From 3bd9cb77930e07f05d5d30a835714224de00c144 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: starmen1265 Date: Fri, 13 Feb 2026 18:42:57 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20=E6=B7=B1=E5=BA=A6=E5=88=86=E6=9E=90?= =?UTF-8?q?=E4=BD=BF=E7=94=A8=20g5=20=E6=A8=A1=E5=9E=8B=E5=B9=B6=E7=94=B1?= =?UTF-8?q?=E5=AD=90=E4=BB=A3=E7=90=86=E6=89=A7=E8=A1=8C?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- skills/kb-workflow/SKILL.md | 10 +++++++--- 1 file changed, 7 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/skills/kb-workflow/SKILL.md b/skills/kb-workflow/SKILL.md index ee741a8..dea66c7 100644 --- a/skills/kb-workflow/SKILL.md +++ b/skills/kb-workflow/SKILL.md @@ -204,11 +204,15 @@ python3 kb_workflow.py --analyzed 3. 如果有官方字幕，使用官方字幕的 SRT 文件 4. 如果没有官方字幕，使用 Whisper 识别的结果 -5. 启动子代理调用 kb-deep-analyzer： +5. 启动子代理调用 kb-deep-analyzer（使用 g5 模型）： ```bash -python3 /path/to/deep_analyzer.py --metadata [meta_path] --content [content_path] --output [analyzed_dir]/[filename].md +python3 /path/to/deep_analyzer.py --metadata [meta_path] --content [content_path] --output [analyzed_dir]/[filename].md --provider zhipu --model glm-5 ``` +**环境变量设置**（在子代理中设置）： +- `AI_PROVIDER=zhipu` +- `AI_MODEL=glm-5` + 6. 解析输出 JSON，检查 `success` 字段： > ⚠️ **深度分析失败 = 整个流程失败** @@ -242,7 +246,7 @@ python3 kb_workflow.py --archive-file "[分析报告文件路径]" | 4 | kb-bilibili-content | `--id "BVxxx" --type subtitle-download` | `{p}_{id}.srt` | 如果没有字幕是正常的 | | 4 | kb-bilibili-content | `--id "BVxxx" --type video` | `{p}_{id}.mp4` | 如果需要下载视频 | | 5 | kb-whisper | `--input xxx.mp4 --model base` | `{p}_{id}.json`, `{p}_{id}.txt` | 仅当没有官方字幕时执行 | -| 6 | kb-deep-analyzer | `--metadata x.meta.json --content x.json --output x.md` | `{p}_{id}.md` | **必须成功，否则整个流程失败** | +| 6 | kb-deep-analyzer | `--metadata x.meta.json --content x.json --output x.md --provider zhipu --model glm-5` | `{p}_{id}.md` | **使用 g5 模型，必须成功** | ## 条件分支逻辑