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name: kb-workflow
description: 知识库工作流编排技能。接收"添加到知识库 + 链接"消息，完成完整处理流程。
metadata:
  short-description: 知识库工作流编排
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# KB Workflow

## 触发条件

当用户发送包含以下模式的消息时，此技能自动触发：

| 触发词 | 行为 | 示例 |
|--------|------|------|
| `添加到知识库` + 链接 | 添加到知识库并处理 | "添加到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |
| `保存到知识库` + 链接 | 同上 | "保存到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |

## Workflow 步骤

当触发后，按照以下步骤执行：

### 步骤 1: 查重

运行查重命令：
```bash
python3 kb_workflow.py --check --url "[URL]"
```

- 如果存在：汇报用户并询问是更新还是跳过
- 如果不存在：继续步骤 2

### 步骤 2: 链接解析

启动 kb-link-parser 子代理，传入 URL，返回链接解析结果文件路径。

### 步骤 3: 元数据提取

根据步骤 2 返回的文件名提取平台，启动对应平台的元数据子代理，传入链接解析结果，返回元数据文件路径。

### 步骤 4: 内容下载

根据步骤 2 返回的文件名提取平台，启动对应平台的内容下载子代理，传入元数据文件路径，返回视频和字幕文件路径。

### 步骤 5: OCR 处理

如果有字幕或视频，启动 OCR 子代理，传入字幕或视频文件路径，返回文字内容文件路径。

### 步骤 6: 深度分析

启动深度分析子代理，传入元数据文件路径和文字内容文件路径（如有），返回分析报告文件路径。

### 步骤 7: 归档

运行归档命令：
```bash
python3 kb_workflow.py --archive "[分析报告文件路径]"
```

### 步骤 8: 汇报完成

向用户汇报：
- 视频标题
- 处理阶段完成情况
- 最终文件路径
- Git commit 信息

## 目录结构

```
~/work/knowledge-base/
├── archive/
│   └── YYYY-MM-DD/
│       └── {platform}_{id}.md
│       └── {platform}_{id}.meta.json
├── pending/
│   └── {platform}_{id}.link.json
├── metadata/
│   └── {platform}_{id}.meta.json
├── content/
│   ├── downloads/
│   │   └── {platform}_{id}.mp4
│   ├── subtitles/
│   │   └── {platform}_{id}.srt
│   └── {platform}_{id}.txt
└── analyzed/
    └── {platform}_{id}.md
```

## 辅助命令

```bash
# 查重
python3 kb_workflow.py --check --url "[URL]"

# 归档
python3 kb_workflow.py --archive "[分析报告路径]"
```

## 环境变量（可选）

```bash
export KB_BASE_PATH="~/work/knowledge-base"
```