清理临时测试文件和报告

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OpenClaw Agent
2026-02-08 05:57:40 +08:00
parent 30eb8489a2
commit 1737800a3c
9 changed files with 0 additions and 2149 deletions
@@ -1,234 +0,0 @@
# Obsidian KB - Checkpoint 7 集成测试完成报告
**完成时间**: 2026-02-07 13:04:28 (GMT+8)
---
## ✅ 测试总结
### 总体结果:🎉 **所有测试通过!通过率 100%**
---
## 测试详情
### 1. ✅ 完整流程测试(有字幕视频)
**测试视频**: BV1MnFNz5EDL
**视频标题**: 【老戴】用了几天 Clawdbot,我最担心的事开始发生了
**测试结果**:
- ✅ 视频信息提取成功
- ✅ 元数据完整获取(标题、作者、时长、描述)
- ✅ 内容深度分析完成
- ✅ 笔记生成成功
- ✅ Frontmatter 正确
**验证点**:
- 提取器正常工作:Bilibili Extractor 成功提取视频信息
- 流程完整性:BV号 → 提取 → 分析 → 分块 → 输出 流程顺畅
- 输出正确性:Obsidian 笔记格式正确,包含完整的 frontmatter 和内容
---
### 2. ✅ 降级流程测试(无字幕视频)
**测试视频**: BV1MnFNz5EDL(已知无字幕)
**测试目的**: 验证无字幕视频的优雅降级处理
**测试结果**:
- ✅ 成功识别无字幕状态
- ✅ 优雅降级,生成基础元数据笔记
- ✅ 输出文件包含完整元数据
- ✅ 无字幕提示正确显示
**验证点**:
- 无字幕检测:正确识别 `subtitle` 为空
- 降级处理:Deep Analyzer 正确降级,使用 description 生成摘要
- 元数据完整性:标题、作者、URL、标签等全部生成
- 笔记格式:Markdown 格式正确,frontmatter 完整
---
### 3. ✅ 错误场景测试:无效BV号
**测试BV号**: BVinvalid123
**测试结果**:
- ✅ 正确捕获错误
- ✅ 友好的错误提示
- ✅ 程序不崩溃
**验证点**:
- 输入验证:正确拒绝无效BV号
- 错误处理:ExtractionError 被正确捕获
- 用户反馈:清晰的错误信息输出
- 稳定性:程序继续运行,不中断
---
### 4. ✅ 错误场景测试:网络错误模拟
**测试BV号**: BV1xxxxxxxxxxxxx(不存在的BV号)
**测试结果**:
- ✅ 程序未崩溃
- ✅ 错误被妥善处理
- ✅ 流程优雅降级
**验证点**:
- 异常处理:所有异常都被捕获和处理
- 程序稳定性:即使网络错误,程序仍能继续
- 用户体验:错误信息友好且清晰
---
## 修复的问题
在测试过程中发现并修复了以下问题:
### 1. Playwright 导航超时问题
**问题**: `Page.content: Unable to retrieve content because the page is navigating`
**修复**: 移除 `wait_for_load_state('networkidle')`,改用更灵活的超时处理
**文件**: `src/extractors/bilibili_extractor.py`
### 2. AnalysisResult 缺少属性
**问题**: `AttributeError: 'AnalysisResult' object has no attribute 'full_analysis'`
**修复**: 在 `AnalysisResult` 类中添加缺失的属性:
- `action_items`
- `summary`
- `timeline`
- `full_analysis`
**文件**: `src/models.py`
### 3. 测试脚本 Bug
**问题**: `all(results.values(), False)` 语法错误
**修复**: 改为 `all(results.values())`
**文件**: `test_integration.py`
---
## 生成的测试报告
**报告位置**: `/tmp/obsidian_kb_test_42b756hr/TEST_REPORT.md`
**报告内容**:
- 测试概述(总测试数、通过数、通过率)
- 详细测试结果
- 验证标准检查
- 结论
---
## 生成的 Obsidian 笔记示例
**笔记路径**: `/tmp/obsidian_kb_test_42b756hr/vault/videos/bilibili/老戴Donald/2026-02-07_【老戴】用了几天 Clawdbot,我最担心的事开始发生了.md`
**笔记内容特点**:
- ✅ 完整的 frontmatter(YAML元数据)
- ✅ 标题和摘要
- ✅ 关键要点
- ✅ 无字幕提示
- ✅ 来源链接和时长
- ✅ 处理日期
**示例内容**:
```yaml
---
title: 【老戴】用了几天 Clawdbot,我最担心的事开始发生了
source: bilibili
url: https://www.bilibili.com/video/BV1MnFNz5EDL
author: 老戴Donald
duration: 12:38
date: 2026-02-07
tags: ["video", "bilibili", "test", "未分类", "待处理", "作者:老戴Donald"]
---
```
---
## 验证标准检查
### ✅ 有字幕视频:生成完整深度分析笔记
- 通过:完整流程测试成功,笔记生成正确
### ✅ 无字幕视频:优雅降级生成基础笔记
- 通过:降级流程测试成功,生成包含完整元数据的笔记,并标注无字幕
### ✅ 错误场景:有友好提示,不崩溃
- 通过:无效BV号和模拟网络错误都被正确处理,程序稳定
### ✅ 测试报告:完整记录
- 通过:生成了详细的测试报告,包含所有测试用例和结果
---
## 结论
🎉 **Checkpoint 7 集成测试成功完成!**
obsidian-kb 整合项目的所有核心功能已正常工作:
1. **视频信息提取(Bilibili Extractor)**
- 成功提取视频元数据、统计信息、描述
- 支持无字幕视频的处理
2. **内容深度分析(Deep Analyzer)**
- 正确识别字幕状态
- 优雅降级机制工作正常
3. **内容分块(Content Chunker)**
- 无字幕时正确返回空分片
- 为后续字幕支持预留接口
4. **Obsidian 笔记生成(Obsidian Writer)**
- Frontmatter 生成正确
- Markdown 格式符合 Obsidian 要求
- 无字幕提示正确显示
5. **错误处理和优雅降级**
- 友好的错误提示
- 程序稳定性良好
- 异常处理完善
---
## 下一步建议
1. **寻找有字幕视频进行更完整测试**
- 当前使用无字幕视频进行测试
- 建议测试实际有字幕的视频,验证完整字幕解析流程
2. **增强日志记录**
- 增加更详细的日志,便于调试
- 记录字幕解析的具体过程
3. **性能优化**
- 考虑缓存提取结果
- 优化 Playwright 启动时间
4. **扩展测试覆盖**
- 测试 YouTube 视频提取
- 测试知乎文章处理
- 测试长视频分段处理
---
## 附录:测试环境信息
- **Python 版本**: 3.12
- **工作目录**: `/home/admin/.openclaw/workspace/skills/obsidian-kb`
- **虚拟环境**: `.venv`
- **测试日期**: 2026-02-07
- **测试时间**: 13:04:28 (GMT+8)
---
**报告生成**: Obsidian KB 集成测试脚本
**报告版本**: 1.0
-310
View File
@@ -1,310 +0,0 @@
# ✅ Checkpoint 6: 主流程集成 - 完成报告
## 任务概述
完成 obsidian-kb 整合项目的 Checkpoint 6:主流程集成
**任务清单**:
1. ✅ 修改主入口或 handler.py,集成提取层、处理层、输出层
2. ✅ 添加错误处理
3. ✅ 添加日志记录
4. ✅ 创建测试脚本
---
## 完成内容
### 1. 主流程集成文件 - main_pipeline.py
**文件**: `main_pipeline.py` (16,051 字节)
**核心类**:
```python
class MainPipeline:
"""主流程集成器"""
```
**完整数据流**:
```
提取(BilibiliExtractor) → 处理(DeepAnalyzer/ContentChunker) → 输出(ObsidianWriter) → 同步(GitSync)
```
**关键方法**:
- `process_video(source_id)` - 主入口,处理单个视频
- `_extract_video(source_id)` - 提取层集成
- `_analyze_content(extractor_data)` - 处理层-分析器集成
- `_chunk_content(extractor_data)` - 处理层-分片器集成
- `_merge_analysis_to_content(content, analysis, chunks)` - 合并结果
- `_write_obsidian_note(content)` - 输出层集成
- `_sync_to_git(content)` - 同步层集成
### 2. 错误处理
**实现位置**: `main_pipeline.py`
**错误处理策略**:
- **提取失败**: 捕获 `ExtractionError`,中断流程,返回友好错误
- **分析失败**: 返回默认结果,继续流程
- **分片失败**: 返回空列表,继续流程
- **写入失败**: 返回 None,记录警告
- **Git同步失败**: 记录错误,不影响主流程
**代码示例**:
```python
try:
extractor_data = self.extractor.extract(source_id)
except ExtractionError as e:
logger.error(f"❌ 提取失败: {e}")
raise
```
### 3. 日志记录
**日志配置**:
- **级别**: INFO
- **格式**: `%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s`
- **输出**: 控制台 + 文件 (`obsidian_kb.log`)
**记录内容**:
- 每个步骤的开始/成功/失败
- 视频信息(标题、作者、时长)
- 字幕条数、分片数量
- 输出文件路径
- 错误堆栈信息
### 4. 测试脚本
**文件**: `test_integration.py` (8,831 字节)
**测试用例**:
1. `test_extract_only()` - 提取功能测试
2. `test_full_pipeline()` - 完整流程测试
3. `test_error_handling()` - 错误处理测试
4. `cleanup_test_env()` - 测试环境清理
**特性**:
- 使用临时目录,不影响生产环境
- 不执行 Git 同步
- 详细的测试输出
- 自动清理测试环境
### 5. Handler 集成
**修改文件**: `handler.py`
**新增内容**:
1. 主流程导入:
```python
from main_pipeline import MainPipeline
```
2. 新增方法 `process_video_full(source_id, enable_git_sync)`:
- 提供新的处理视频接口
- 支持启用/禁用 Git 同步
3. 更新 CLI 接口:
- `detect` - 检测链接
- `process <BV/URL>` - 处理视频
- `process <BV/URL> --git` - 处理视频并同步到 Git
### 6. 验证脚本
**文件**: `verify_integration.py` (7,203 字节)
**验证内容**:
- 文件存在性
- 主流程导入
- 主流程方法
- 测试脚本导入
- 测试脚本方法
- Handler 集成
- 错误处理
- 日志配置
**优势**: 不需要安装依赖即可运行
---
## 验证结果
运行 `python3 verify_integration.py`:
```
✅ 文件存在性 通过
✅ 主流程导入 通过
✅ 主流程方法 通过
✅ 测试脚本导入 通过
✅ 测试脚本方法 通过
✅ Handler 集成 通过
✅ 错误处理 通过
✅ 日志配置 通过
总体结果: ✅ 全部通过
```
---
## 验证标准完成情况
### ✅ 完整数据流打通(BV号 → Obsidian笔记)
- 主流程 `process_video()` 实现了完整流程
- 各层通过标准接口连接
- 提取 → 处理 → 输出 → 同步 全部集成
### ✅ 错误处理完善
- 捕获 `ExtractionError` 并返回友好提示
- 各层都有 try-except 保护
- 异常不会导致程序崩溃
- 分级错误处理策略
### ✅ 日志记录完整
- 记录所有关键步骤(提取、分析、输出、同步)
- 记录错误详细信息到日志文件
- 同时输出到控制台和文件
- 详细的信息记录
### ✅ 测试脚本能运行
- `test_integration.py` 提供完整测试
- `verify_integration.py` 提供代码结构验证
- 所有验证通过
---
## 新增/修改文件列表
### 新增文件 (6 个)
1. `main_pipeline.py` - 主流程集成文件 (16KB)
2. `test_integration.py` - 集成测试脚本 (9KB)
3. `verify_integration.py` - 验证脚本 (7KB)
4. `example_usage.py` - 使用示例 (5KB)
5. `CHECKPOINT_6.md` - 完成报告 (8KB)
6. `QUICKSTART.md` - 快速开始指南 (3KB)
### 修改文件 (1 个)
1. `handler.py` - 添加主流程集成和新接口
### 文档文件 (2 个)
1. `INTEGRATION_SUMMARY.md` - 集成总结 (7KB)
2. `COMPLETION_REPORT.md` - 本报告
---
## 使用示例
### 方式1: 主流程接口
```python
from main_pipeline import MainPipeline
from src.config import get_config
config = get_config()
pipeline = MainPipeline(config=config, enable_git_sync=False)
result = pipeline.process_video("BV1MnFNz5EDL")
if result['success']:
print(result['message'])
else:
print(f"失败: {result['error']}")
```
### 方式2: Handler 接口
```python
from handler import process_video_full
success, message = process_video_full("BV1MnFNz5EDL", enable_git_sync=False)
if success:
print(message)
else:
print(f"失败: {message}")
```
### 方式3: 命令行
```bash
# 使用主流程
python3 -m main_pipeline BV1MnFNz5EDL
# 使用 Handler
python3 handler.py process BV1MnFNz5EDL
# 处理并同步到 Git
python3 handler.py process BV1MnFNz5EDL --git
```
---
## 数据流图
```
输入: BV号/URL
│
├─► [Step 1] 提取层: BilibiliExtractor.extract()
│ ├─ metadata (标题, 作者, 时长, etc.)
│ ├─ subtitle (字幕文本)
│ └─ description (简介)
│
├─► [Step 2] 构建对象: _build_content()
│ └─ Content 对象
│
├─► [Step 3] 处理层-分析: DeepAnalyzer.analyze()
│ └─ AnalysisResult (主题, 洞察, 时间轴, etc.)
│
├─► [Step 4] 处理层-分片: ContentChunker.chunk_from_extractor()
│ └─ Chunk[] (分段内容)
│
├─► [Step 5] 合并结果: _merge_analysis_to_content()
│ └─ 更新 Content 对象
│
├─► [Step 6] 输出层: ObsidianWriter.write()
│ └─ Markdown 文件
│
└─► [Step 7] 同步层: GitSync.sync() [可选]
└─ Git 提交和推送
输出: Obsidian 笔记文件
```
---
## 文档
- **完成报告**: `CHECKPOINT_6.md`
- **快速开始**: `QUICKSTART.md`
- **使用示例**: `example_usage.py`
- **集成总结**: `INTEGRATION_SUMMARY.md`
- **本报告**: `COMPLETION_REPORT.md`
---
## 运行测试
```bash
# 验证代码结构(不需要依赖)
python3 verify_integration.py
# 运行完整测试(需要所有依赖)
python3 test_integration.py
```
---
## 总结
Checkpoint 6 主流程集成任务已全部完成:
1. ✅ 修改/创建主入口,集成提取层、处理层、输出层
2. ✅ 添加错误处理,各层都有 try-except 保护
3. ✅ 添加日志记录,关键步骤和错误信息都记录
4. ✅ 创建测试脚本,支持完整流程测试
5. ✅ 创建验证脚本,支持代码结构验证
6. ✅ 完善文档,包括完成报告、快速开始、使用示例
**完整的数据流已打通,代码结构通过验证,文档齐全,可以开始使用。**
---
**生成时间**: 2026-02-07 12:49
**验证状态**: ✅ 全部通过
**任务状态**: ✅ 完成
-272
View File
@@ -1,272 +0,0 @@
# Checkpoint 6 集成总结
## 新增文件
### 1. main_pipeline.py (16,051 字节)
主流程集成文件,包含:
- `MainPipeline` 类:核心主流程集成器
- 完整的数据流实现:提取 → 处理 → 输出 → 同步
- 完善的错误处理和日志记录
**关键方法**:
- `process_video(source_id)` - 主入口方法
- `_extract_video()` - 提取层集成
- `_analyze_content()` - 处理层-分析器集成
- `_chunk_content()` - 处理层-分片器集成
- `_write_obsidian_note()` - 输出层集成
- `_sync_to_git()` - 同步层集成
### 2. test_integration.py (8,831 字节)
完整测试脚本,包含:
- `test_extract_only()` - 提取功能测试
- `test_full_pipeline()` - 完整流程测试
- `test_error_handling()` - 错误处理测试
- `cleanup_test_env()` - 测试环境清理
**特性**:
- 使用临时目录,不影响生产环境
- 不执行 Git 同步
- 详细的测试输出
- 自动清理测试环境
### 3. verify_integration.py (7,203 字节)
代码结构验证脚本,验证:
- 文件存在性
- 主流程导入
- 主流程方法
- 测试脚本导入
- 测试脚本方法
- Handler 集成
- 错误处理
- 日志配置
**优势**:不需要安装依赖即可运行
### 4. example_usage.py (5,082 字节)
使用示例脚本,包含:
- 示例1: 基本使用
- 示例2: 启用 Git 同步
- 示例3: 使用 Handler 接口
- 示例4: 批量处理
- 示例5: 自定义配置
- 示例6: 错误处理
### 5. CHECKPOINT_6.md (8,283 字节)
Checkpoint 6 完成报告,包含:
- 任务概述
- 完成内容详解
- 验证结果
- 使用示例
- 数据流图
- 关键修改说明
### 6. QUICKSTART.md (2,379 字节)
快速开始指南,包含:
- 安装依赖
- 配置说明
- 使用方式(命令行/Python/Handler)
- 测试方法
- 常见问题
## 修改文件
### handler.py
**修改内容**:
1. 添加主流程导入:
```python
from main_pipeline import MainPipeline
```
2. 新增 `process_video_full()` 方法:
- 提供新的处理视频接口
- 支持启用/禁用 Git 同步
- 返回 (success, message) 元组
3. 更新 `main()` CLI 接口:
- 支持 `detect` 命令
- 支持 `process` 命令
- 支持 `--git` 选项
## 验证结果
运行 `python3 verify_integration.py`:
```
✅ 文件存在性 通过
✅ 主流程导入 通过
✅ 主流程方法 通过
✅ 测试脚本导入 通过
✅ 测试脚本方法 通过
✅ Handler 集成 通过
✅ 错误处理 通过
✅ 日志配置 通过
总体结果: ✅ 全部通过
```
## 验证标准完成情况
### ✅ 完整数据流打通(BV号 → Obsidian笔记)
- 主流程 `process_video()` 实现了完整流程
- 各层通过标准接口连接
- 提取 → 处理 → 输出 → 同步 全部集成
### ✅ 错误处理完善
- 捕获 `ExtractionError` 并返回友好提示
- 各层都有 try-except 保护
- 异常不会导致程序崩溃
- 分级错误处理:提取失败中断,其他失败继续
### ✅ 日志记录完整
- 记录所有关键步骤(提取、分析、输出、同步)
- 记录错误详细信息到日志文件(obsidian_kb.log)
- 同时输出到控制台和文件
- 详细的信息记录(标题、作者、时长、文件路径等)
### ✅ 测试脚本能运行
- `test_integration.py` 提供完整测试
- `verify_integration.py` 提供代码结构验证
- 所有验证通过
- 可以在无依赖环境下运行验证
## 集成的层
### 1. 提取层
- **类**: `BilibiliExtractor`
- **方法**: `extract(source_id)`
- **功能**: 提取B站视频信息(元数据、字幕、统计)
- **位置**: `src/extractors/bilibili_extractor.py`
### 2. 处理层 - 分析器
- **类**: `DeepAnalyzer`
- **方法**: `analyze(extractor_data)`
- **功能**: 深度分析内容(主题、洞察、时间轴)
- **位置**: `src/deep_analyzer.py`
### 3. 处理层 - 分片器
- **类**: `ContentChunker`
- **方法**: `chunk_from_extractor(extractor_data)`
- **功能**: 将内容按时间分段
- **位置**: `src/content_chunker.py`
### 4. 输出层 - 写入器
- **类**: `ObsidianWriter`
- **方法**: `write(content, config)`
- **功能**: 生成并写入 Obsidian Markdown 笔记
- **位置**: `src/outputs/obsidian_writer.py`
### 5. 输出层 - 同步器
- **类**: `GitSync`
- **方法**: `sync(config)`
- **功能**: 将笔记同步到 Git 仓库
- **位置**: `src/outputs/git_sync.py`
## 使用方式
### 1. 主流程接口
```python
from main_pipeline import MainPipeline
from src.config import get_config
config = get_config()
pipeline = MainPipeline(config=config, enable_git_sync=False)
result = pipeline.process_video("BV1MnFNz5EDL")
```
### 2. Handler 接口
```python
from handler import process_video_full
success, message = process_video_full("BV1MnFNz5EDL", enable_git_sync=False)
```
### 3. 命令行
```bash
python3 -m main_pipeline BV1MnFNz5EDL
python3 handler.py process BV1MnFNz5EDL --git
```
## 日志系统
日志配置:
- **级别**: INFO
- **格式**: `%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s`
- **输出**: 控制台 + 文件
- **文件**: `obsidian_kb.log`
记录内容:
- 提取开始/成功/失败
- 分析开始/成功/失败
- 分片开始/成功/失败
- 写入开始/成功/失败
- Git同步开始/成功/失败
- 错误堆栈信息
## 错误处理策略
### 提取失败
- 行为:中断流程,返回错误
- 日志:ERROR 级别
- 用户提示:友好错误信息
### 分析失败
- 行为:返回默认结果,继续流程
- 日志:ERROR 级别
- 用户提示:警告信息
### 分片失败
- 行为:返回空列表,继续流程
- 日志:ERROR 级别
- 用户提示:警告信息
### 写入失败
- 行为:返回 None,记录警告
- 日志:ERROR 级别
- 用户提示:警告信息
### Git同步失败
- 行为:记录错误,不影响主流程
- 日志:ERROR 级别
- 用户提示:警告信息
## 测试覆盖
### 单元测试
- 提取功能测试
- 分析功能测试
- 分片功能测试
- 写入功能测试
- 错误处理测试
### 集成测试
- 完整流程测试
- 提取 → 处理 → 输出 → 同步
- 批量处理测试
### 验证测试
- 代码结构验证
- 导入验证
- 方法验证
## 文档
- **完成报告**: `CHECKPOINT_6.md`
- **快速开始**: `QUICKSTART.md`
- **使用示例**: `example_usage.py`
- **集成总结**: `INTEGRATION_SUMMARY.md` (本文件)
## 总结
Checkpoint 6 主流程集成任务已全部完成:
1. ✅ 创建/修改主入口,集成提取层、处理层、输出层
2. ✅ 添加错误处理,各层都有 try-except 保护
3. ✅ 添加日志记录,关键步骤和错误信息都记录
4. ✅ 创建测试脚本,支持完整流程测试
5. ✅ 创建验证脚本,支持代码结构验证
6. ✅ 完善文档,包括完成报告、快速开始、使用示例
完整的数据流已打通,代码结构通过验证,文档齐全,可以开始使用。
@@ -1,80 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
B站提取器测试脚本
"""
import sys
import os
# 添加父目录到路径
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
from src.extractors.bilibili_extractor import BilibiliExtractor
from src.config import get_config
def main():
"""测试提取器"""
# 获取配置
config = get_config()
# 创建提取器
extractor = BilibiliExtractor(config=config)
# 测试BV号
bvid = "BV1MnFNz5EDL"
print(f"开始提取视频: {bvid}")
print("=" * 60)
try:
result = extractor.extract(bvid)
print("\n提取成功!\n")
print("=" * 60)
print("元数据 (metadata):")
print("=" * 60)
for key, value in result['metadata'].items():
print(f" {key}: {value}")
print("\n" + "=" * 60)
print("统计数据 (stats):")
print("=" * 60)
for key, value in result['stats'].items():
print(f" {key}: {value:,}")
print("\n" + "=" * 60)
print("简介 (description):")
print("=" * 60)
desc = result['description']
if len(desc) > 500:
print(desc[:500] + "...")
else:
print(desc)
print("\n" + "=" * 60)
print("字幕 (subtitle):")
print("=" * 60)
subtitle = result['subtitle']
if subtitle:
lines = subtitle.split('\n')
if len(lines) > 10:
print("\n".join(lines[:10]))
print(f"\n...(共 {len(lines)} 条字幕)")
else:
print(subtitle)
else:
print(" (无字幕)")
print("\n" + "=" * 60)
print("✅ 测试完成")
print("=" * 60)
except Exception as e:
print(f"\n❌ 测试失败: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
if __name__ == '__main__':
main()
@@ -1,84 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
B站提取器测试脚本(非无头模式)
"""
import sys
import os
# 添加父目录到路径
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
from src.extractors.bilibili_extractor import BilibiliExtractor
from src.config import get_config
def main():
"""测试提取器"""
# 获取配置
config = get_config()
# 创建提取器
extractor = BilibiliExtractor(config=config)
# 强制非无头模式
extractor.headless = False
# 测试BV号
bvid = "BV1MnFNz5EDL"
print(f"开始提取视频: {bvid}")
print(f"模式: {'非无头' if not extractor.headless else '无头'}")
print("=" * 60)
try:
result = extractor.extract(bvid)
print("\n提取成功!\n")
print("=" * 60)
print("元数据 (metadata):")
print("=" * 60)
for key, value in result['metadata'].items():
print(f" {key}: {value}")
print("\n" + "=" * 60)
print("统计数据 (stats):")
print("=" * 60)
for key, value in result['stats'].items():
print(f" {key}: {value:,}")
print("\n" + "=" * 60)
print("简介 (description):")
print("=" * 60)
desc = result['description']
if len(desc) > 500:
print(desc[:500] + "...")
else:
print(desc)
print("\n" + "=" * 60)
print("字幕 (subtitle):")
print("=" * 60)
subtitle = result['subtitle']
if subtitle:
lines = subtitle.split('\n')
if len(lines) > 10:
print("\n".join(lines[:10]))
print(f"\n...(共 {len(lines)} 条字幕)")
else:
print(subtitle)
else:
print(" (无字幕)")
print("\n" + "=" * 60)
print("✅ 测试完成")
print("=" * 60)
except Exception as e:
print(f"\n❌ 测试失败: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
if __name__ == '__main__':
main()
-315
View File
@@ -1,315 +0,0 @@
"""Obsidian KB - 测试验证
验证Checkpoint 4-5的所有功能
"""
import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
from src.models import Content, ContentType, ContentStatus, TimelineEntry
from src.light_scanner import LightScanner
from src.deep_analyzer import DeepAnalyzer
from src.pipeline import ProcessingPipeline
from src.content_chunker import ContentChunker, get_chunking_strategy, chunk_content, Chunk
from src.ai_client import AIClient
def test_light_scanner():
"""测试C4.1: 轻量扫描"""
print("\n" + "="*60)
print("🧪 测试C4.1: 轻量扫描")
print("="*60)
# 创建测试内容
test_content = Content(
id="test-001",
url="https://example.com/video1",
title="测试视频:人工智能的未来发展",
content_type=ContentType.VIDEO,
source="youtube",
duration=600 # 10分钟
)
# 测试文本
test_text = """
大家好,今天我们来讨论人工智能的未来发展。
人工智能正在改变我们的生活和工作方式。
机器学习是人工智能的核心技术之一。
深度学习让神经网络能够处理更复杂的任务。
自然语言处理技术让机器能够理解人类语言。
计算机视觉让机器能够看懂图像和视频。
强化学习让AI能够通过试错来学习。
未来,AI将在医疗、教育、交通等领域发挥重要作用。
我们需要关注AI伦理和安全问题。
让我们共同迎接AI时代的到来。
""" * 10 # 重复以增加文本长度
# 执行轻量扫描
scanner = LightScanner()
result = scanner.scan(test_content, test_text)
# 验证结果
assert len(result.summary) > 0, "❌ 摘要为空"
assert len(result.key_points) == 5, f"❌ 关键词数量错误: {len(result.key_points)}"
assert 0 <= result.quality_metrics.overall_score <= 1, f"❌ 质量评分越界: {result.quality_metrics.overall_score}"
assert result.status == ContentStatus.SCANNED, "❌ 状态未更新"
print(f"✅ 摘要: {result.summary}")
print(f"✅ 关键词: {result.key_points}")
print(f"✅ 质量评分: {result.quality_metrics.overall_score:.2f}/1.0")
print("✅ C4.1 轻量扫描测试通过!")
return result
def test_deep_analyzer():
"""测试C4.2: 深度分析"""
print("\n" + "="*60)
print("🧪 测试C4.2: 深度分析")
print("="*60)
ai_client = AIClient()
analyzer = DeepAnalyzer(ai_client=ai_client)
# 测试短视频(<10分钟)
print("\n📱 测试短视频分析...")
short_content = Content(
id="test-short",
url="https://example.com/short",
title="短视频测试",
content_type=ContentType.VIDEO,
duration=300 # 5分钟
)
short_text = "这是一个短视频的内容文本。" * 100
result_short = analyzer.analyze(short_content, short_text)
assert len(result_short.timeline) > 0, "❌ 短视频时间轴为空"
print(f"✅ 短视频分析完成,时间轴段数: {len(result_short.timeline)}")
# 测试长视频(>=10分钟)
print("\n🎬 测试长视频分析...")
long_content = Content(
id="test-long",
url="https://example.com/long",
title="长视频测试",
content_type=ContentType.VIDEO,
duration=3600 # 60分钟
)
# 创建长视频SRT字幕(60分钟)
long_text = ""
for i in range(120): # 120段,每段30秒 = 60分钟
start_sec = i * 30
end_sec = (i + 1) * 30
start_time = f"00:{start_sec//60:02d}:{start_sec%60:02d},000"
end_time = f"00:{end_sec//60:02d}:{end_sec%60:02d},000"
long_text += f"{i+1}\n{start_time} --> {end_time}\n这是第{i+1}段讨论内容关于人工智能和机器学习的应用场景\n\n"
result_long = analyzer.analyze(long_content, long_text)
assert len(result_long.timeline) > 0, "❌ 长视频时间轴为空"
assert len(result_long.main_topics) > 0, "❌ 长视频主题为空"
print(f"✅ 长视频分析完成,时间轴段数: {len(result_long.timeline)}")
print(f"✅ 主要主题: {result_long.main_topics}")
print("✅ C4.2 深度分析测试通过!")
return result_short, result_long
def test_pipeline():
"""测试C4.3: 处理管道"""
print("\n" + "="*60)
print("🧪 测试C4.3: 处理管道")
print("="*60)
ai_client = AIClient()
pipeline = ProcessingPipeline(ai_client=ai_client)
# 创建测试内容
content = Content(
id="test-pipeline",
url="https://example.com/pipeline",
title="管道测试视频",
content_type=ContentType.VIDEO,
source="bilibili",
duration=600,
author="测试作者"
)
test_text = """
这是用于测试处理管道的内容。
包含多个主题:编程、AI、数据分析。
让我们看看管道能否正常工作。
""" * 50
# 执行完整流程
result = pipeline.process_full(content, test_text)
# 验证结果
assert result.status == ContentStatus.GENERATED, f"❌ 最终状态错误: {result.status}"
assert len(result.summary) > 0, "❌ 摘要为空"
assert len(result.key_points) == 5, "❌ 关键词数量错误"
assert result.output_path and len(result.output_path) > 0, "❌ 笔记路径为空"
print(f"✅ 处理完成,最终状态: {result.status.value}")
print(f"✅ 笔记路径: {result.output_path}")
print("✅ C4.3 处理管道测试通过!")
return result
def test_content_chunker():
"""测试C5.1: 内容分片"""
print("\n" + "="*60)
print("🧪 测试C5.1: 内容分片器")
print("="*60)
# 创建测试SRT字幕
srt_text = ""
for i in range(100):
start_min = i * 0.5
end_min = (i + 1) * 0.5
start_time = f"00:{int(start_min):02d}:00,000"
end_time = f"00:{int(end_min):02d}:00,000"
srt_text += f"{i+1}\n{start_time} --> {end_time}\n这是第{i+1}段字幕内容\n\n"
chunker = ContentChunker()
# 测试按时长分片(15分钟)
print("\n⏱️ 测试按时长分片(15分钟)...")
chunks_by_duration = chunker.chunk_by_duration(srt_text, target_duration=900)
assert len(chunks_by_duration) > 0, "❌ 按时长分片失败"
print(f"✅ 按时长分片: {len(chunks_by_duration)} 段")
for chunk in chunks_by_duration[:3]: # 只显示前3段
print(f" 段{chunk.index}: {chunk.time_range}, {len(chunk.text)}字符")
# 测试按段数分片
print("\n🔢 测试按段数分片(4段)...")
chunks_by_count = chunker.chunk_by_count(srt_text, num_chunks=4)
assert len(chunks_by_count) > 0, "❌ 按段数分片失败"
print(f"✅ 按段数分片: {len(chunks_by_count)} 段")
print("✅ C5.1 内容分片器测试通过!")
return chunks_by_duration, chunks_by_count
def test_chunking_strategy():
"""测试C5.2: 分段策略"""
print("\n" + "="*60)
print("🧪 测试C5.2: 分段策略")
print("="*60)
test_cases = [
(300, 'direct', False), # 5分钟 - 直接处理
(900, 'truncate', False), # 15分钟 - 截断
(1800, 'chunk_2', True), # 30分钟 - 2段
(3600, 'chunk_n', True), # 60分钟 - 多段
(7200, 'chunk_n', True), # 120分钟 - 多段
]
for duration, expected_strategy, expected_chunking in test_cases:
strategy = get_chunking_strategy(duration)
mins = duration // 60
print(f"\n⏱️ 测试 {mins}分钟视频:")
print(f" 策略: {strategy['strategy']} (预期: {expected_strategy})")
print(f" 是否分片: {strategy['use_chunking']} (预期: {expected_chunking})")
assert strategy['strategy'] == expected_strategy, f"❌ 策略不匹配"
assert strategy['use_chunking'] == expected_chunking, f"❌ 分片标志不匹配"
print("\n✅ C5.2 分段策略测试通过!")
def test_ai_chunk_analysis():
"""测试C5.3: AI分段分析"""
print("\n" + "="*60)
print("🧪 测试C5.3: AI分段分析")
print("="*60)
ai_client = AIClient()
# 创建长视频SRT(45分钟)
srt_text = ""
for i in range(90): # 90段,每段30秒 = 45分钟
start_sec = i * 30
end_sec = (i + 1) * 30
start_time = f"00:{start_sec//60:02d}:{start_sec%60:02d},000"
end_time = f"00:{end_sec//60:02d}:{end_sec%60:02d},000"
srt_text += f"{i+1}\n{start_time} --> {end_time}\n第{i+1}段讨论内容关于人工智能和机器学习的应用场景\n\n"
duration = 2700 # 45分钟
print(f"\n🎬 测试长视频({duration//60}分钟)分段分析...")
# 执行分段分析
result = ai_client._deep_analyze(
content_text=srt_text,
content_type="video",
duration=duration
)
# 验证结果
assert 'summary' in result, "❌ 缺少整体摘要"
assert 'topics' in result, "❌ 缺少主题列表"
assert 'timeline' in result, "❌ 缺少时间轴"
assert len(result['timeline']) > 0, "❌ 时间轴为空"
print(f"✅ 分析完成")
print(f"✅ 整体摘要: {result['summary'][:80]}...")
print(f"✅ 主题数: {len(result['topics'])}")
print(f"✅ 时间轴段数: {len(result['timeline'])}")
print("\n✅ C5.3 AI分段分析测试通过!")
return result
def run_all_tests():
"""运行所有测试"""
print("\n" + "🚀"*30)
print("开始执行 Obsidian KB Checkpoint 4-5 测试")
print("🚀"*30)
results = {}
try:
# C4.1 轻量扫描
results['light_scan'] = test_light_scanner()
# C4.2 深度分析
results['deep_analyze_short'], results['deep_analyze_long'] = test_deep_analyzer()
# C4.3 处理管道
results['pipeline'] = test_pipeline()
# C5.1 内容分片
results['chunks_duration'], results['chunks_count'] = test_content_chunker()
# C5.2 分段策略
test_chunking_strategy()
# C5.3 AI分段分析
results['ai_chunk_analysis'] = test_ai_chunk_analysis()
# 总结
print("\n" + "="*60)
print("✅ 所有测试通过!")
print("="*60)
print("\n📋 验收标准检查:")
print(" [✅] 轻量扫描能生成摘要和评分")
print(" [✅] 深度分析能处理长短视频")
print(" [✅] 长视频(30分钟+)自动分段不报错")
print(" [✅] content_chunker 能正确分割SRT字幕")
return True
except Exception as e:
print(f"\n❌ 测试失败: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return False
if __name__ == "__main__":
success = run_all_tests()
sys.exit(0 if success else 1)
@@ -1,236 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Obsidian KB - 降级流程测试脚本
测试无字幕视频的处理:优雅降级,生成基础元数据笔记
"""
import os
import sys
import tempfile
import shutil
from pathlib import Path
# 添加项目路径
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from main_pipeline import MainPipeline
def create_test_config():
"""创建测试配置"""
temp_dir = tempfile.mkdtemp(prefix='obsidian_kb_degraded_')
vault_path = Path(temp_dir) / 'vault'
vault_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
storage_dir = Path(temp_dir) / 'storage'
storage_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
print(f"📁 测试目录: {temp_dir}")
print(f"📁 测试Vault: {vault_path}")
test_config_dict = {
'ai': {
'provider': 'openai',
'model': 'gpt-4',
'api_key': None,
},
'storage': {
'inbox_dir': 'inbox',
'topics_dir': 'topics',
'data_dir': str(storage_dir),
},
'git': {
'enabled': False,
'vault_path': str(vault_path),
'remote': 'origin',
'branch': 'main',
'auto_push': False,
'commit_message_template': 'Add note: {title}',
},
'obsidian': {
'vault_path': str(vault_path),
'notes_folder': 'Notes',
},
'output': {
'organize_by': 'author',
'filename_format': '{date}_{title}.md',
'auto_tags': True,
'default_tags': ['video', 'bilibili', 'test'],
},
'sources': {
'bilibili': {
'enabled': True,
'cookie': None,
'extraction': {
'headless': True,
'timeout': 30,
},
},
},
'temp_dir': temp_dir,
}
class MockConfig:
def __init__(self, data):
self._data = data
def get(self, key, default=None):
keys = key.split('.')
value = self._data
for k in keys:
if isinstance(value, dict) and k in value:
value = value[k]
else:
return default
return value
@property
def vault_path(self):
return Path(self._data['git']['vault_path'])
return MockConfig(test_config_dict)
def test_no_subtitle_video():
"""测试无字幕视频的降级处理"""
print("\n" + "=" * 80)
print("测试:无字幕视频降级流程")
print("=" * 80 + "\n")
config = create_test_config()
pipeline = MainPipeline(config=config, enable_git_sync=False)
# 使用已知无字幕的视频
test_bv = "BV1MnFNz5EDL"
print(f"测试视频: {test_bv} (已知无字幕)\n")
try:
result = pipeline.process_video(test_bv)
if result['success']:
content = result['content']
print("\n" + "✅" * 40)
print("降级流程测试通过!")
print("✅" * 40 + "\n")
print(f"📺 标题: {content.title}")
print(f"👤 作者: {content.author}")
print(f"📄 输出路径: {content.output_path or 'N/A'}")
print(f"⏱️ 时长: {content.duration}秒" if content.duration else "⏱️ 时长: N/A")
# 检查是否有基础元数据
print(f"\n📊 元数据完整性:")
print(f" 标题: {'✅' if content.title else '❌'}")
print(f" 作者: {'✅' if content.author else '❌'}")
print(f" 描述: {'✅' if content.description else '❌'}")
print(f" URL: {'✅' if content.url else '❌'}")
print(f" 标签: {'✅' if content.tags else '❌'}")
# 检查输出文件
if content.output_path:
output_file = Path(content.output_path)
if output_file.exists():
print(f"\n📄 输出文件:")
print(f" 路径: {output_file}")
print(f" 大小: {output_file.stat().st_size:,} 字节")
# 读取文件内容,检查是否有"无字幕"提示
with open(output_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
file_content = f.read()
print(f"\n📝 笔记内容检查:")
print(f" frontmatter: {'✅' if '---' in file_content else '❌'}")
print(f" 无字幕提示: {'✅' if '无字幕' in file_content else '❌'}")
# 显示部分内容
print(f"\n📄 文件预览 (前1000字符):")
print("-" * 80)
print(file_content[:1000])
print("-" * 80)
if len(file_content) > 1000:
print(f"\n...(总字符数: {len(file_content)})")
else:
print(f"\n⚠️ 输出文件不存在: {output_file}")
return True
else:
print(f"\n❌ 降级流程测试失败: {result.get('error', 'Unknown error')}")
return False
except Exception as e:
print(f"\n❌ 降级流程测试异常: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return False
def cleanup_test_env():
"""清理测试环境"""
print("\n" + "=" * 80)
print("清理测试环境")
print("=" * 80 + "\n")
config = create_test_config()
temp_dir = config.get('temp_dir')
if temp_dir and Path(temp_dir).exists():
print(f"删除测试目录: {temp_dir}")
shutil.rmtree(temp_dir)
print("✅ 清理完成")
else:
print("⚠️ 测试目录不存在或未配置")
def main():
"""运行测试"""
print("\n" + "=" * 80)
print("Obsidian KB - 降级流程集成测试")
print("=" * 80)
print("\n测试说明:")
print(" - 测试视频: BV1MnFNz5EDL (已知无字幕)")
print(" - 验证点: 优雅降级,生成基础元数据笔记")
print(" - 检查项: frontmatter、无字幕提示、内容结构")
try:
# 运行测试
result = test_no_subtitle_video()
# 汇总结果
print("\n" + "=" * 80)
print("测试结果")
print("=" * 80 + "\n")
print(f" 降级流程测试: {'✅ 通过' if result else '❌ 失败'}")
if result:
print("\n 验证标准:")
print(" ✅ 无字幕视频:优雅降级生成基础笔记")
print(" ✅ 输出文件包含基础元数据")
print(" ✅ 有无字幕提示")
print(" ✅ frontmatter 正确")
else:
print("\n ⚠️ 验证失败")
return 0 if result else 1
except KeyboardInterrupt:
print("\n\n⚠️ 测试被用户中断")
return 1
except Exception as e:
print(f"\n❌ 测试运行异常: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return 1
finally:
# 清理测试环境
print("\n")
cleanup_test_env()
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
-301
View File
@@ -1,301 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Obsidian KB - 主流程集成测试脚本
测试完整流程:BV号 → 提取 → 处理 → 输出
使用测试配置,不执行Git同步
"""
import os
import sys
import tempfile
import shutil
from pathlib import Path
# 添加项目路径
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from main_pipeline import MainPipeline
from src.config import Config
def create_test_config() -> Config:
"""
创建测试配置
Returns:
配置对象
"""
# 创建临时目录作为测试vault
temp_dir = tempfile.mkdtemp(prefix='obsidian_kb_test_')
vault_path = Path(temp_dir) / 'vault'
vault_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 创建临时目录作为存储
storage_dir = Path(temp_dir) / 'storage'
storage_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
print(f"📁 测试目录: {temp_dir}")
print(f"📁 测试Vault: {vault_path}")
# 创建测试配置
test_config_dict = {
'ai': {
'provider': 'openai',
'model': 'gpt-4',
'api_key': None, # 测试时不使用AI
},
'storage': {
'inbox_dir': 'inbox',
'topics_dir': 'topics',
'data_dir': str(storage_dir),
},
'git': {
'enabled': False, # 测试时禁用Git
'vault_path': str(vault_path),
'remote': 'origin',
'branch': 'main',
'auto_push': False,
'commit_message_template': 'Add note: {title}',
},
'obsidian': {
'vault_path': str(vault_path),
'notes_folder': 'Notes',
},
'output': {
'organize_by': 'author',
'filename_format': '{date}_{title}.md',
'auto_tags': True,
'default_tags': ['video', 'bilibili', 'test'],
},
'sources': {
'bilibili': {
'enabled': True,
'cookie': None,
'extraction': {
'headless': True,
'timeout': 30,
},
},
},
'temp_dir': temp_dir, # 保存临时目录路径以便清理
}
# 创建Config对象(手动设置配置)
config = Config.__new__(Config)
config._config = test_config_dict
config.config_path = None
# 添加属性以兼容接口
class MockConfig:
def __init__(self, data):
self._data = data
def get(self, key, default=None):
keys = key.split('.')
value = self._data
for k in keys:
if isinstance(value, dict) and k in value:
value = value[k]
else:
return default
return value
@property
def vault_path(self):
return Path(self._data['git']['vault_path'])
return MockConfig(test_config_dict)
def test_extract_only():
"""测试仅提取功能"""
print("\n" + "=" * 80)
print("测试 1: 提取功能")
print("=" * 80 + "\n")
config = create_test_config()
pipeline = MainPipeline(config=config, enable_git_sync=False)
# 测试BV号
test_bv = "BV1MnFNz5EDL" # 可以替换为实际的测试视频BV号
print(f"测试视频: {test_bv}\n")
try:
# 提取
extractor_data = pipeline._extract_video(test_bv)
print("\n✅ 提取测试通过!")
print(f" 标题: {extractor_data.get('metadata', {}).get('title', 'N/A')}")
print(f" 作者: {extractor_data.get('metadata', {}).get('author', 'N/A')}")
print(f" 时长: {extractor_data.get('metadata', {}).get('duration', 'N/A')}")
print(f" 字幕: {'有' if extractor_data.get('subtitle') else '无'}")
return extractor_data
except Exception as e:
print(f"\n❌ 提取测试失败: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return None
def test_full_pipeline(extractor_data=None):
"""测试完整流程"""
print("\n" + "=" * 80)
print("测试 2: 完整流程(提取 → 处理 → 输出)")
print("=" * 80 + "\n")
config = create_test_config()
pipeline = MainPipeline(config=config, enable_git_sync=False)
# 如果没有传入提取数据,先提取
if extractor_data is None:
test_bv = "BV1MnFNz5EDL"
print(f"测试视频: {test_bv}\n")
try:
extractor_data = pipeline._extract_video(test_bv)
except Exception as e:
print(f"❌ 提取失败,无法继续测试: {e}")
return False
try:
# 完整流程
test_bv = extractor_data.get('metadata', {}).get('bvid', 'BV1MnFNz5EDL')
result = pipeline.process_video(test_bv)
if result['success']:
print("\n" + "✅" * 40)
print("完整流程测试通过!")
print("✅" * 40 + "\n")
# 显示结果
print(result['message'])
# 检查生成的文件
if result['content'] and result['content'].output_path:
output_file = Path(result['content'].output_path)
if output_file.exists():
file_size = output_file.stat().st_size
print(f"\n📄 输出文件:")
print(f" 路径: {output_file}")
print(f" 大小: {file_size:,} 字节")
print(f" 存在: ✅")
else:
print(f"\n⚠️ 输出文件不存在: {output_file}")
return True
else:
print(f"\n❌ 完整流程测试失败: {result.get('error', 'Unknown error')}")
return False
except Exception as e:
print(f"\n❌ 完整流程测试异常: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return False
def test_error_handling():
"""测试错误处理"""
print("\n" + "=" * 80)
print("测试 3: 错误处理")
print("=" * 80 + "\n")
config = create_test_config()
pipeline = MainPipeline(config=config, enable_git_sync=False)
# 测试无效BV号
invalid_bv = "BVinvalid"
print(f"测试无效BV号: {invalid_bv}\n")
try:
result = pipeline.process_video(invalid_bv)
if not result['success']:
print("✅ 错误处理测试通过!")
print(f" 正确捕获了错误: {result.get('error', 'N/A')}")
return True
else:
print("❌ 错误处理测试失败:应该失败但成功了")
return False
except Exception as e:
print(f"⚠️ 测试异常: {e}")
# 异常也可能是正确的(如果没有正确捕获)
return True
def cleanup_test_env():
"""清理测试环境"""
print("\n" + "=" * 80)
print("清理测试环境")
print("=" * 80 + "\n")
config = create_test_config()
temp_dir = config.get('temp_dir')
if temp_dir and Path(temp_dir).exists():
print(f"删除测试目录: {temp_dir}")
shutil.rmtree(temp_dir)
print("✅ 清理完成")
else:
print("⚠️ 测试目录不存在或未配置")
def main():
"""运行所有测试"""
print("\n" + "=" * 80)
print("Obsidian KB - 主流程集成测试")
print("=" * 80)
print("\n测试说明:")
print(" - 测试1: 提取功能")
print(" - 测试2: 完整流程(提取 → 处理 → 输出)")
print(" - 测试3: 错误处理")
print(" - 使用测试配置,不执行Git同步")
results = {}
try:
# 测试1: 提取
extractor_data = test_extract_only()
results['extract'] = extractor_data is not None
# 测试2: 完整流程
results['full_pipeline'] = test_full_pipeline(extractor_data)
# 测试3: 错误处理
results['error_handling'] = test_error_handling()
# 汇总结果
print("\n" + "=" * 80)
print("测试结果汇总")
print("=" * 80 + "\n")
print(f" 测试1 - 提取功能: {'✅ 通过' if results['extract'] else '❌ 失败'}")
print(f" 测试2 - 完整流程: {'✅ 通过' if results['full_pipeline'] else '❌ 失败'}")
print(f" 测试3 - 错误处理: {'✅ 通过' if results['error_handling'] else '❌ 失败'}")
all_passed = all(results.values())
print(f"\n 总体结果: {'✅ 全部通过' if all_passed else '❌ 有测试失败'}")
except KeyboardInterrupt:
print("\n\n⚠️ 测试被用户中断")
except Exception as e:
print(f"\n❌ 测试运行异常: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
finally:
# 清理测试环境
print("\n")
cleanup_test_env()
return 0 if all(results.values()) else 1
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
-317
View File
@@ -1,317 +0,0 @@
"""
测试输出器功能
"""
import sys
import os
from pathlib import Path
# 添加项目路径到 sys.path
project_root = Path(__file__).parent
sys.path.insert(0, str(project_root))
from src.outputs import ObsidianWriter, GitSync
from src.models import Content, ContentType, ContentStatus, TimelineEntry, ContentAnalysis
from src.config import Config
def create_test_content() -> Content:
"""创建测试数据"""
content = Content(
id="test001",
source="bilibili",
source_id="BV1234567890",
url="https://www.bilibili.com/video/BV1234567890",
title="Python 高级编程教程 - 装饰器深入解析",
author="编程大师",
description="深入讲解 Python 装饰器的原理和应用",
duration=1800, # 30分钟
content_type=ContentType.VIDEO,
status=ContentStatus.GENERATED,
transcript="""欢迎来到本期的 Python 高级编程教程。
今天我们要深入探讨装饰器的原理和应用。
首先,让我们理解装饰器的基本概念...
[更多字幕内容...]""",
summary="本教程深入讲解了 Python 装饰器的原理,包括闭包、函数装饰器、类装饰器等核心概念,并通过实际案例展示了装饰器在日志、缓存、权限验证等场景中的应用。",
one_liner="30分钟深入理解 Python 装饰器,从原理到实战",
key_points=[
"装饰器本质上是高阶函数",
"闭包是装饰器实现的基础",
"@语法糖只是语法糖",
"装饰器可以带参数",
"类装饰器也是常见模式",
],
tags=["Python", "装饰器", "高级编程", "教程"],
quality_score=85.5,
outline=[
"什么是装饰器",
"装饰器的原理",
"函数装饰器",
"带参数的装饰器",
"类装饰器",
"装饰器应用场景",
"实战案例",
],
timeline=[
TimelineEntry(
timestamp="00:00",
title="课程介绍",
description="介绍本课程的主要内容和学习目标"
),
TimelineEntry(
timestamp="02:30",
title="装饰器基础",
description="讲解装饰器的基本概念和语法"
),
TimelineEntry(
timestamp="10:00",
title="装饰器原理",
description="深入理解装饰器背后的实现原理"
),
TimelineEntry(
timestamp="20:00",
title="实战案例",
description="通过实际代码演示装饰器的应用"
),
],
category="编程",
)
# 添加详细分析
content.analysis = ContentAnalysis(
one_liner="30分钟深入理解 Python 装饰器,从原理到实战",
summary="本教程深入讲解了 Python 装饰器的原理,包括闭包、函数装饰器、类装饰器等核心概念。",
key_points=[
"装饰器本质上是高阶函数",
"闭包是装饰器实现的基础",
"@语法糖只是语法糖",
],
tags=["Python", "装饰器"],
quality_score=85.5,
prerequisites=["Python 基础语法", "函数基础", "面向对象基础"],
outline=[
{"title": "装饰器基础", "content": "什么是装饰器,基本语法"},
{"title": "实现原理", "content": "闭包的作用,装饰器的执行流程"},
{"title": "高级用法", "content": "带参数的装饰器,类装饰器"},
{"title": "实际应用", "content": "日志记录、性能测试、权限验证"},
],
pitfalls=[
"忘记保留原函数的元数据(如 __name__, __doc__)",
"装饰器中修改参数可能导致意外行为",
"多层装饰器的执行顺序容易混淆",
],
practice_advice=[
"多动手实践,编写不同类型的装饰器",
"使用 functools.wraps 保留函数元数据",
"在复杂场景下考虑使用类装饰器",
],
)
return content
def create_test_content_no_subtitle() -> Content:
"""创建无字幕的测试数据"""
content = Content(
id="test002",
source="bilibili",
source_id="BV0987654321",
url="https://www.bilibili.com/video/BV0987654321",
title="无字幕测试视频",
author="测试UP主",
description="这是一个没有字幕的测试视频",
duration=300, # 5分钟
content_type=ContentType.VIDEO,
status=ContentStatus.GENERATED,
transcript="", # 空字幕
summary="这是一个测试视频,用于验证无字幕时的输出",
one_liner="测试无字幕视频的输出功能",
key_points=[
"测试要点1",
"测试要点2",
],
tags=["测试"],
quality_score=60.0,
)
return content
def test_obsidian_writer():
"""测试 ObsidianWriter"""
print("=" * 60)
print("测试 ObsidianWriter")
print("=" * 60)
# 创建测试配置
config = Config()
# 使用临时测试目录
test_vault = Path("/tmp/test_obsidian_vault")
if test_vault.exists():
import shutil
shutil.rmtree(test_vault)
test_vault.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 修改配置使用测试 vault
config._config['obsidian']['vault_path'] = str(test_vault)
# 创建写入器
writer = ObsidianWriter(config)
# 测试1: 有字幕的内容
print("\n测试1: 写入有字幕的内容")
content1 = create_test_content()
file_path1 = writer.write(content1, config)
if file_path1:
print(f"✓ 成功写入: {file_path1}")
# 检查文件是否存在
if Path(file_path1).exists():
print(f"✓ 文件存在")
# 读取并显示前20行
print("\n文件内容预览(前20行):")
with open(file_path1, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()[:20]
for i, line in enumerate(lines, 1):
print(f"{i:2d}: {line.rstrip()}")
else:
print(f"✗ 文件不存在")
else:
print("✗ 写入失败")
# 测试2: 无字幕的内容
print("\n" + "-" * 60)
print("测试2: 写入无字幕的内容")
content2 = create_test_content_no_subtitle()
file_path2 = writer.write(content2, config)
if file_path2:
print(f"✓ 成功写入: {file_path2}")
# 检查文件是否存在
if Path(file_path2).exists():
print(f"✓ 文件存在")
# 读取并显示最后几行
print("\n文件内容预览(最后10行):")
with open(file_path2, 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines[-10:]:
print(f" {line.rstrip()}")
else:
print(f"✗ 文件不存在")
else:
print("✗ 写入失败")
# 检查目录结构
print("\n" + "-" * 60)
print("目录结构:")
print(f"{test_vault}/")
for root, dirs, files in os.walk(test_vault):
level = root.replace(str(test_vault), '').count(os.sep)
indent = ' ' * 2 * level
print(f"{indent}{os.path.basename(root)}/")
subindent = ' ' * 2 * (level + 1)
for file in files:
print(f"{subindent}{file}")
# 清理测试目录
print("\n" + "-" * 60)
print(f"测试目录: {test_vault}")
print("测试完成后可手动删除测试目录")
return file_path1 is not None and file_path2 is not None
def test_git_sync():
"""测试 GitSync"""
print("\n" + "=" * 60)
print("测试 GitSync")
print("=" * 60)
# 创建测试 vault
test_vault = Path("/tmp/test_git_vault")
if test_vault.exists():
import shutil
shutil.rmtree(test_vault)
test_vault.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 初始化 Git 仓库
try:
subprocess_result = os.system(f"cd {test_vault} && git init && git config user.email 'test@example.com' && git config user.name 'Test User' > /dev/null 2>&1")
print(f"✓ Git 仓库初始化成功")
except:
print("✗ Git 初始化失败,跳过 GitSync 测试")
return False
# 创建测试配置
config = Config()
config._config['obsidian']['vault_path'] = str(test_vault)
config._config['git']['enabled'] = True
config._config['git']['auto_push'] = False # 不测试 push,避免需要远程仓库
# 创建 Git 同步器
sync = GitSync(config)
# 测试1: 检查 Git 状态
print("\n测试1: 检查是否为 Git 仓库")
is_repo = sync._is_git_repo()
print(f"✓ 是否为 Git 仓库: {is_repo}")
# 测试2: 创建测试文件并同步
print("\n测试2: 创建文件并同步")
test_file = test_vault / "test.md"
test_file.write_text("# 测试文件\n\n这是一个测试文件。")
result = sync.sync(config)
print(f"✓ 同步结果: {result}")
# 测试3: 检查 Git 状态
print("\n测试3: 检查 Git 状态")
os.system(f"cd {test_vault} && git log --oneline -n 3")
print("\n" + "-" * 60)
print(f"测试目录: {test_vault}")
print("测试完成后可手动删除测试目录")
return result
def main():
"""主测试函数"""
print("\n" + "=" * 60)
print("Obsidian-KB 输出器测试")
print("=" * 60)
results = {}
# 测试 ObsidianWriter
results['obsidian_writer'] = test_obsidian_writer()
# 测试 GitSync
results['git_sync'] = test_git_sync()
# 汇总结果
print("\n" + "=" * 60)
print("测试结果汇总")
print("=" * 60)
for test_name, result in results.items():
status = "✓ 通过" if result else "✗ 失败"
print(f"{test_name}: {status}")
# 总体结果
all_passed = all(results.values())
print("\n" + "=" * 60)
if all_passed:
print("✓ 所有测试通过!")
else:
print("✗ 部分测试失败")
print("=" * 60)
return all_passed
if __name__ == "__main__":
success = main()
sys.exit(0 if success else 1)