feat(deep_analyzer): 使用SRT简化时间格式 + 分块分析 + 纯文本AI

- 添加 load_srt() 支持 SRT 字幕格式
- 时间格式简化为 HH:MM:SS
- 超过3000字自动分块分析
- _merge_summaries 改用纯文本而非JSON
- 添加提取函数解析AI响应

memory/2026-02-13.md

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 ## 目标
 整合说话者分离（speaker diarization）到 kb-whisper 工作流，替换 OCR 为 Whisper 视频转文字
 
+## glm-4.7 AI 分析返回问题（2026-02-13 新增）
+
+### 发现
+- deep_analyzer 使用 `.json` 文件传给 AI
+- 实际传给 AI 的是 `text` 字段的前 3000 字
+- json 文件结构：
+  ```
+  ├── text: "為什麼我要說美國就變了..." (~4500字)
+  └── segments: 168段 (带时间戳)
+  ```
+
+### 三种字幕格式对比
+| 格式 | 大小 | 特点 |
+|------|------|------|
+| .json | 55KB | 完整元数据 + segments |
+| .srt | 23KB | 带时间戳的字幕格式 |
+| .txt | 9KB | 纯文本，无时间戳 |
+
+### 问题分析
+1. **截断问题**：只取前 3000 字传给 AI，可能不够全面
+2. **未利用时间轴**：segments 有 168 段时间信息未使用
+3. **格式问题**：传给 AI 是纯文本，没有分段结构
+
+### 待用户确认改进方案
+- A. 用 `.txt` (9KB) 更简洁的格式？
+- B. 用 `.srt` (23KB) 带时间戳的格式？
+- C. 改进 json 解析，把 segments 整理成更易读的格式？
+- D. 其他方案？
+
+---
+
 ## Passwordless Sudo 配置成功
 ```bash
 sudo visudo -f /etc/sudoers.d/nopasswd