feat(kb-workflow): 添加严格失败判断逻辑
- kb-deep-analyzer: 新增判断逻辑,只有AI真正完成分析才算成功 - 失败条件: summary以'共'开头、topics为空、full_analysis为None - kb-workflow: 明确深度分析失败则整个流程失败 - 禁止降级处理或使用模板'假装成功'
This commit is contained in:
@@ -100,6 +100,16 @@ echo "✅ 环境变量检查通过"
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2. 退出,不执行后续步骤
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3. 等待用户配置好环境变量后重新执行
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## ⚠️ 严格失败处理原则
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> **深度分析步骤必须成功,否则整个流程失败**
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在执行工作流时,必须遵守以下原则:
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1. **深度分析不可跳过**:kb-deep-analyzer 是必须成功执行的步骤
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2. **失败即终止**:如果深度分析返回 `success: false`,必须立即停止并汇报失败
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3. **禁止降级处理**:不能使用预设模板或简单摘要来"假装成功"
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4. **每次执行都要使用 AI**:必须有真实的 AI API 调用记录
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### 步骤 2: 链接解析
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1. 获取目录路径:
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@@ -199,7 +209,12 @@ python3 kb_workflow.py --analyzed
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python3 /path/to/deep_analyzer.py --metadata [meta_path] --content [content_path] --output [analyzed_dir]/[filename].md
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```
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6. 解析输出 JSON,获取分析结果
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6. 解析输出 JSON,检查 `success` 字段:
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> ⚠️ **深度分析失败 = 整个流程失败**
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> - 如果 `success = true`:继续步骤 7(归档)
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> - 如果 `success = false`:**立即终止流程**,向用户汇报失败原因
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> - **严禁**继续执行后续步骤或使用降级内容"假装成功"
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### 步骤 7: 归档
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@@ -227,7 +242,7 @@ python3 kb_workflow.py --archive-file "[分析报告文件路径]"
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| 4 | kb-bilibili-content | `--id "BVxxx" --type subtitle-download` | `{p}_{id}.srt` | 如果没有字幕是正常的 |
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| 4 | kb-bilibili-content | `--id "BVxxx" --type video` | `{p}_{id}.mp4` | 如果需要下载视频 |
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| 5 | kb-whisper | `--input xxx.mp4 --model base` | `{p}_{id}.json`, `{p}_{id}.txt` | 仅当没有官方字幕时执行 |
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| 6 | kb-deep-analyzer | `--metadata x.meta.json --content x.json --output x.md` | `{p}_{id}.md` | |
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| 6 | kb-deep-analyzer | `--metadata x.meta.json --content x.json --output x.md` | `{p}_{id}.md` | **必须成功,否则整个流程失败** |
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## 条件分支逻辑
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@@ -244,8 +259,21 @@ python3 kb_workflow.py --archive-file "[分析报告文件路径]"
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└─────────────────────────────────────┘
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↓
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步骤6: 深度分析
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↓
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┌─────────────────────────────────────┐
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│ kb-deep-analyzer 执行结果 │
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├─────────────────────────────────────┤
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│ success = true → 步骤7(归档) │
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│ success = false → ❌ 整个流程失败 │
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└─────────────────────────────────────┘
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```
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> ⚠️ **重要:深度分析失败则整个流程失败**
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> - 深度分析必须使用正确的 AI 模型(glm-4.7)完整分析字幕内容
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> - 如果 `kb-deep-analyzer` 返回 `success: false`,**必须汇报失败**,不能继续执行后续步骤
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> - 不能使用预设模板或降级内容来"假装成功"
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> - 失败时必须向用户报告具体的错误原因
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> ⚠️ **重要**:没有找到官方字幕是**正常的**!很多视频没有自动生成的字幕。
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> - 如果 `has_subtitle = false`,继续执行 Whisper 步骤
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> - 如果 `has_subtitle = true`,跳过 Whisper 步骤,直接使用官方字幕
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