refactor: 重构 deep_analyzer 一次性调用 AI 生成完整报告

MEMORY.md

@@ -35,6 +35,12 @@
   2. 记录修改内容到 SkillBug.md
   3. 考虑使用 monkey patch 或环境变量等非侵入式方案
 
+## 知识库工作流（2026-02-13）
+- **deep_analyzer.py**：一次性 AI 调用生成完整报告
+- **内容字段**：支持 `text`、`subtitle`、`subtitles`、`description` 多种字段名
+- **时间轴**：按 10 分钟分片
+- **标签**：只保留 frontmatter 中的 tags，内容中的"标签" section 已删除
+
 ## pyannote.audio 兼容性问题（2026-02-13）
 - **问题**: pyannote 4.0.4 与 torch 2.10+ 存在兼容性问题
 - **症状**:

memory/2026-02-13.md

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-# 2026-02-13
+# 2026-02-13 工作日志
 
-## kb-deep-analyzer 技能改进
+## 完成事项
 
-### 批处理模式
+### deep_analyzer.py 重构
-- 改为分批并发处理（3+3+3+1），避免同时启动所有AI请求
+- 改为一次性 AI 调用生成完整报告
-- `analyze()` 方法支持 `on_batch_complete` 回调
+- 修复内容读取：支持 `text`、`subtitle`、`subtitles`、`description` 多种字段
-- `batch_size` 参数控制每批数量（默认3）
+- 时间轴分片策略：按 10 分钟分片
+- 删除内容中的"标签" section，只保留 frontmatter 的 tags
 
-### 流式写入功能
+### 报告格式
-- 新增 `StreamingWriter` 类，支持多线程并发写入文档不同位置
+```
-- `initialize_document()` 预先创建带占位符的文档结构
+---
-- `write_batch()` 每批完成后写入对应位置
+title: "xxx"
+date: xxx
+duration: xxx
+author: xxx
+bvid: xxx
+platform: bilibili
+url: xxx
+tags: ["tag1", "tag2", ...]
+---
 
-### 文档格式优化
+## 标题
-- `date` 改为视频发布日期（从 pubtime 提取）
+[AI 自总结标题]
-- frontmatter 添加 `url` 字段
-- 删除"建议行动"章节
-- 删除 `{% if timeline %}` 和最后的分析时间
-- 新格式更简洁
 
-### 提交记录
+## 摘要
-- `94370f2` - feat: 改为批处理模式
+[200-400字]
-- `c8ddc1e` - feat: 添加流式写入器
-- `518f8e4` - fix: 优化文档格式
-- `c276df2` - feat(kb-workflow): 添加严格失败判断逻辑
 
-## 严格失败判断规则（15:19 添加）
+## 主要主题
+- 主题1
+- 主题2
+...
 
-### kb-deep-analyzer 更新
+## 关键见解
-- 新增判断逻辑：只有 AI 真正完成分析才算成功
+- 见解1
-- 判断条件：
+- 见解2
-  - `summary` 不能以"共"开头（降级处理的默认内容）
+...
-  - `main_topics` 不能为空
-  - `key_insights` 不能为空
-  - `full_analysis` 必须有值
-- 失败时返回 `success: false` 并退出码 1
 
-### kb-workflow 更新
+## 时间轴
-- 新增"严格失败处理原则"章节
+### 第 1 部分 (00:00 - 10:00)
-- 明确：深度分析失败 = 整个流程失败
+[详细分析]
-- 禁止降级处理或使用模板"假装成功"
 
-## 知识库添加：BV1W4f9B6EdC（第二次处理）
+### 第 2 部分 (10:00 - 20:00)
+[详细分析]
+...
+```
 
-### 处理结果
+## 待办
-- **标题**: 爱泼斯坦案惊天动地？美式司法："没事，已经结束了"【逸语道破】
+- 无
-- **作者**: 沈逸老师
-- **时长**: 32:38
-- **Whisper**: ✅ 完成（8043字符，971段）
-- **深度分析**: ❌ 卡住超时
-- **归档**: ❌ 未执行
 
-### 执行记录
+## 备注
-1. 环境变量检查 ✅
+- AI 模型：glm-4.7
-2. 链接解析 ✅ (BV1W4f9B6EdC)
+- 内容长度：约 8000 字符输入，生成详细分析报告
-3. 元数据提取 ✅
-4. 视频下载 ✅
-5. Whisper 识别 ✅ (15:29 完成)
-6. 深度分析 ❌ (15:29 开始，20分钟后仍卡住，终止)
-
-### 发现的问题
-1. **参数名不匹配错误**
-   - 错误: `name 'on_batch_complete' is not defined`
-   - 修复: 统一使用 `on_segment_complete` 作为内部参数名
-
-2. **batch_size 未定义**
-   - 错误: `name 'batch_size' is not defined`
-   - 修复: 在 `_analyze_chunks_concurrent()` 签名中添加 `batch_size: int = 3`
-
-3. **深度分析卡住**
-   - 症状: 进程运行但无输出，20分钟后仍卡住
-   - 原因: 可能是批处理模式逻辑问题或 API 调用卡住
-   - 状态: 需要排查
-
-## 技能状态
-| 步骤 | 技能 | 状态 |
-|------|------|------|
-| 链接解析 | kb-link-parser | ✅ |
-| 元数据提取 | kb-bilibili-metadata | ✅ |
-| 字幕下载 | kb-bilibili-content | ✅ |
-| 语音识别 | kb-whisper | ✅ |
-| 深度分析 | kb-deep-analyzer | ❌ 卡住 |
-
-## 待解决问题
-- [ ] 排查深度分析卡住原因
-- [ ] 验证严格失败判断逻辑是否正确工作
-- [ ] 重新测试完整知识库流程