# 2026-02-13

## 视频音频转文字方案检查

### 方案组件
- **kb-whisper**: Whisper.cpp 本地语音识别
- **kb-funasr**: 阿里 FunASR 本地语音识别

### 发现
- 两个工具都直接支持视频文件输入
- 内部自动通过 ffmpeg 处理音频提取和格式转换
- 无需单独的视频→音频提取步骤

### 待确认事项
- whisper.cpp 是否已安装（应位于 ~/whisper.cpp）
- CUDA/PyTorch 相关包（torch-2.10.0, torchaudio-2.10.0）已安装完成

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## Whisper.cpp 迁移与模型下载

### 执行操作
- whisper.cpp 原位于 `~/libs/whisper.cpp`
- 移动到默认位置 `~/whisper.cpp`
- 使用 hf-mirror 下载中文模型 ggml-base.bin（147MB）

### Whisper 编译受阻
- 需要 cmake 编译 whisper.cpp
- 执行 `make` 报错：cmake 未安装
- 需要 sudo 权限安装 cmake（当前环境不支持）

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## KB Workflow 优化

### 修改内容
- 步骤5：从 OCR（kb-ocr-processor）切换为 Whisper（kb-whisper）
- 移除了 content_subtitles 目录（不再需要）
- 输出格式更新为 `{platform}_{id}.txt` 和 `{platform}_{id}.json`

### 测试视频
- 视频：新加坡分区漫游指南（BV1Z9nXzUEhv）
- 由于 Whisper 未编译，临时使用 FunASR 完成语音识别
- 分析报告已生成并归档

### 待办
- 编译 whisper.cpp：`cd ~/whisper.cpp && make`
- 需要手动执行 sudo apt-get install cmake