openclaw-skills/memory/2026-02-10.md

2026-02-10

知识库技能重构 - 完整功能

kb-bilibili-content 专栏内容获取 ✅

• 使用 Playwright 异步API爬取专栏页面
• 选择器: .read-article-holder
• 获取完整文章正文

Git版本管理和清理 ✅ (2026-02-10下午)

需求1: Git版本管理

• Git仓库: archive/ 目录
• 配置环境变量:
  • KB_GIT_ROOT - Git仓库目录
  • KB_GIT_REMOTE - 远程仓库地址
  • KB_GIT_USER - 用户名
  • KB_GIT_EMAIL - 邮箱
• 命令: --trigger git-init, --trigger git-status
• 推送重试: 3次

需求2: 订阅数据管理

• 存储位置: archive/subscriptions/
• 文件: subscriptions.json, processed.json
• Git跟踪历史，防止误删

需求3: 自动清理策略

类型	保留	清理周期
分析报告	✅	永久
链接信息	✅	永久
元数据	✅	永久
订阅数据	✅	Git管理
视频文件	❌	7天
截帧文件	❌	7天

命令:

# 查看状态
python kb_workflow.py --trigger status

# 处理待处理内容
python kb_workflow.py --trigger manual --scope pending --limit 5

# 初始化Git
python kb_workflow.py --trigger git-init

# 清理过期文件
python kb_workflow.py --trigger cleanup --days 30

深度分析模板增强 ✅

• 完整元数据保留 (bvid, cvid, mid, platform)
• AI生成标签 (5个)
• 模板支持环境变量覆盖

---

智谱AI配置与测试 ✅ (2026-02-10傍晚)

配置信息

export AI_API_KEY="80ec82f2b14047d9a0399682a042378b.E8rv2nPSyuIsGoDr"
export AI_PROVIDER="zhipu"
export AI_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4"
export AI_MODEL="glm-4"

export KB_GIT_ROOT="~/work/knowledge-base/archive"
export KB_GIT_REMOTE="http://micecola.top:8418/starmen1265/knowledge-base.git"
export KB_GIT_USER="starmen1265"
export KB_GIT_EMAIL="starmen1265@163.com"

GLM-4深度分析测试结果

• 测试视频: wifi6视频 (BV1ci4y1V7tb)
• 结果: ✅ 成功

分析输出:

## 摘要
本视频探讨WiFi6技术及其Mesh组网解决方案，分析WiFi6的理论速度提升与实际应用限制，以及Mesh组网对大户型覆盖问题的改善作用。

## 主要主题
- WiFi6技术
- 无线网络标准
- Mesh组网

## 关键见解
- WiFi6理论速度达9.6Gbps，实际使用受多种因素影响
- Mesh组网适合解决大户型信号覆盖问题

## 建议行动
- [ ] 根据实际需求选择合适的路由器和组网方案

已修复问题

• 支持 AI_BASE_URL 环境变量
• 修复智谱API端点路径 coding/paas/v4
• 添加 --base-url CLI参数

---

待处理事项

重要

• 配置 OpenRouter API
• 配置阿里云 TTS
• 🔒 安全巡检报告

字幕增强（待实现）

• 视觉大模型方案 (GPT-4V/Claude/GLM-4V)
• 语音识别方案 (Whisper/ASR)

---

已提交Commit

Commit	说明
3faf121	feat(kb-deep-analyzer): Support GLM-4 with custom base URL
38f1624	docs: Update TODO
f41fb61	feat(kb-workflow): Add Git version control and cleanup
8b43416	feat(kb-deep-analyzer): Enhance template and metadata
f2309bf	feat(kb-workflow): Complete file storage
3f74bcd	docs: Add subtitle enhancement tasks
47355b3	feat(kb-bilibili-content): Article extraction
56907e3	refactor(kb-zhihu-metadata): Simplify

---

测试要点

1. kb-link-parser - 链接解析 ✅
2. kb-bilibili-metadata - B站元数据 ✅
3. kb-zhihu-metadata - 知乎元数据 (zvideo/zhuanlan) ⚠️
4. kb-bilibili-content - 内容获取 ✅
5. kb-ocr-processor - OCR识别 ✅
6. kb-deep-analyzer - 深度分析 ✅ 真实AI模式(GLM-4)测试通过
7. kb-workflow - 工作流编排 ✅

清理命令

python kb_workflow.py --trigger cleanup --days 30

已知问题

• 模板frontmatter重复: 有重复的frontmatter块，需要修复