feat(deep_analyzer): 使用SRT简化时间格式 + 分块分析 + 纯文本AI

- 添加 load_srt() 支持 SRT 字幕格式
- 时间格式简化为 HH:MM:SS
- 超过3000字自动分块分析
- _merge_summaries 改用纯文本而非JSON
- 添加提取函数解析AI响应

skills/kb-whisper-diarization/whisper_diarization.py

@@ -127,11 +127,13 @@ def run_diarization(audio_path, num_speakers=None):
         raise RuntimeError("需要设置 HF_TOKEN 环境变量\n"
                           "获取方式: https://huggingface.co/settings/tokens")
 
+    # 新版 pyannote 需要先登录
+    from huggingface_hub import login
+    print("登录 HuggingFace...")
+    login(token=hf_token)
+
     print("加载 pyannote 流水线...")
-    pipeline = Pipeline.from_pretrained(
-        "pyannote/speaker-diarization",
-        use_auth_token=hf_token
-    )
+    pipeline = Pipeline.from_pretrained("pyannote/speaker-diarization")
 
     # 设置设备
     device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")