feat: Capability Evolver 升级 + 日常运行日志

主要变更：
- Capability Evolver 技能大幅升级
  - 新增 LLM 审查、叙事记忆、反思机制模块
  - 改进 Agent 间通信协议和技能搜索
  - 整合 Git 备份到 evolver-run.sh

- Agent 配置与日志更新
  - dev-assist/haonan/main 认证和会话配置
  - 5 个 agent 的 AGENTS.md 文档更新
  - haonan 的 MEMORY.md 和 SOUL.md 更新

- 新增功能目录
  - hooks/self-improvement 自我改进钩子
  - memory/evolution 进化记忆状态
  - workspace/.learnings/ 学习记录

- 清理
  - 删除 scripts/git-auto-sync.sh（已整合到 evolver）
  - 删除旧的 _meta.json 配置
  - 忽略临时工作空间目录

agents/knowledge-base/workspace/memory/2026-03-05.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 2026-03-05 工作日志
+
+## 飞书对话：张青 (ou_9351c287f42069fa30366ac641d24df7)
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+### 主题：AI"边说边想"架构探讨
+
+张青提出了一个有趣的问题：能否给AI强制设定思考时间(1-3秒)，然后开始输出，同时后台继续思考？模拟人类聊天方式。
+
+**讨论要点**：
+1. **Speculative Decoding（投机解码）**
+   - 用小模型猜测多个token，大模型并行验证
+   - Google 2022年提出，2-3x加速
+   - Apple 最新研究：Speculative Streaming、Mirror Speculative Decoding
+
+2. **Cascaded Inference（级联推理）**
+   - 问题按难度路由到不同模型
+   - FrugalGPT、LLM cascade、MoE
+
+3. **"边说边想"的难点**
+   - 当前注意力机制不支持"暂停-继续-修改"
+   - 没有分层推理架构（快/慢系统）
+   - 需要编排层而非单一模型
+
+4. **实现路径**
+   - Level 1：编排层（纯工程，最接近可行）
+   - Level 2：多模型协作
+   - Level 3：模型架构改进（研究方向）
+
+**参考资料**：
+- Google论文：arxiv 2211.17192
+- Apple研究：https://machinelearning.apple.com/research/llm-inference
+
+### 完成：检查 MEMORY.md 文档 ✓
+
+张青在"00.收件箱/MEMORY.md"写了一份OpenClaw代理工作指导文档。
+
+**处理过程**：
+1. 用户提示需要从NAS用rclone同步
+2. 同步后发现文件名是 `MEMORY.md.md`（双重扩展名）
+3. 润色内容：结构优化、表格化、格式统一
+4. 修正文件名，删除旧文件
+5. 同步回NAS
+
+**文档内容**：
+- 安全规则（禁止修改openclaw.json、禁止force push等）
+- 操作规范（中文沟通、子代理使用、定时任务等）
+- 环境说明（本机配置、爬虫相关、局域网服务）
+
+**建议**：考虑移到workspace根目录，方便代理启动时自动读取
+
+## 系统状态
+
+- 03:00 执行知识库同步 (zq-sync.sh) ✓
+- 03:00 执行 OpenClaw 备份 (git-auto-sync.sh) ✓