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name: kb-workflow
description: 当收到"添加到知识库 + 链接" 或"保存到知识库 + 链接"时使用
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# KB Workflow

## 什么时候使用

当用户发送包含以下模式的消息时，此技能自动触发：

| 触发词 | 行为 | 示例 |
|--------|------|------|
| `添加到知识库` + 链接 | 添加到知识库并处理 | "添加到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |
| `保存到知识库` + 链接 | 同上 | "保存到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |


## 环境变量
检查以下环境变量
KB_BASE_PATH

环境变量默认值
```bash
export KB_BASE_PATH="~/work/knowledge-base"
```

## Workflow 执行方式

主代理直接执行以下步骤，无需启动 kb-workflow 子代理：

1. 主代理执行 `kb_workflow.py --check` 查重
2. 主代理启动子代理调用 kb-link-parser
3. 主代理启动子代理调用 kb-平台-metadata
4. 主代理启动子代理调用 kb-平台-content
5. 主代理启动子代理调用 kb-ocr-processor（如需要）
6. 主代理启动子代理调用 kb-deep-analyzer
7. 主代理执行 `kb_workflow.py --archive-file` 归档


## Workflow 步骤

当触发后，按照以下步骤执行：

### 步骤 1: 查重

运行查重命令：
```bash
python3 kb_workflow.py --check --url "[URL]"
```

- 如果存在：汇报用户并询问是更新还是跳过
- 如果不存在：继续步骤 2

### 步骤 2: 链接解析

1. 获取目录路径：
```bash
python3 kb_workflow.py --pending
```

2. 启动子代理调用 kb-link-parser：
```bash
python3 /path/to/link-parser.py --url "[URL]"
```

3. 解析输出 JSON，提取 filename 和 platform

### 步骤 3: 元数据提取

1. 获取元数据目录路径：
```bash
python3 kb_workflow.py --metadata
# 返回: {"path": "/home/admin/work/knowledge-base/metadata"}
```

2. 构建输出文件路径：`${metadata_dir}/${platform}_${id}.meta.json`

3. 启动子代理调用对应平台的 metadata 技能（传入 `--output`）：
```bash
# Bilibili
python3 /path/to/bilibili_metadata.py --id "[ID]" --type video --output "${metadata_dir}/bilibili_[ID].meta.json"

# Zhihu
python3 /path/to/zhihu_metadata.py --id "[ID]" --type question --output "${metadata_dir}/zhihu_[ID].meta.json"
```

4. 解析输出 JSON，提取 filename

### 步骤 4: 内容下载

1. 获取目录路径：
```bash
python3 kb_workflow.py --content_downloads
python3 kb_workflow.py --content_subtitles
```

2. 启动子代理调用对应平台的 content 技能：
```bash
# Bilibili 视频
python3 /path/to/bilibili_content.py --id "[ID]" --type video --output [content_dir]

# Bilibili 字幕
python3 /path/to/bilibili_content.py --id "[ID]" --type subtitle --output [subtitles_dir]
```

3. 解析输出 JSON，提取 video_filename 和 subtitle_filename（如有）

### 步骤 5: OCR 处理（可选，耗时步骤）

> ⚠️ **重要**：此步骤为耗时步骤，视频按帧截取和 OCR 识别需要较长时间。
> - **严禁跳过**：即使等待时间较长，也必须等待 OCR 完成
> - **定时汇报**：每2-3分钟向用户汇报进度（处理帧数/预计剩余时间）
> - **超时时间**：30分钟
> - **耐心等待**：不要中途启动其他步骤，必须串行执行

如果步骤4没有获取到字幕，需要从视频截帧 OCR：

1. 获取目录路径：
```bash
python3 kb_workflow.py --content
```

2. 启动子代理调用 kb-ocr-processor（传入完整路径）：
```bash
# 必须传入 --output 完整路径
python3 /path/to/ocr_processor.py --video [video_path] --output [content_dir]/ocr.json --merge
```

3. 等待 OCR 完成（定时汇报进度）

4. 解析输出 JSON，生成 content 文件供步骤6使用

### 步骤 6: 深度分析

1. 获取目录路径：
```bash
python3 kb_workflow.py --analyzed
```

2. 准备 content JSON 文件（包含 subtitle/description）

3. 启动子代理调用 kb-deep-analyzer：
```bash
python3 /path/to/deep_analyzer.py --metadata [meta_path] --content [content_path] --output [analyzed_dir]/[filename].md
```

4. 解析输出 JSON，获取分析结果

### 步骤 7: 归档

运行归档命令：
```bash
python3 kb_workflow.py --archive-file "[分析报告文件路径]"
```

### 步骤 8: 汇报完成

向用户汇报：
- 视频标题
- 处理阶段完成情况
- 最终文件路径
- Git commit 信息


## 子技能清单

| 步骤 | 子技能 | 命令示例 | 输出 |
|------|--------|----------|------|
| 2 | kb-link-parser | `--url "BVxxx"` | `{p}_{id}.link.json` |
| 3 | kb-bilibili-metadata | `--id "BVxxx" --type video` | `{p}_{id}.meta.json` |
| 3 | kb-zhihu-metadata | `--id "xxx" --type question` | `{p}_{id}.meta.json` |
| 4 | kb-bilibili-content | `--id "BVxxx" --type video` | `{p}_{id}.{ext}` |
| 5 | kb-ocr-processor | `--video xxx.flv --output ocr.json` | `ocr.json`, `ocr.txt` |
| 6 | kb-deep-analyzer | `--metadata x.meta.json --content x.json --output x.md` | `{p}_{id}.md` |

## 目录结构

```
~/work/knowledge-base/
├── archive/
│   └── YYYY-MM-DD/
├── pending/
│   └── {platform}_{id}.link.json
├── metadata/
│   └── {platform}_{id}.meta.json
├── content/
│   ├── downloads/
│   │   └── {platform}_{id}.mp4
│   ├── subtitles/
│   │   └── {platform}_{id}.srt
│   └── {platform}_{id}.txt
└── analyzed/
    └── {platform}_{id}.md
```

## 辅助命令

```bash
# ------------------- 查重与归档 -------------------

# 查重
python3 kb_workflow.py --check --url "[URL]"

# 归档分析报告
python3 kb_workflow.py --archive-file "[分析报告路径]"


# ------------------- 目录路径查询 -------------------

# 获取知识库根目录（默认 ~/work/knowledge-base）
python3 kb_workflow.py --base-path "~/custom/path"

# 获取待处理目录（pending）
python3 kb_workflow.py --pending

# 获取元数据目录
python3 kb_workflow.py --metadata

# 获取内容目录
python3 kb_workflow.py --content

# 获取内容下载目录
python3 kb_workflow.py --content_downloads

# 获取字幕目录
python3 kb_workflow.py --content_subtitles

# 获取深度分析目录
python3 kb_workflow.py --analyzed

# 获取归档目录
python3 kb_workflow.py --archive

# 获取订阅信息目录
python3 kb_workflow.py --archive_subscriptions


# ------------------- 工具函数 -------------------

# 从文件名提取平台名称
python3 kb_workflow.py --extract_platform "bilibili_BVxxx.mp4"
```