feat(bilibili): 使用 yt-dlp 替换原有下载方案

- 重写 download_video 使用 yt-dlp + Netscape cookie 文件
- 支持 BILIBILI_COOKIE 环境变量
- 更新默认质量为 720P
- 更新 SKILL.md 文档

环境变量已在 ~/.bashrc 中配置

memory/2026-02-13.md

@@ -1,48 +1,36 @@
-# 2026-02-13
+# 2026-02-13 语音识别工作记录
 
-## 视频音频转文字方案检查
+## 目标
+整合说话者分离（speaker diarization）到 kb-whisper 工作流，替换 OCR 为 Whisper 视频转文字
 
-### 方案组件
-- **kb-whisper**: Whisper.cpp 本地语音识别
-- **kb-funasr**: 阿里 FunASR 本地语音识别
+## Passwordless Sudo 配置成功
+```bash
+sudo visudo -f /etc/sudoers.d/nopasswd
+# 内容：starmen1265 ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
+sudo chmod 0440 /etc/sudoers.d/nopasswd
+sudo visudo -c  # 验证：parsed OK
+```
 
-### 发现
-- 两个工具都直接支持视频文件输入
-- 内部自动通过 ffmpeg 处理音频提取和格式转换
-- 无需单独的视频→音频提取步骤
+## 降级操作（解决兼容性问题）
+| 库 | 从 | 到 | 原因 |
+|---|---|---|---|
+| torch | 2.10.0 | 2.8.0 | speechbrain 需要旧 API |
+| torchaudio | 2.10.0 | 2.8.0 | speechbrain 需要 list_audio_backends() |
+| NumPy | 2.x | 1.26.4 | pyannote 3.1.1 需要 |
+| huggingface_hub | 1.4.1 | 0.19.4 | pyannote 3.1.1 需要 use_auth_token |
+| pyannote.audio | 4.0.4 | 3.1.1 | 4.x 与 torch 2.10 兼容性问题 |
 
-### 待确认事项
-- whisper.cpp 是否已安装（应位于 ~/whisper.cpp）
-- CUDA/PyTorch 相关包（torch-2.10.0, torchaudio-2.10.0）已安装完成
+## 用户指令
+- 只允许修改 `speaker_diarization.py` 中的 segmentation 配置
+- 停止所有其他修改
+- 暂停说话者分离工作
 
----
+## 下一步
+- 使用已有的 kb-whisper 方案（Whisper.cpp）
+- 暂停说话者分离（speaker diarization）
+- 等待后续指令
 
-## Whisper.cpp 迁移与模型下载
-
-### 执行操作
-- whisper.cpp 原位于 `~/libs/whisper.cpp`
-- 移动到默认位置 `~/whisper.cpp`
-- 使用 hf-mirror 下载中文模型 ggml-base.bin（147MB）
-
-### Whisper 编译受阻
-- 需要 cmake 编译 whisper.cpp
-- 执行 `make` 报错：cmake 未安装
-- 需要 sudo 权限安装 cmake（当前环境不支持）
-
----
-
-## KB Workflow 优化
-
-### 修改内容
-- 步骤5：从 OCR（kb-ocr-processor）切换为 Whisper（kb-whisper）
-- 移除了 content_subtitles 目录（不再需要）
-- 输出格式更新为 `{platform}_{id}.txt` 和 `{platform}_{id}.json`
-
-### 测试视频
-- 视频：新加坡分区漫游指南（BV1Z9nXzUEhv）
-- 由于 Whisper 未编译，临时使用 FunASR 完成语音识别
-- 分析报告已生成并归档
-
-### 待办
-- 编译 whisper.cpp：`cd ~/whisper.cpp && make`
-- 需要手动执行 sudo apt-get install cmake
+## 当前环境
+- whisper.cpp: ~/whisper.cpp
+- whisper 模型: ggml-base.bin
+- kb-whisper 脚本: skills/kb-whisper/whisper.py