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name: kb-whisper
description: 本地语音识别,支持音视频转文字(基于 Whisper.cpp)
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# KB Whisper Skill
**kb-whisper** - 本地语音识别,使用 Whisper.cpp 将音视频文件转换为文本、字幕和 JSON 格式输出。
## 什么时候使用
当用户需要:
- 将视频/音频文件转换为文字
- 生成视频字幕(SRT 格式)
- 获取带时间戳的详细识别结果
## 环境变量
在使用之前,必须检查环境变量是否已经设置。
| 变量名 | 用途 | 示例 |
|--------|------|------|
| `WHISPER_CPP_PATH` | whisper.cpp 安装路径 | `~/whisper.cpp` |
## 使用方法
```bash
# 基本用法
python whisper.py --input video.mp4
# 指定模型(默认 tiny)
python whisper.py --input video.mp4 --model base
# 指定输出目录
python whisper.py --input video.mp4 --output ./output
# 异步执行(推荐)
python whisper.py --input video.mp4 --background
```
## 命令参数
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `--input` | 输入音视频文件路径 | 必需 |
| `--model` | Whisper 模型类型 | `tiny` |
| `--output` | 输出目录 | 文件所在目录 |
| `--background` | 后台异步执行 | False |
## 模型选项
- `tiny` - 最小模型,速度快,精度较低(推荐快速识别)
- `base` - 基础模型,平衡速度和精度(推荐)
- `small` - 小型模型,精度更高,速度较慢
- `medium` - 中型模型,高精度
- `large` - 大型模型,最高精度,速度慢
## 输出文件
对于输入 `video.mp4`,将生成:
- `video.json` - 详细结果(包含时间戳、分段信息)
- `video.srt` - 字幕格式文件
- `video.txt` - 纯文本内容
## 输出格式示例
### JSON 格式
```json
{
"success": true,
"input_file": "video.mp4",
"model": "tiny",
"output_files": {
"json": "video.json",
"srt": "video.srt",
"txt": "video.txt"
},
"duration_seconds": 120.5,
"segments": [
{
"id": 0,
"start": 0.0,
"end": 3.2,
"text": "这是第一段字幕"
}
]
}
```
## Workflow 中的使用
```bash
# 步骤4之后:如果已有音频但无字幕,可以使用 whisper
python whisper.py --input ${video_path} --model base --background
```
## 安装
```bash
# 1. 克隆 whisper.cpp
git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git ~/whisper.cpp
# 2. 编译
cd ~/whisper.cpp
make
# 3. 下载模型(tiny)
./models/download-ggml-model.sh tiny
# 4. 下载更多模型(可选)
# ./models/download-ggml-model.sh base
# ./models/download-ggml-model.sh small
# 5. 复制技能到 skills 目录
cp -r kb-whisper/ ~/skills/
```
## 注意事项
- **异步执行**: 使用 `--background` 参数时,命令会在后台运行,不阻塞主代理
- **模型选择**: tiny 模型适合快速识别,base 模型适合一般用途,large 模型适合高精度需求
- **文件格式**: 支持 MP3、MP4、WAV、FLAC、OGG、M4A 等常见格式