28d64e711d
改为命令行调用方式的简洁描述
3.2 KiB
3.2 KiB
name, description, metadata
| name | description | metadata | ||
|---|---|---|---|---|
| kb-workflow | 知识库工作流编排技能。接收"添加到知识库 + 链接"消息,完成完整处理流程。 |
|
KB Workflow
触发条件
当用户发送包含以下模式的消息时,此技能自动触发:
| 触发词 | 行为 | 示例 |
|---|---|---|
添加到知识库 + 链接 |
添加到知识库并处理 | "添加到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |
保存到知识库 + 链接 |
同上 | "保存到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |
Workflow 步骤
当触发后,按照以下步骤执行:
步骤 1: 查重
运行查重命令:
python3 kb_workflow.py --check --url "[URL]"
- 如果存在:汇报用户并询问是更新还是跳过
- 如果不存在:继续步骤 2
步骤 2: 链接解析
运行 kb-link-parser:
cd kb-link-parser && python3 link-parser.py --url "[URL]"
手动保存结果到:~/work/knowledge-base/pending/{platform}_{id}.link.json
步骤 3: 元数据提取
根据平台运行对应命令:
Bilibili:
cd kb-bilibili-metadata && python3 bilibili_metadata.py --id [BV号] --type video --output ~/work/knowledge-base/metadata/{platform}_{id}.meta.json
步骤 4: 内容下载
根据平台运行对应命令:
Bilibili:
cd kb-bilibili-content && python3 bilibili_content.py --id [BV号] --type video --output ~/work/knowledge-base/content
步骤 5: OCR 处理
如果有字幕或视频,运行 OCR(30分钟超时):
cd kb-ocr-processor && python3 ocr_processor.py --input [字幕或视频文件] --output ~/work/knowledge-base/content/{platform}_{id}.txt
步骤 6: 深度分析
运行深度分析:
cd kb-deep-analyzer && python3 deep_analyzer.py --metadata ~/work/knowledge-base/metadata/{platform}_{id}.meta.json --content [元数据或OCR结果] --output ~/work/knowledge-base/analyzed/{platform}_{id}.md
步骤 7: 归档
运行归档命令:
python3 kb_workflow.py --archive ~/work/knowledge-base/analyzed/{platform}_{id}.md
步骤 8: 汇报完成
向用户汇报:
- 视频标题
- 处理阶段完成情况
- 最终文件路径
- Git commit 信息
目录结构
~/work/knowledge-base/
├── archive/
│ └── YYYY-MM-DD/
│ └── {platform}_{id}.md
│ └── {platform}_{id}.meta.json
├── pending/
│ └── {platform}_{id}.link.json
├── metadata/
│ └── {platform}_{id}.meta.json
├── content/
│ ├── downloads/
│ │ └── {platform}_{id}.mp4
│ ├── subtitles/
│ │ └── {platform}_{id}.srt
│ └── {platform}_{id}.txt
└── analyzed/
└── {platform}_{id}.md
支持的平台
| 平台 | 元数据命令 | 内容命令 |
|---|---|---|
| Bilibili | kb-bilibili-metadata | kb-bilibili-content |
| 知乎 | kb-zhihu-metadata | - |
辅助命令
# 查重
python3 kb_workflow.py --check --url "[URL]"
# 归档
python3 kb_workflow.py --archive "[分析报告路径]"
环境变量(可选)
export KB_BASE_PATH="~/work/knowledge-base"