4.0 KiB
4.0 KiB
name, description
| name | description |
|---|---|
| kb-funasr | 本地语音识别 - 使用阿里 FunASR 进行中文优化的语音识别 |
KB FunASR Skill
kb-funasr - 本地语音识别,使用阿里 FunASR 将音视频文件转换为文本。
什么时候使用
- kb-workflow 步骤 4 的备选方案:当 Whisper 效果不佳时
- 中文语音识别(Paraformer 模型对中文优化)
- 需要高精度中文识别
环境变量
| 变量名 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
FUNASR_CACHE_DIR |
否 | FunASR 模型缓存目录 |
命令
# 基本用法(使用 Paraformer 中文模型,推荐)
python3 funasr_tool.py --input video.mp4
# 指定模型
python3 funasr_tool.py --input video.mp4 --model paraformer-zh
# 指定输出目录
python3 funasr_tool.py --input video.mp4 --output ./output
# 后台异步执行
python3 funasr_tool.py --input video.mp4 --background
参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--input |
输入音视频文件路径 | 必需 |
--model |
FunASR 模型类型 | paraformer-zh |
--output |
输出目录 | 文件所在目录 |
--background |
后台异步执行 | False |
模型选项
| 模型 | 说明 | 推荐场景 |
|---|---|---|
paraformer-zh |
Paraformer 中文模型 | 推荐,中文优化 |
paraformer |
Paraformer 多语言模型 | 多语言场景 |
sensevoice |
SenseVoice 模型 | 高精度需求 |
输出格式 Schema
必需字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
success |
boolean | 是否识别成功 |
input_file |
string | 输入文件路径 |
model |
string | 使用的模型 |
可选字段
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
output_files |
object | 输出文件路径 |
duration_seconds |
number | 音频时长 |
segments |
array | 识别分段 |
error |
string | 错误信息 |
成功示例
{
"success": true,
"input_file": "content/downloads/bilibili_BV1xx411c7mD.mp4",
"model": "paraformer-zh",
"output_files": {
"json": "content/bilibili_BV1xx411c7mD_funasr.json",
"txt": "content/bilibili_BV1xx411c7mD_funasr.txt"
},
"duration_seconds": 630.5,
"segments": [
{
"id": 0,
"start": 0.0,
"end": 3.2,
"text": "这是第一段识别结果"
},
{
"id": 1,
"start": 3.2,
"end": 6.5,
"text": "这是第二段识别结果"
}
]
}
错误示例
模型未下载
{
"success": false,
"error": "模型未找到",
"model": "paraformer-zh",
"suggestion": "首次运行时会自动下载模型,请确保网络连接正常"
}
文件不存在
{
"success": false,
"error": "输入文件不存在",
"input_file": "content/downloads/missing.mp4"
}
内存不足
{
"success": false,
"error": "内存不足",
"suggestion": "尝试使用较小的模型或处理较短的音频片段"
}
安装
# 1. 安装依赖
pip install funasr modelscope
# 2. 首次运行时自动下载模型
python3 funasr_tool.py --input test.mp4
# 3. 复制技能
cp -r kb-funasr/ ~/.openclaw/skills/
在 kb-workflow 中的使用
# 步骤 4 的备选方案(当 Whisper 效果不佳时)
python3 ~/.openclaw/skills/kb-funasr/funasr_tool.py \
--input "content/downloads/bilibili_BV1xx411c7mD.mp4" \
--model paraformer-zh \
--output "content/"
# 输出:
# - bilibili_BV1xx411c7mD_funasr.json (完整结果)
# - bilibili_BV1xx411c7mD_funasr.txt (纯文本)
# 完成后进入步骤 5(深度分析)
注意事项
- 首次运行:首次运行时会自动下载模型文件(约 1GB),需要稳定网络
- 中文优化:Paraformer 模型对中文识别效果优于 Whisper
- 耗时操作:语音识别可能需要几分钟到几十分钟
- 文件格式:支持 MP3、MP4、WAV、FLAC、OGG、M4A 等常见格式
- 与 Whisper 对比:
- Whisper:通用性强,支持多语言
- FunASR:中文优化,精度更高