feat: 增加视频截帧功能，支持--video参数自动截帧+OCR

skills/kb-ocr-processor/SKILL.md

@@ -4,19 +4,36 @@
 
 ## Features
 
-- Batch frame processing
-- PaddleOCR/Tesseract support
-- Confidence scoring
-- Text merging
+- **视频截帧**: 直接从视频文件截取帧图片
+- **批量处理**: 支持处理帧目录
+- **双引擎**: EasyOCR / Tesseract
+- **置信度评分**: 每帧识别结果带置信度
+- **文本合并**: 自动合并所有帧的识别结果
 
 ## Commands
 
 ```bash
-# Process frames
+# 方式1: 直接从视频截帧并OCR（推荐）
+python ocr_processor.py --video ./video.flv --output ocr.json
+
+# 方式2: 处理已截取的帧目录
 python ocr_processor.py --input ./frames/ --output ocr.json
 
-# With custom FPS
-python ocr_processor.py --input ./frames/ --fps 0.1 --output ocr.json
+# 指定截帧帧率（默认1帧/秒）
+python ocr_processor.py --video ./video.flv --fps 2 --output ocr.json
+
+# 同时生成合并的文本文件
+python ocr_processor.py --video ./video.flv --output ocr.json --merge
+
+# 使用 Tesseract 引擎
+python ocr_processor.py --input ./frames/ --engine tesseract --output ocr.json
+```
+
+## Workflow 中的使用
+
+```bash
+# 步骤5: OCR处理（视频无字幕时）
+python ocr_processor.py --video ${CONTENT_VIDEO_PATH} --output ${CONTENT_DIR}/ocr.json --merge
 ```
 
 ## Output
@@ -24,14 +41,15 @@ python ocr_processor.py --input ./frames/ --fps 0.1 --output ocr.json
 ```json
 {
   "success": true,
-  "data": {
-    "frames": {
-      "frame_0001.jpg": {
-        "texts": [{"text": "字幕", "confidence": 0.95}]
-      }
-    },
-    "merged_text": "合并的字幕文本..."
-  }
+  "engine": "easyocr",
+  "total_frames": 619,
+  "results": [
+    {
+      "source": "0001.jpg",
+      "text": "字幕文字",
+      "confidence": 0.95
+    }
+  ]
 }
 ```
 
@@ -40,4 +58,9 @@ python ocr_processor.py --input ./frames/ --fps 0.1 --output ocr.json
 ```bash
 cp -r kb-ocr-processor/ ~/skills/
 pip install -r requirements.txt
+
+# 依赖说明
+# - easyocr: 主要OCR引擎（自动下载模型）
+# - pytesseract: Tesseract引擎
+# - ffmpeg: 视频截帧（apt install ffmpeg）
 ```