This repository has been archived on 2026-08-07. You can view files and clone it. You cannot open issues or pull requests or push a commit.
Files
openclaw/agents/haonan/workspace/memory/2026-03-10-1428.md
T

8.2 KiB
Raw Blame History

Session: 2026-03-10 14:28:04 UTC

  • Session Key: agent:haonan:main
  • Session ID: cbd04f7a-3004-47f5-b8ac-4e2e2f049125
  • Source: feishu

Conversation Summary

assistant: 先提交修改: assistant: 已推送分支,PR 地址:http://192.168.1.22:8418/starmen1265/kb-skills/compare/main...fix/ci-deploy-reset


关于 OpenClaw 技能机制:

根据系统提示中的说明,技能是按需加载的:

  1. 启动时只扫描描述 — 代理只读取每个技能的 <description> 字段,不加载完整内容
  2. 任务匹配才读取 — 只有当任务描述匹配某个技能时,才读取该技能的 SKILL.md
  3. 单技能加载 — 一次最多只读取一个技能文件,不会全部加载

所以不用担心技能过多占用上下文。

技能放置位置:

位置 作用范围
~/.openclaw/skills/ 全局技能,所有代理可用
~/.openclaw/agents/<name>/workspace/skills/ 代理专属技能

当前 kb-skills 部署到 knowledge-base 代理的 workspace/skills/ 是合理的——这些技能专门为知识库工作流设计。

如果想跨代理共享,可以放到 ~/.openclaw/skills/。需要我帮你调整部署目标吗? user: Conversation info (untrusted metadata):

{
  "message_id": "om_x100b55da411e7ca0c34a7544ccafd9d",
  "sender_id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
  "sender": "张青",
  "timestamp": "Mon 2026-03-09 23:02 GMT+8"
}

Sender (untrusted metadata):

{
  "label": "张青 (ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48)",
  "id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
  "name": "张青"
}

[message_id: om_x100b55da411e7ca0c34a7544ccafd9d] 张青: 那如果后面kb-技能可能会有多个agent会使用,是不是应该放到~/.openclaw/skills更合适? assistant: 是的,如果多个代理需要使用,放到 ~/.openclaw/skills/ 更合适:

优点:

  • 避免重复部署到多个代理目录
  • 统一管理,一处更新全局生效
  • 所有代理(包括 haonan、knowledge-base 等)都能访问

调整方案:

修改 CI 部署目标:

# 从
cd /home/starmen1265/.openclaw/agents/knowledge-base/workspace/skills

# 改为
cd /home/starmen1265/.openclaw/skills

但需要注意:全局技能目录已有其他技能(capability-evolver、clawlist 等),kb-skills 的文件会混在一起。

建议结构:

~/.openclaw/skills/
├── capability-evolver/
├── clawlist/
├── kb-bilibili-metadata/    # 直接放技能目录
├── kb-bilibili-content/
├── kb-workflow/
└── ...

而不是克隆整个 kb-skills 仓库。这意味着 CI 需要改成复制技能文件而不是 git reset。

需要我修改 CI 配置来实现这个方案吗? user: Conversation info (untrusted metadata):

{
  "message_id": "om_x100b55da5cf1c8b0c36c6f5a7d20783",
  "sender_id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
  "sender": "张青",
  "timestamp": "Mon 2026-03-09 23:03 GMT+8"
}

Sender (untrusted metadata):

{
  "label": "张青 (ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48)",
  "id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
  "name": "张青"
}

[message_id: om_x100b55da5cf1c8b0c36c6f5a7d20783] 张青: 修改CI assistant: 已更新并推送。

变更内容:

  • 部署目标从 ~/.openclaw/agents/knowledge-base/workspace/skills/ 改为 ~/.openclaw/skills/
  • 使用 rsync --delete 同步,确保本地与仓库一致
  • 每次部署使用临时目录,避免 git 冲突

PR 地址: http://192.168.1.22:8418/starmen1265/kb-skills/compare/main...fix/ci-deploy-reset

合并后,所有代理都能使用这些技能了。 user: Conversation info (untrusted metadata):

{
  "message_id": "om_x100b55da763144a0b20ad1c942e1fe2",
  "sender_id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
  "sender": "张青",
  "timestamp": "Mon 2026-03-09 23:13 GMT+8"
}

Sender (untrusted metadata):

{
  "label": "张青 (ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48)",
  "id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
  "name": "张青"
}

[message_id: om_x100b55da763144a0b20ad1c942e1fe2] 张青: 知识库技能有一点问题,我发的知乎链接,分析的时候好像是找到别的链接去了。好像是操作过程中链接需要写入文件,每次都写死了,检查一下相关逻辑,以下是操作过程: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2013919514258072086 添加到知识库

好的,我来执行知识库添加工作流。这是一个知乎专栏文章链接。 环境变量检查通过!开始执行工作流。 链接解析成功!类型:知乎专栏文章 文章内容提取成功!标题:开源神器——分分钟爬取小红书、抖音、微博、知乎了! 内容已成功提取!让我手动构建元数据并重新运行深度分析: 深度分析正在运行中,请稍候... 深度分析完成!正在归档... 蒋先生,知识库添加完成! 文章信息: - 标题: 开源神器——分分钟爬取小红书、抖音、微博、知乎了! - 作者: 太阳鸟 - 平台: 知乎专栏 - 链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2013919514258072086 处理结果: - ✅ 链接解析 - ✅ 元数据提取 - ✅ 内容提取 - ✅ 深度分析(耗时 121.77秒) - ✅ 归档到工作区 - ✅ 同步到NAS 归档位置: ~/work/zq/30.资源/AI分析/2026-03-09/zhihu_2013919514258072086.md AI分析标签: Python爬虫、数据采集、自动化工具、自媒体运营 assistant: 让我检查相关技能的逻辑: assistant: 找到问题了!

问题根源:

zhihu_content.py 的 read_article_from_mediacrawler 方法在没有指定 --input 参数时,会自动查找最新的数据文件:

# 查找最新的数据文件
json_files = sorted(data_dir.glob("detail_contents_*.json"), reverse=True)
json_file = json_files[0]  # 直接用最新的

这意味着:

  1. 如果之前有其他知乎文章的爬取数据
  2. 新的爬取还没完成或覆盖
  3. 就会读取到旧的数据

让我检查工作流中知乎文章的调用顺序: assistant: 确认了!MediaCrawler 数据目录中的旧数据是 2月27日 爬取的("开源神器——分分钟爬取小红书、抖音、微博、知乎了!"),而你发送的是新链接。

问题分析:

工作流处理知乎专栏时:

  1. 没有先调用 zhihu_article_crawler.py 爬取新 URL
  2. 直接调用 zhihu_content.py --type article-from-media 读取了旧数据

让我检查并修复这个问题: assistant: 找到问题了!

根本原因:

  1. SKILL.md 中写的是 zhihu_content.py --type zhuanlan,但这个类型不存在
  2. 实际支持的类型只有 video, subtitle, article-from-media
  3. 对于知乎专栏,正确流程应该是:
    • 先调用 zhihu_article_crawler.py --url "[URL]" 爬取
    • 然后用 --input 指定刚生成的文件读取

修复方案: assistant: 我来修复这个问题。有两个方案:

  1. 修改 SKILL.md:更新流程文档
  2. 修改 zhihu_content.py:添加 zhuanlan 类型,内部自动调用 crawler

我选择方案2,这样工作流调用更简单: assistant: 现在更新 SKILL.md,明确知乎专栏的处理流程: assistant: 已修复并推送。

问题总结:

  1. 工作流调用 zhihu_content.py --type zhuanlan,但该类型不存在
  2. 实际调用的是 article-from-media,会读取最新的旧数据而不是爬取新 URL

修复内容:

  1. zhihu_content.py:添加 zhuanlan / article 类型支持

    • 内部自动调用 zhihu_article_crawler.py 爬取新 URL
    • 不再依赖旧数据
  2. SKILL.md:更新知乎专栏处理流程文档

PR 地址: http://192.168.1.22:8418/starmen1265/kb-skills/compare/main...fix/ci-deploy-reset

合并后,工作流调用:

python3 zhihu_content.py --id "2013919514258072086" --type zhuanlan --output [content_dir]

会自动爬取正确的文章。 assistant: 备份完成 ✅

  • 备份文件:openclaw.json.2026-03-10_03-00-13
  • 存放位置:/home/starmen1265/work/backup/
  • 文件大小:8660 字节
  • 历史备份:正常运行,保留最近 5 天的备份