8.2 KiB
Session: 2026-03-10 14:28:04 UTC
- Session Key: agent:haonan:main
- Session ID: cbd04f7a-3004-47f5-b8ac-4e2e2f049125
- Source: feishu
Conversation Summary
assistant: 先提交修改: assistant: 已推送分支,PR 地址:http://192.168.1.22:8418/starmen1265/kb-skills/compare/main...fix/ci-deploy-reset
关于 OpenClaw 技能机制:
根据系统提示中的说明,技能是按需加载的:
- 启动时只扫描描述 — 代理只读取每个技能的
<description>字段,不加载完整内容 - 任务匹配才读取 — 只有当任务描述匹配某个技能时,才读取该技能的
SKILL.md - 单技能加载 — 一次最多只读取一个技能文件,不会全部加载
所以不用担心技能过多占用上下文。
技能放置位置:
| 位置 | 作用范围 |
|---|---|
~/.openclaw/skills/ |
全局技能,所有代理可用 |
~/.openclaw/agents/<name>/workspace/skills/ |
代理专属技能 |
当前 kb-skills 部署到 knowledge-base 代理的 workspace/skills/ 是合理的——这些技能专门为知识库工作流设计。
如果想跨代理共享,可以放到 ~/.openclaw/skills/。需要我帮你调整部署目标吗?
user: Conversation info (untrusted metadata):
{
"message_id": "om_x100b55da411e7ca0c34a7544ccafd9d",
"sender_id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
"sender": "张青",
"timestamp": "Mon 2026-03-09 23:02 GMT+8"
}
Sender (untrusted metadata):
{
"label": "张青 (ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48)",
"id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
"name": "张青"
}
[message_id: om_x100b55da411e7ca0c34a7544ccafd9d]
张青: 那如果后面kb-技能可能会有多个agent会使用,是不是应该放到~/.openclaw/skills更合适?
assistant: 是的,如果多个代理需要使用,放到 ~/.openclaw/skills/ 更合适:
优点:
- 避免重复部署到多个代理目录
- 统一管理,一处更新全局生效
- 所有代理(包括 haonan、knowledge-base 等)都能访问
调整方案:
修改 CI 部署目标:
# 从
cd /home/starmen1265/.openclaw/agents/knowledge-base/workspace/skills
# 改为
cd /home/starmen1265/.openclaw/skills
但需要注意:全局技能目录已有其他技能(capability-evolver、clawlist 等),kb-skills 的文件会混在一起。
建议结构:
~/.openclaw/skills/
├── capability-evolver/
├── clawlist/
├── kb-bilibili-metadata/ # 直接放技能目录
├── kb-bilibili-content/
├── kb-workflow/
└── ...
而不是克隆整个 kb-skills 仓库。这意味着 CI 需要改成复制技能文件而不是 git reset。
需要我修改 CI 配置来实现这个方案吗? user: Conversation info (untrusted metadata):
{
"message_id": "om_x100b55da5cf1c8b0c36c6f5a7d20783",
"sender_id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
"sender": "张青",
"timestamp": "Mon 2026-03-09 23:03 GMT+8"
}
Sender (untrusted metadata):
{
"label": "张青 (ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48)",
"id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
"name": "张青"
}
[message_id: om_x100b55da5cf1c8b0c36c6f5a7d20783] 张青: 修改CI assistant: 已更新并推送。
变更内容:
- 部署目标从
~/.openclaw/agents/knowledge-base/workspace/skills/改为~/.openclaw/skills/ - 使用
rsync --delete同步,确保本地与仓库一致 - 每次部署使用临时目录,避免 git 冲突
PR 地址: http://192.168.1.22:8418/starmen1265/kb-skills/compare/main...fix/ci-deploy-reset
合并后,所有代理都能使用这些技能了。 user: Conversation info (untrusted metadata):
{
"message_id": "om_x100b55da763144a0b20ad1c942e1fe2",
"sender_id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
"sender": "张青",
"timestamp": "Mon 2026-03-09 23:13 GMT+8"
}
Sender (untrusted metadata):
{
"label": "张青 (ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48)",
"id": "ou_be83febac9ee2afaa343c642bc697c48",
"name": "张青"
}
[message_id: om_x100b55da763144a0b20ad1c942e1fe2] 张青: 知识库技能有一点问题,我发的知乎链接,分析的时候好像是找到别的链接去了。好像是操作过程中链接需要写入文件,每次都写死了,检查一下相关逻辑,以下是操作过程: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2013919514258072086 添加到知识库
好的,我来执行知识库添加工作流。这是一个知乎专栏文章链接。 环境变量检查通过!开始执行工作流。 链接解析成功!类型:知乎专栏文章 文章内容提取成功!标题:开源神器——分分钟爬取小红书、抖音、微博、知乎了! 内容已成功提取!让我手动构建元数据并重新运行深度分析: 深度分析正在运行中,请稍候... 深度分析完成!正在归档... 蒋先生,知识库添加完成! 文章信息: - 标题: 开源神器——分分钟爬取小红书、抖音、微博、知乎了! - 作者: 太阳鸟 - 平台: 知乎专栏 - 链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2013919514258072086 处理结果: - ✅ 链接解析 - ✅ 元数据提取 - ✅ 内容提取 - ✅ 深度分析(耗时 121.77秒) - ✅ 归档到工作区 - ✅ 同步到NAS 归档位置: ~/work/zq/30.资源/AI分析/2026-03-09/zhihu_2013919514258072086.md AI分析标签: Python爬虫、数据采集、自动化工具、自媒体运营 assistant: 让我检查相关技能的逻辑: assistant: 找到问题了!
问题根源:
zhihu_content.py 的 read_article_from_mediacrawler 方法在没有指定 --input 参数时,会自动查找最新的数据文件:
# 查找最新的数据文件
json_files = sorted(data_dir.glob("detail_contents_*.json"), reverse=True)
json_file = json_files[0] # 直接用最新的
这意味着:
- 如果之前有其他知乎文章的爬取数据
- 新的爬取还没完成或覆盖
- 就会读取到旧的数据
让我检查工作流中知乎文章的调用顺序: assistant: 确认了!MediaCrawler 数据目录中的旧数据是 2月27日 爬取的("开源神器——分分钟爬取小红书、抖音、微博、知乎了!"),而你发送的是新链接。
问题分析:
工作流处理知乎专栏时:
- 没有先调用
zhihu_article_crawler.py爬取新 URL - 直接调用
zhihu_content.py --type article-from-media读取了旧数据
让我检查并修复这个问题: assistant: 找到问题了!
根本原因:
- SKILL.md 中写的是
zhihu_content.py --type zhuanlan,但这个类型不存在 - 实际支持的类型只有
video,subtitle,article-from-media - 对于知乎专栏,正确流程应该是:
- 先调用
zhihu_article_crawler.py --url "[URL]"爬取 - 然后用
--input指定刚生成的文件读取
- 先调用
修复方案: assistant: 我来修复这个问题。有两个方案:
- 修改 SKILL.md:更新流程文档
- 修改 zhihu_content.py:添加
zhuanlan类型,内部自动调用 crawler
我选择方案2,这样工作流调用更简单: assistant: 现在更新 SKILL.md,明确知乎专栏的处理流程: assistant: 已修复并推送。
问题总结:
- 工作流调用
zhihu_content.py --type zhuanlan,但该类型不存在 - 实际调用的是
article-from-media,会读取最新的旧数据而不是爬取新 URL
修复内容:
-
zhihu_content.py:添加
zhuanlan/article类型支持- 内部自动调用
zhihu_article_crawler.py爬取新 URL - 不再依赖旧数据
- 内部自动调用
-
SKILL.md:更新知乎专栏处理流程文档
PR 地址: http://192.168.1.22:8418/starmen1265/kb-skills/compare/main...fix/ci-deploy-reset
合并后,工作流调用:
python3 zhihu_content.py --id "2013919514258072086" --type zhuanlan --output [content_dir]
会自动爬取正确的文章。 assistant: 备份完成 ✅
- 备份文件:
openclaw.json.2026-03-10_03-00-13 - 存放位置:
/home/starmen1265/work/backup/ - 文件大小:8660 字节
- 历史备份:正常运行,保留最近 5 天的备份