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name: kb-workflow
description: 知识库工作流编排技能。接收"添加到知识库 + 链接"消息，完成完整处理流程。
metadata:
  short-description: 知识库工作流编排
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# KB Workflow

## 触发条件

当用户发送包含以下模式的消息时，此技能自动触发：

| 触发词 | 行为 | 示例 |
|--------|------|------|
| `添加到知识库` + 链接 | 添加到知识库并处理 | "添加到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |
| `保存到知识库` + 链接 | 同上 | "保存到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |

## Workflow 步骤

当触发后，按照以下步骤执行：

### 步骤 1: 查重

运行查重命令：
```bash
python3 kb_workflow.py --check --url "[URL]"
```

- 如果存在：汇报用户并询问是更新还是跳过
- 如果不存在：继续步骤 2

### 步骤 2: 链接解析

**启动子代理：** `kb-link-parser`

**输入：** 用户的 URL

**预期输出：** `pending/{platform}_{id}.link.json`

### 步骤 3: 元数据提取

**启动子代理：** 根据平台选择
- Bilibili → `kb-bilibili-metadata`
- 知乎 → `kb-zhihu-metadata`

**输入：** 步骤 2 输出的文件路径

**预期输出：** `metadata/{platform}_{id}.meta.json`

### 步骤 4: 内容下载

**启动子代理：** 根据平台选择
- Bilibili → `kb-bilibili-content`
- 知乎 → （暂无）

**输入：** 步骤 3 输出的文件路径

**预期输出：**
- `content/downloads/{platform}_{id}.mp4`
- `content/subtitles/{platform}_{id}.srt`（可能没有）

### 步骤 5: OCR 处理

**启动子代理：** `kb-ocr-processor`

**输入：** 步骤 4 输出的字幕文件路径（没有字幕则用视频文件路径）

**预期输出：** `content/{platform}_{id}.txt`

### 步骤 6: 深度分析

**启动子代理：** `kb-deep-analyzer`

**输入：** 
- 步骤 3 输出的元数据文件路径
- 步骤 5 输出的文字内容文件路径（如有，否则用元数据文件路径）

**预期输出：** `analyzed/{platform}_{id}.md`

### 步骤 7: 归档

运行归档命令：
```bash
python3 kb_workflow.py --archive "[分析报告文件路径]"
```

### 步骤 8: 汇报完成

向用户汇报：
- 视频标题
- 处理阶段完成情况
- 最终文件路径
- Git commit 信息

## 子技能清单

| 步骤 | 子技能 | 输入 | 输出 |
|------|--------|------|------|
| 2 | kb-link-parser | URL | pending/{p}_{id}.link.json |
| 3 | kb-bilibili-metadata | link.json | metadata/{p}_{id}.meta.json |
| 3 | kb-zhihu-metadata | link.json | metadata/{p}_{id}.meta.json |
| 4 | kb-bilibili-content | meta.json | downloads/{p}_{id}.mp4, subtitles/{p}_{id}.srt |
| 5 | kb-ocr-processor | srt/mp4 | {p}_{id}.txt |
| 6 | kb-deep-analyzer | meta.json, txt | analyzed/{p}_{id}.md |

## 目录结构

```
~/work/knowledge-base/
├── archive/
│   └── YYYY-MM-DD/
├── pending/
│   └── {platform}_{id}.link.json
├── metadata/
│   └── {platform}_{id}.meta.json
├── content/
│   ├── downloads/
│   │   └── {platform}_{id}.mp4
│   ├── subtitles/
│   │   └── {platform}_{id}.srt
│   └── {platform}_{id}.txt
└── analyzed/
    └── {platform}_{id}.md
```

## 辅助命令

```bash
# 查重
python3 kb_workflow.py --check --url "[URL]"

# 归档
python3 kb_workflow.py --archive "[分析报告路径]"
```

## 环境变量（可选）

```bash
export KB_BASE_PATH="~/work/knowledge-base"
```