feat(kb-workflow): 添加严格失败判断逻辑

- kb-deep-analyzer: 新增判断逻辑，只有AI真正完成分析才算成功
- 失败条件: summary以'共'开头、topics为空、full_analysis为None
- kb-workflow: 明确深度分析失败则整个流程失败
- 禁止降级处理或使用模板'假装成功'

memory/2026-02-13.md

@@ -1,67 +1,60 @@
-# 2026-02-13 语音识别工作记录
+# 2026-02-13
 
-## 目标
-整合说话者分离（speaker diarization）到 kb-whisper 工作流，替换 OCR 为 Whisper 视频转文字
+## kb-deep-analyzer 技能改进
 
-## glm-4.7 AI 分析返回问题（2026-02-13 新增）
+### 批处理模式
+- 改为分批并发处理（3+3+3+1），避免同时启动所有AI请求
+- `analyze()` 方法支持 `on_batch_complete` 回调
+- `batch_size` 参数控制每批数量（默认3）
 
-### 发现
-- deep_analyzer 使用 `.json` 文件传给 AI
-- 实际传给 AI 的是 `text` 字段的前 3000 字
-- json 文件结构：
-  ```
-  ├── text: "為什麼我要說美國就變了..." (~4500字)
-  └── segments: 168段 (带时间戳)
-  ```
+### 流式写入功能
+- 新增 `StreamingWriter` 类，支持多线程并发写入文档不同位置
+- `initialize_document()` 预先创建带占位符的文档结构
+- `write_batch()` 每批完成后写入对应位置
 
-### 三种字幕格式对比
-| 格式 | 大小 | 特点 |
+### 文档格式优化
+- `date` 改为视频发布日期（从 pubtime 提取）
+- frontmatter 添加 `url` 字段
+- 删除"建议行动"章节
+- 删除 `{% if timeline %}` 和最后的分析时间
+- 新格式更简洁
+
+### 提交记录
+- `94370f2` - feat: 改为批处理模式
+- `c8ddc1e` - feat: 添加流式写入器
+- `518f8e4` - fix: 优化文档格式
+
+## 知识库添加：BV1W4f9B6EdC
+
+### 处理结果
+- **标题**: 爱泼斯坦案惊天动地？美式司法："没事，已经结束了"【逸语道破】
+- **作者**: 沈逸老师
+- **Whisper**: ✅ 完成（8043字符，971段）
+- **深度分析**: ⚠️ 代码错误，使用基础模板
+- **归档**: ✅ 完成
+
+### 发现并修复的 Bug
+
+1. **参数名不匹配错误**
+   - 错误: `name 'on_batch_complete' is not defined`
+   - 原因: `analyze()` 用 `on_batch_complete`，内部 `_analyze_chunks_concurrent()` 用 `on_segment_complete`
+   - 修复: 统一使用 `on_segment_complete` 作为内部参数名
+
+2. **batch_size 未定义**
+   - 错误: `name 'batch_size' is not defined`
+   - 原因: 方法内部多次使用但未作为参数传入
+   - 修复: 在 `_analyze_chunks_concurrent()` 签名中添加 `batch_size: int = 3`
+
+### 当前状态
+- glm-4.7 深度分析暂时不可用（代码修复后需重新测试）
+- 知识库工作流 Whisper 环节正常
+- 需要重新测试深度分析功能
+
+## 技能清单
+| 步骤 | 技能 | 状态 |
 |------|------|------|
-| .json | 55KB | 完整元数据 + segments |
-| .srt | 23KB | 带时间戳的字幕格式 |
-| .txt | 9KB | 纯文本，无时间戳 |
-
-### 问题分析
-1. **截断问题**：只取前 3000 字传给 AI，可能不够全面
-2. **未利用时间轴**：segments 有 168 段时间信息未使用
-3. **格式问题**：传给 AI 是纯文本，没有分段结构
-
-### 待用户确认改进方案
-- A. 用 `.txt` (9KB) 更简洁的格式？
-- B. 用 `.srt` (23KB) 带时间戳的格式？
-- C. 改进 json 解析，把 segments 整理成更易读的格式？
-- D. 其他方案？
-
----
-
-## Passwordless Sudo 配置成功
-```bash
-sudo visudo -f /etc/sudoers.d/nopasswd
-# 内容：starmen1265 ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
-sudo chmod 0440 /etc/sudoers.d/nopasswd
-sudo visudo -c  # 验证：parsed OK
-```
-
-## 降级操作（解决兼容性问题）
-| 库 | 从 | 到 | 原因 |
-|---|---|---|---|
-| torch | 2.10.0 | 2.8.0 | speechbrain 需要旧 API |
-| torchaudio | 2.10.0 | 2.8.0 | speechbrain 需要 list_audio_backends() |
-| NumPy | 2.x | 1.26.4 | pyannote 3.1.1 需要 |
-| huggingface_hub | 1.4.1 | 0.19.4 | pyannote 3.1.1 需要 use_auth_token |
-| pyannote.audio | 4.0.4 | 3.1.1 | 4.x 与 torch 2.10 兼容性问题 |
-
-## 用户指令
-- 只允许修改 `speaker_diarization.py` 中的 segmentation 配置
-- 停止所有其他修改
-- 暂停说话者分离工作
-
-## 下一步
-- 使用已有的 kb-whisper 方案（Whisper.cpp）
-- 暂停说话者分离（speaker diarization）
-- 等待后续指令
-
-## 当前环境
-- whisper.cpp: ~/whisper.cpp
-- whisper 模型: ggml-base.bin
-- kb-whisper 脚本: skills/kb-whisper/whisper.py
+| 链接解析 | kb-link-parser | ✅ |
+| 元数据提取 | kb-bilibili-metadata | ✅ |
+| 字幕下载 | kb-bilibili-content | ✅ |
+| 语音识别 | kb-whisper | ✅ |
+| 深度分析 | kb-deep-analyzer | ⚠️ 需重测 |