Remove kb- skills from skills directory

skills/kb-whisper-diarization/SKILL.md

@@ -1,127 +0,0 @@
-# KB Whisper Diarization Skill
-
-**kb-whisper-diarization** - 使用 Whisper + pyannote.audio 实现语音识别和说话者分离。
-
-## 什么时候使用
-
-当用户需要：
-- 区分多个说话者（如访谈、对话）
-- 获取带说话者标签的字幕
-- 分析对话中谁说了什么
-
-## 环境变量
-
-在使用之前，必须检查环境变量是否已经设置。
-
-| 变量名 | 用途 | 示例 |
-|--------|------|------|
-| `WHISPER_CPP_PATH` | whisper.cpp 安装路径 | `~/whisper.cpp` |
-| `HF_TOKEN` | HuggingFace Token | `hf_xxx...` |
-
-### 获取 HuggingFace Token
-
-pyannote.audio 需要从 HuggingFace 下载模型，需要先：
-1. 注册 HuggingFace 账号：https://huggingface.co
-2. 申请模型访问权限：https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization
-3. 创建 Token：https://huggingface.co/settings/tokens
-
-## 使用方法
-
-```bash
-# 基本用法（带说话者分离）
-python whisper_diarization.py --input video.mp4
-
-# 说话者分离
-python whisper_diarization.py --input interview.mp4 --diarize
-
-# 指定说话者数量
-python whisper_diarization.py --input meeting.mp4 --diarize --num-speakers 2
-
-# 指定语言
-python whisper_diarization.py --input video.mp4 --language zh
-```
-
-## 命令参数
-
-| 参数 | 说明 | 默认值 |
-|------|------|--------|
-| `--input` | 输入音视频文件路径 | 必需 |
-| `--output` | 输出目录 | 文件所在目录 |
-| `--diarize` | 启用说话者分离 | False |
-| `--num-speakers` | 估计说话者数量 | None（自动检测） |
-| `--language` | 语言 | 自动检测 |
-| `--model` | Whisper 模型 | base |
-| `--background` | 后台异步执行 | False |
-
-## 模型选项
-
-- **Whisper 模型**: tiny, base, small, medium, large
-- **说话者分离**: pyannote/speaker-diarization (需申请权限)
-
-## 输出文件
-
-对于输入 `interview.mp4`，将生成：
-
-- `interview.mp4.json` - 完整结果（包含说话者标签）
-- `interview.mp4.txt` - 纯文本
-- `interview.mp4.srt` - 字幕格式（带说话者标签）
-
-## 输出格式示例
-
-### JSON 格式
-
-```json
-{
-  "success": true,
-  "input_file": "interview.mp4",
-  "diarization": true,
-  "speakers": ["SPEAKER_00", "SPEAKER_01"],
-  "segments": [
-    {
-      "id": 0,
-      "speaker": "SPEAKER_00",
-      "start": 0.0,
-      "end": 5.2,
-      "text": "大家好，欢迎来到访谈节目"
-    },
-    {
-      "id": 1,
-      "speaker": "SPEAKER_01",
-      "start": 5.2,
-      "end": 10.8,
-      "text": "谢谢邀请，我很荣幸"
-    }
-  ]
-}
-```
-
-### SRT 字幕格式
-
-```
-1
-00:00:00,000 --> 00:00:05,200
-[SPEAKER_00] 大家好，欢迎来到访谈节目
-
-2
-00:00:05,200 --> 00:00:10,800
-[SPEAKER_01] 谢谢邀请，我很荣幸
-```
-
-## 安装
-
-```bash
-# 1. 安装依赖
-pip install pyannote.audio torch
-
-# 2. 设置 HuggingFace Token
-export HF_TOKEN="hf_xxx..."
-
-# 3. 首次运行会自动下载模型
-python whisper_diarization.py --input test.mp4
-```
-
-## 注意事项
-
-- **说话者分离需要申请权限**: https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization
-- **处理时间较长**: 说话者分离会增加处理时间
-- **对立体声效果更好**: 多声道音频的分离效果更佳