时间
190
00:07:59,600 --> 00:08:01,440
来跑通一个流程呢
191
00:08:01,440 --> 00:08:02,840
当越来越多的人
192
00:08:02,840 --> 00:08:04,840
能把Token变成价值之后
193
00:08:04,840 --> 00:08:07,880
Coding Play就应该退出立实物态了
194
00:08:07,880 --> 00:08:11,160
那个时候可能就只剩下Token机废了
195
00:08:11,160 --> 00:08:13,440
如果那个时候芯片依旧卡脖子
196
00:08:13,440 --> 00:08:15,720
那么甚至Token也会涨价的
197
00:08:15,720 --> 00:08:18,480
所以所谓的智库被刺老用户
198
00:08:18,480 --> 00:08:19,920
我觉得不是
199
00:08:19,920 --> 00:08:23,600
其实只是AI时代里的一个紫偏章开始了
200
00:08:23,600 --> 00:08:24,840
这偏章有多久了
201
00:08:24,840 --> 00:08:25,480
我不知道
202
00:08:25,480 --> 00:08:26,920
但我确信的是
203
00:08:26,920 --> 00:08:29,560
如果还有OpenClow或者Agent Teams
204
00:08:29,560 --> 00:08:31,120
这样的东西出现
205
00:08:31,120 --> 00:08:34,160
Coding Play的红力器还会进一步做的
206
00:08:34,160 --> 00:08:35,640
最后很抱歉
207
00:08:35,640 --> 00:08:37,440
肯定让大家又焦虑了
208
00:08:37,440 --> 00:08:39,360
但是如果你们能看到这里
209
00:08:39,360 --> 00:08:41,600
可能也都是理性思考的人
210
00:08:41,600 --> 00:08:43,000
我下期会分享一下
211
00:08:43,000 --> 00:08:45,840
新手如何选择Coding Play的厂商
212
00:08:45,840 --> 00:08:47,840
那么我们下期见吧
@@ -0,0 +1,212 @@
A真正Tim死出来后
开始有越来越多的朋友跟我怎么选扣丁套餐了
也有朋友因为制补套餐的规格调整来吐槽
虽然我也比较反感制补的这种策略
但是作为一个长期理性思考的人
我必须说一些反直觉的观点
我需要提醒大家
我的观念一定会引起焦虑
很多事就是摆在面前
你假装看不到也不会阻止它发生
如果您不喜欢变的焦虑
那我建议您跳过这一期
我先给不知道的朋友介绍一下
国产大模型的扣丁套餐
一般都是在五个小时内
有一个固定的用量限制
每周也会有一个限制
但是你付出的价格
和能用到的偷看总量
是绝对比偷看机费质要便宜的
但是我要先说一个暴论
各种扣丁套餐都会或者已经在涨价的涂中了
用涨价这个词可能不太准确
或者说套餐的各种限制会越来越多
我这女需要购买更高级的套餐来满足自己增长的需求
不仅仅是周用链限制
比如说并发数限制
RPM就是每分钟请求数的限制
TPM也就是每分钟最大偷看数的限制
这些都会开始
然后他们会推出更高级的套餐来解决这些限制
但我们需要知道
这并不是因为这些厂商都是兼省
本质的原因是大模型供应商
他们的商业模式是完全不同的
大模型的公司是不遵循、编辑成本地简的
你们想想这个道理
当越来越多的人有需求来用AI的时候
这些算力需求不是会地简的
而是会增加的
所以大模型公司的成本计算和互联网公司是不一样的
虽然没有准确的数字
但是我才大概率Coding Plan用户的用量是遵循28%法则的
也就是20%的用户是那些比我都更会玩AI的人
他们善于更高效更并发的方式把Token转换成果
甚至他们可能还有很多基础设施来支持他们这样消耗
而80%的用户都是韭菜
说的不夸张点
大家都是韭菜
你们看看你们的Token用量就知道了
我自己认为我也是80%部分的人
可能是80%偏头部一些的位置
如果你们看过我那期一个月用了31Token的视频后
和我比比就知道你们的用量在什么样的程度
之所以Coding套餐的机制能运转
就是因为这80%的用户消耗得太少
但是又付出了同样的成本
所以20%的人虽然用了很多
但平均下来数字也少了
为什么80%人用得少
因为大部分人不会用AI
他们还把Coding Plan当作聊天工具去用
而不是AI agent工具
也没有找到很多的场景去大量的长时间的使用Agent
所以根本原因就是用Coding Plan
大部分人只是在学习
但今年不一样了
OpenClaw出来了
大家都开始有了具体的需求
同时Agent的Teams
他让小白用户更快的学会了AI
但他的代价就是RPM和TPM都比以前更大了很多
所以当80%人的需求开始暴增
这对算力的要求是一个指数型的
但现状咱们也知道咱们芯片被卡
国产还没有开始下脚子
这个时候供应商应该怎么解决呢
供应商它得先保证服务器满载
同时保证收入对吧
那一个最简单的方案
就是让20%的用户付出更多的成本
或者你们干脆就别用Coding Plan了
用偷跟机费质
没限制啊
那我们回到最初的问题
智普到底有没有被刺老用户呢
我自己是智普的老用户
我从最早的差的JRM时代就在支持了
每一个新版本出来我都会买一些偷肯
但是我很讨厌智普
他们有很多令人讨厌的机制
业份他们推出了套餐限购
明确了告诉我们这些老用户
如果你不许定可能就买不到了
我非常讨厌这种教育
但我客观里只分析了我这种讨厌的情绪是从何而来的
可能这些情绪
其实是来自于移动互联网时代的惯性
是移动互联网时代给我们惯出的毛病
让我们觉得厂商都应该不顾一切
让用互满足
但是现在呢是人工智能时代了
不是编辑成们为零了
所以智普的做法是这样子的
限购加修改套餐规格加取消手构优惠
这在移动互联网时代是大技的
但反直觉的是智普的套餐居然秒受空
可能很多朋友都觉得他们是不是在击个营销
但是事实上是这样
厂商根本不可能让硬件空转的
而且从体感上来说
现在JRM5的速度依然很慢
它依然是蛮载的
我们来看一下Coding Plan的商业逻辑吧
它的总收入是取决于付费用户
成一单架
这很简单
所以如果你限制用量也能跑满的话
那么就直接找到一个用户数量
最大的一个平衡脸不就好了
说句暴听的话
意思是这20%用量最大用户不要了
反而收入更好了
是不是这个道理
这是个不和人情冷酷
但是正确的商业逻辑
我不喜欢智普这家公司的精英策略
太冷酷了
但是得说一句实话
就是就版的Coding Max Plan确实给的太多了
所以当时买一份套餐多人评测
这已经很常见了
智普其实不是在辈次
理智着讲
他们只是在补上过去的漏洞
补上他们对AZN时代的判断不足
不过比较幸运的是
如果在他们推出限购时你就许定了套餐
那就依然能保持没有周恶度限制
这也算是对老用户的一些心理补偿吧
按照苹果的观力
有Max就凹传 我猜他们一定还会有一个最高的
贵的离谱的套餐
这个凹传就是给那些20%的用户的新贵素
咱们来看看我猜得对不对
我还得说一个让大家会有焦虑的
但是很现实的判断
也就是2026年
普通人越学会员
对算力的需求就会越来越大
这个没问题吧
但是如果芯片供应
数据中心电力供应不能跟上的话
我猜Coding Plan价格还会水长长高
表现出来的就是用量和病发的限制
让你不得不去买更高套餐
这我们刚才说过了
但是这会导致一个很可怕的事
就是一个人越晚开始使用AI
他的学习成本会更高
同样一个199的Play
对于一个已经找到场景
并跑通的人是绝对不够用的
但是不要紧
他们可以花钱去买Token
因为对他们来说买Token就是在买干干
但对于一个刚入门的人花了199
可能只是交了学费
这两者是完全不等价的
所以如果套餐变成4998999
你是否还愿意花这个学费来入门AI呢
但如果你不交这个学费
这个时代就会理你越来越远
我再问大家一个问题
如果你花1000万买的Token
可以带买1100万的收益
这生意你做吗
这四个人人都会回答的问题对吧
你甚至愿意投入更多的钱
去copy这个生意
如果这个时代真的到来了
那Coding Play还有什么意义呢
如果你思考过这个问题
你就会清楚Coding Play
只是在这个时代
在连程序员这样高质上群体
都还不会用AI的时候
这设计来给个体学习和试错
是给你们一个窗口时间
来跑通一个流程呢
当越来越多的人
能把Token变成价值之后
Coding Play就应该退出立实物态了
那个时候可能就只剩下Token机废了
如果那个时候芯片依旧卡脖子
那么甚至Token也会涨价的
所以所谓的智库被刺老用户
我觉得不是
其实只是AI时代里的一个紫偏章开始了
这偏章有多久了
我不知道
但我确信的是
如果还有OpenClow或者Agent Teams
这样的东西出现
Coding Play的红力器还会进一步做的
最后很抱歉
肯定让大家又焦虑了
但是如果你们能看到这里
可能也都是理性思考的人
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新手如何选择Coding Play的厂商
那么我们下期见吧
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