# Obsidian KB Skill

多源内容知识库维护系统，支持 Bilibili、YouTube、知乎等平台的内容聚合，智能分类，以及长视频分段分析。

## 功能特性

- **多源内容聚合**: 支持 Bilibili、YouTube、知乎等平台
- **智能收件箱**: AI 质量评分，自动分类
- **长视频分段分析**: 30分钟+ 视频自动分段处理
- **主题组织**: 基于标签的自动主题归类
- **Git 自动同步**: 自动同步到 Obsidian 知识库
- **CLI 命令**: 完整的命令行接口

## 快速开始

### 安装

```bash
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd obsidian-kb

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置
cp config.example.yaml config.yaml
# 编辑 config.yaml，设置 API key 等
```

### 配置

创建 `config.yaml`:

```yaml
ai:
  provider: openai
  model: gpt-4
  api_key: your-api-key-here  # 或设置 OPENAI_API_KEY 环境变量

storage:
  inbox_dir: inbox
  topics_dir: topics
  data_dir: data

git:
  enabled: true
  vault_path: ~/ObsidianVault  # Obsidian 知识库路径
  remote: origin
  branch: main

chunking:
  enabled: true
  chunk_duration_seconds: 900  # 15 分钟分段
  long_video_threshold: 1800   # 30 分钟以上视为长视频

sources:
  bilibili:
    enabled: true
    cookie: your-bilibili-cookie  # 可选，用于获取字幕
```

### 基本使用

```bash
# 订阅 Bilibili 收藏夹
/kb-subscribe bilibili:fav:12345678

# 查看收件箱
/kb-inbox

# 处理所有内容
/kb-process --all

# 处理指定内容
/kb-process BV1xx411c7mD

# 跳过内容
/kb-skip BV1xx411c7mD

# 查看状态
/kb-status

# 搜索知识库
/kb-search python tutorial
```

## 项目结构

```
obsidian-kb/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── models.py           # 数据模型
│   ├── config.py           # 配置管理
│   ├── storage.py          # 存储管理
│   ├── template_renderer.py # 模板渲染
│   ├── content_chunker.py  # 内容分块
│   ├── pipeline.py         # 处理管道
│   ├── cli.py              # 命令行接口
│   ├── git_sync.py         # Git 同步
│   └── sources/
│       ├── __init__.py
│       ├── base.py         # 适配器基类
│       └── bilibili.py     # Bilibili 适配器
├── templates/
│   ├── light_video.md      # 轻量视频模板
│   ├── tutorial_video.md   # 教程视频模板
│   ├── article.md          # 文章模板
│   └── topic_index.md      # 主题索引模板
├── tests/                  # 测试
├── config.yaml             # 配置文件
└── README.md
```

## 模板系统

根据内容类型和时长自动选择模板：

- **轻量视频** (`< 30分钟`): `light_video.md`
- **教程视频** (`≥ 30分钟`): `tutorial_video.md` - 包含详细分段、前置知识、常见坑点
- **文章**: `article.md`

## 长视频分段策略

| 时长 | 策略 | 分段数 |
|------|------|--------|
| < 10分钟 | 直接处理 | 1 |
| 10-30分钟 | 截断处理 | 1 |
| 30-60分钟 | 两段式 | 2 |
| 60分钟+ | 多段式 | 每15分钟一段 |

## 开发

```bash
# 运行测试
pytest tests/

# 运行特定测试
pytest tests/test_models.py

# 覆盖率报告
pytest --cov=src tests/
```

## 许可证

MIT License