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AI 美术模型测试计划（国内 + 国外）

创建时间：2026-06-06 用途：ChildHood 项目 AI 美术风格确立 测试维度：场景概念图、角色设计、风格一致性、全面质量对比

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一、测试模型清单

国内模型（网页端直连）

#	模型	访问地址	费用	特色
1	可灵 Kling	kling.ai	每日免费额度	10张参考图锁定风格
2	即梦 Jimeng	jimeng.jianying.com	有免费额度	2秒出2K图
3	通义万相	tongyi.aliyun.com	有限免费	VBench全球第一
4	混元	hy.tencent.com	有免费体验	开源可本地部署
5	CogView	chatglm.cn	Flash版免费	完全免费

国外模型（通过聚合站/中转站）

#	模型	推荐平台	费用	特色
6	GPT-Image-2	UU API (~0.04元/张) / Monica	按量/订阅	画质高、文字渲染好
7	Nano Banana 2 (Gemini)	API易 (~$0.045/张) / Monica	按量/订阅	最多14张参考图
8	Claude	接口AI / Monica	按量/订阅	图片分析最强

可选（如果有条件）

#	模型	说明
9	Midjourney	通过中转站API或代理访问，--sref风格锁定
10	Flux Kontext Max	通过LiblibAI或API中转访问

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二、统一测试 Prompt

所有模型使用完全相同的 prompt，确保公平对比。

测试A：场景概念图 — "千禧年城郊小区下午"

中文版：

3D低多边形风格，千禧年中国城郊结合区的居民小区，下午四五点的温暖阳光，
老式六层居民楼，楼下有晾晒的被子，远处有电线杆和变压器，
一个十岁左右的男孩骑着自行车穿过小巷，
温暖怀旧的色调，平面色块着色，柔和散射光照，高度简化的几何形体，
类似《深夏时光！二十世纪的暑假》的卡通渲染风格，
游戏概念艺术

英文版：

3D low-poly style, year 2000 Chinese suburban residential complex,
warm afternoon sunlight around 4-5pm, old six-story apartment buildings,
drying quilts on balconies, utility poles and transformers in the distance,
a 10-year-old boy riding a bicycle through a narrow alley,
warm nostalgic color palette, flat cel-shaded with solid color blocks,
soft diffused lighting, simplified geometric forms with clean edges,
similar to Natsumon: 20th Century Summer Vacation art style,
game concept art

测试B：角色设计 — "十岁男孩"

中文版：

3D低多边形风格，一个十岁的中国男孩，2000年左右的穿着，
宽松的校服或者T恤短裤，背着一个旧书包，
圆圆的脸蛋，短头发，活泼的表情，
平面色块着色，几何简化但表情生动，
类似《深夏时光！二十世纪的暑假》的卡通角色风格，
纯色背景，全身展示，游戏角色设计

英文版：

3D low-poly style character design, a 10-year-old Chinese boy,
year 2000 clothing style, loose school uniform or T-shirt and shorts,
carrying an old backpack, round face, short hair, lively expression,
flat cel-shaded, geometrically simplified but expressive,
similar to Natsumon: 20th Century Summer Vacation character style,
solid color background, full body view, game character design

测试C：风格一致性测试

步骤：

1. 上传3-5张同类参考图（从已下载的参考图中选择风格统一的）
2. 用以下prompt生成

中文版：

参考上传的图片风格，生成一个3D低多边形的小卖部内景，
木质货架上摆着各种零食和饮料，玻璃柜台后面坐着一位老大爷，
透过窗户可以看到温暖的午后阳光，怀旧温暖的色调，
游戏概念艺术

英文版：

Based on the style of the uploaded reference images, generate a 3D low-poly
convenience store interior, wooden shelves stocked with snacks and drinks,
an elderly man sitting behind a glass counter,
warm afternoon sunlight visible through the window, nostalgic warm tones,
game concept art

3. 用完全相同的prompt连续生成3次，对比三次结果之间的风格一致性

测试D：风格分析（仅限 Claude / GPT-4o）

Prompt：

请分析这张图片的美术风格，从以下维度进行详细拆解：
1. 几何风格（多边形密度、模型简化程度）
2. 色彩特征（主色调hex值、配色方案）
3. 光照模型（光照类型、阴影风格）
4. 材质感表现（纹理密度、贴图风格）
5. 整体氛围关键词
6. 与《深夏时光！二十世纪的暑假》渲染风格的异同

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三、评分标准

每个模型在每个测试中按以下维度打分（1-5分，5分最高）：

通用维度（测试A/B/C均适用）

维度	1分	3分	5分
画质	模糊、细节缺失	清晰但有瑕疵	细节丰富、锐利
风格匹配	完全不像lowpoly	有lowpoly感觉但不纯粹	精准的lowpoly怀旧风格
Prompt遵循	丢失多个关键元素	大部分元素存在	所有描述元素都包含
中国元素	像日本/欧美场景	部分中国元素	真实的中国城郊感

一致性维度（仅测试C）

维度	1分	3分	5分
风格一致性	三次结果风格完全不同	部分一致但有明显差异	三次结果风格高度统一

分析维度（仅测试D）

维度	1分	3分	5分
分析深度	只给标签	有描述但不够具体	精确到hex值和技术参数
实用性	分析结果无法指导创作	部分可用	可直接用于Style Bible

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四、测试记录表

生成质量对比（测试A + B + C）

模型	A-场景(20分)	B-角色(20分)	C-一致性(25分)	总分(65分)	备注
可灵 Kling	_/20	_/20	_/25	_/65
即梦 Seedream	_/20	_/20	_/25	_/65
通义万相	_/20	_/20	_/25	_/65
混元	_/20	_/20	_/25	_/65
CogView	_/20	_/20	_/25	_/65
GPT-Image-2	_/20	_/20	_/25	_/65
Nano Banana 2	_/20	_/20	_/25	_/65

风格分析对比（测试D）

模型	分析深度(10分)	实用性(10分)	总分(20分)	备注
Claude	_/10	_/10	_/20
GPT-4o	_/10	_/10	_/20

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五、测试流程

准备工作（前置）

• 从参考图链接清单中下载20-30张参考图
• 注册所有国内模型平台账号
• 注册一个聚合站账号（推荐 Monica 或 API易）
• 准备好统一的 prompt 文本

执行测试（预计2-3小时）

1. 国内模型测试（~1.5小时）

   • 按顺序在可灵、即梦、通义、混元、CogView上执行测试A/B/C
   • 每次生成后立即保存到 生成结果/国内模型/[模型名]/ 目录
   • 在本文件中填写评分

2. 国外模型测试（~0.5小时）

   • 通过聚合站执行测试A/B/C
   • 保存到 生成结果/国外模型/[模型名]/ 目录

3. 风格分析测试（~0.5小时）

   • 用Claude和GPT-4o分别分析同一张参考图
   • 记录分析结果

结果分析（~30分钟）

• 对比评分表
• 确定各维度的最佳模型
• 确定主力工具 + 辅助工具
• 输出最终选型结论

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六、生成结果存放结构

ai-art-research/
├── 生成结果/
│   ├── 国内模型/
│   │   ├── 可灵Kling/
│   │   │   ├── A-场景-1.png
│   │   │   ├── B-角色-1.png
│   │   │   ├── C-一致性-1.png
│   │   │   ├── C-一致性-2.png
│   │   │   └── C-一致性-3.png
│   │   ├── 即梦Seedream/
│   │   ├── 通义万相/
│   │   ├── 混元/
│   │   └── CogView/
│   └── 国外模型/
│       ├── GPT-Image-2/
│       ├── NanoBanana2/
│       └── 分析结果/
│           ├── Claude-分析.md
│           └── GPT4o-分析.md