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.gitea/workflows/deploy.yml

@@ -18,10 +18,21 @@ jobs:
           SKILLS_DIR="/home/starmen1265/.openclaw/skills"
           SRC_DIR="/tmp/kb-skills-deploy"
 
-          # 技能列表 (目录名必须与仓库中的实际目录名匹配)
+          # 技能列表
           SKILLS=(
+            "dev-workflow"
             "gsd-openclaw"
-            "kb_workflow"
+            "kb-bilibili-content"
+            "kb-bilibili-metadata"
+            "kb-deep-analyzer"
+            "kb-funasr"
+            "kb-link-parser"
+            "kb-ocr-processor"
+            "kb-whisper"
+            "kb-whisper-diarization"
+            "kb-workflow"
+            "kb-zhihu-content"
+            "kb-zhihu-metadata"
             "todo-manager"
           )
 

kb_workflow/SKILL.md

@@ -5,8 +5,6 @@ description: 当收到"添加到知识库 + 链接" 或"保存到知识库 + 链
 
 # KB Workflow
 
-知识库内容处理管道，支持 B站、知乎等平台的内容抓取、语音识别、深度分析和归档。
-
 ## 什么时候使用
 
 当用户发送包含以下模式的消息时，此技能自动触发：
@@ -14,7 +12,7 @@ description: 当收到"添加到知识库 + 链接" 或"保存到知识库 + 链
 | 触发词 | 行为 | 示例 |
 |--------|------|------|
 | `添加到知识库` + 链接 | 添加到知识库并处理 | "添加到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |
-| `保存到知识库` + 链接 | 同上 | "保存到知识库 https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx" |
+| `保存到知识库` + 链接 | 同上 | "保存到知识库 https://www.bilibili.com/video/BVxxx" |
 
 ## 环境变量
 
@@ -24,22 +22,23 @@ description: 当收到"添加到知识库 + 链接" 或"保存到知识库 + 链
 
 **必须的环境变量**（缺失则报错退出）：
 
+配置方式：将变量写入 `~/.kb_env` 文件：
 ```bash
-# ~/.kb_env 文件
 export AI_API_KEY="your-api-key"
 export AI_PROVIDER="zhipu"
 export AI_MODEL="glm-5"
 export AI_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4"
-export KB_INTERMEDIATE_PATH="~/work/intermediate/analysis"
-export KB_ARCHIVE_PATH="~/work/zq/30.资源/AI分析"
 ```
 
 **可选的环境变量**：
-| 变量名 | 用途 |
-|--------|------|
-| `BILIBILI_COOKIE` | 下载会员视频 |
-| `KB_GIT_USER` / `KB_GIT_EMAIL` | Git 提交信息 |
-| `HF_TOKEN` | HuggingFace Token（说话者分离） |
+| 变量名 | 用途 | 示例 |
+|--------|------|------|
+| `BILIBILI_COOKIE` | 下载会员视频 | `SESSDATA=xxx; bili_jct=xxx` |
+| `KB_GIT_USER` | Git提交用户名 | `Your Name` |
+| `KB_GIT_EMAIL` | Git提交邮箱 | `your@email.com` |
+| `KB_ARCHIVE_PATH` | 归档目录路径 | `~/work/zq/30.资源/AI分析` |
+| `KB_GIT_ROOT` | Git仓库根目录 | `~/work/zq` |
+| `HF_TOKEN` | HuggingFace Token（说话者分离） | `hf_xxx` |
 
 ### 检查命令
 
@@ -50,7 +49,7 @@ if [ -f ~/.kb_env ]; then
 fi
 
 # 检查必须的环境变量
-if [ -z "$AI_API_KEY" ] || [ -z "$AI_PROVIDER" ] || [ -z "$AI_MODEL" ]; then
+if [ -z "$AI_API_KEY" ] || [ -z "$AI_PROVIDER" ] || [ -z "$AI_MODEL" ] || [ -z "$AI_BASE_URL" ]; then
     echo "❌ 错误：必须的环境变量未设置"
     echo "请配置 ~/.kb_env 文件"
     exit 1
@@ -61,78 +60,72 @@ echo "✅ 环境变量检查通过"
 
 ## Workflow 执行方式
 
-### 处理链接
+### 一键处理（推荐）
+
+使用管道 CLI 一键完成所有步骤：
 
 ```bash
-# 处理 URL（自动执行完整管道）
-python kb_workflow/kb_workflow.py process "https://www.bilibili.com/video/BVxxx"
+python3 kb-workflow/kb_workflow.py process "https://www.bilibili.com/video/BVxxx"
+```
 
+**该命令自动执行：**
+1. URL 解析 → 识别平台和内容 ID
+2. 元数据提取 → 获取标题、作者等信息
+3. 内容下载 → 字幕/视频/文章内容
+4. 语音识别 → Whisper/FunASR（如需要）
+5. 深度分析 → AI 生成分析报告
+6. 归档 → 移动到归档目录
+
+**命令参数：**
+```bash
 # 指定输出目录
-python kb_workflow/kb_workflow.py process "https://..." -o /path/to/output
+python3 kb-workflow/kb_workflow.py process "https://..." -o /path/to/output
 
 # 强制重新执行（忽略已完成状态）
-python kb_workflow/kb_workflow.py process "https://..." --no-skip
+python3 kb-workflow/kb_workflow.py process "https://..." --no-skip
 ```
 
-### 知乎登录
-
-```bash
-# 二维码扫码登录（Cookie 自动保存）
-python kb_workflow/kb_workflow.py login
-
-# 检查 Cookie 状态
-python kb_workflow/kb_workflow.py login --status
-
-# 从 JSON 文件导入 Cookie
-python kb_workflow/kb_workflow.py login --import-cookie cookies.json
-```
-
-**注意：** 知乎链接处理时会自动检测 Cookie 是否过期，过期则自动触发扫码登录。
-
 ## 支持的平台和内容类型
 
 | 平台 | 内容类型 | URL 示例 |
 |------|----------|----------|
 | B站 | 视频 | `bilibili.com/video/BVxxx` |
 | B站 | 专栏 | `bilibili.com/read/cvxxx` |
-| 知乎 | 问答 | `zhihu.com/question/xxx/answer/xxx` |
+| 知乎 | 问答 | `zhihu.com/question/xxx` |
 | 知乎 | 专栏 | `zhuanlan.zhihu.com/p/xxx` |
+| 知乎 | 视频 | `zhihu.com/zvideo/xxx` |
 
 ## 处理流程
 
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                    Pipeline 处理流程                         │
+│                    kb-workflow process                       │
 ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
-│  1. Parse     → LinkParser 解析 URL，识别平台和 ID           │
+│  1. Parse     → LinkParser 解析 URL                         │
 │  2. Download  → 平台适配器获取元数据和内容                    │
 │  3. ASR       → 语音识别（视频无字幕时）                      │
-│  4. Analyze   → DeepAnalyzer 生成深度分析报告                │
+│  4. Analyze   → DeepAnalyzer 生成分析报告                    │
 │  5. Archive   → 归档到 KB_ARCHIVE_PATH                      │
 └─────────────────────────────────────────────────────────────┘
 ```
 
-**知乎特殊处理：**
-- 评论默认爬取并追加到正文末尾
-- Cookie 过期时自动弹出二维码，扫码后继续执行
-- 无需手动设置 Cookie
-
 ## 目录结构
 
-**工作目录（KB_INTERMEDIATE_PATH）：**
+**工作目录（默认 ~/work/knowledge-base/）：**
 ```
-~/work/intermediate/analysis/
-└── {platform}_{content_id}/
-    ├── metadata.json      # 元数据
-    ├── content.md         # 内容（含评论）
-    └── downloads/         # 下载的媒体文件
+~/work/knowledge-base/
+├── pending/           # 待处理链接
+├── metadata/          # 元数据 JSON
+├── content/           # 内容文件
+│   └── downloads/     # 下载的视频/字幕
+└── analyzed/          # 分析报告
 ```
 
-**归档目录（KB_ARCHIVE_PATH）：**
+**归档目录（默认 ~/work/zq/30.资源/AI分析/）：**
 ```
 ~/work/zq/30.资源/AI分析/
 └── YYYY-MM-DD/
-    └── {platform}_{id}_analysis.md  # 深度分析报告
+    └── {platform}_{id}.md  # 深度分析报告
 ```
 
 ## ⚠️ 严格失败处理原则
@@ -147,44 +140,34 @@ python kb_workflow/kb_workflow.py login --import-cookie cookies.json
 ## 示例
 
 ```
-用户: 添加到知识库 https://zhuanlan.zhihu.com/p/123456789
+用户: 添加到知识库 https://www.bilibili.com/video/BV1xx
 
 Claude:
 ✅ 环境变量检查通过
 
 ◆ 处理中...
-  → 解析 URL: zhihu 专栏 123456789
+  → 解析 URL: bilibili 视频 BV1xx
   → 获取元数据...
-  → 爬取内容和评论...
+  → 下载字幕...
   → 深度分析...
 
 ✅ 完成！
 
-标题: 深度学习在推荐系统中的应用
-内容目录: ~/work/intermediate/analysis/zhihu_123456789/
-归档文件: ~/work/zq/30.资源/AI分析/2026-03-17/zhihu_123456789_analysis.md
+标题: 【教程】如何使用 Python 进行数据分析
+处理阶段: 全部完成
+最终文件: ~/work/zq/30.资源/AI分析/2026-03-15/bilibili_BV1xx.md
 ```
 
 ## 技术架构
 
 ```
-kb_workflow/
-├── kb_workflow.py        — CLI 入口
-├── auth/
-│   └── zhihu_login.py    — 知乎登录和 Cookie 管理
-├── crawler/
-│   ├── zhihu_crawler.py  — 知乎爬虫（问答/专栏/评论）
-│   └── models.py         — 数据模型
-├── pipeline/
-│   ├── pipeline.py       — Pipeline 编排引擎
-│   ├── processors/       — 处理器实现
-│   │   ├── parse.py      — URL 解析
-│   │   ├── download.py   — 内容下载
-│   │   ├── asr.py        — 语音识别
-│   │   ├── analyze.py    — 深度分析
-│   │   └── archive.py    — 归档
-│   ├── platforms/        — 平台适配器
-│   │   └── zhihu.py      — 知乎适配器（使用 ZhihuCrawler）
-│   └── schemas.py        — 数据模型
-└── deep_analyzer/        — AI 分析器
+kb-workflow/kb_workflow.py (CLI)
+    └── kb_pipeline/ (核心管道包)
+        ├── pipeline.py      — Pipeline 编排引擎
+        ├── processors/      — 处理器实现
+        │   ├── parse.py     — URL 解析
+        │   ├── download.py  — 内容下载
+        │   ├── asr.py       — 语音识别
+        │   └── analyze.py   — 深度分析
+        └── schemas.py       — 数据模型
 ```

kb_workflow/crawler/zhihu_crawler.py

@@ -19,8 +19,7 @@ from playwright.sync_api import Route, Response, sync_playwright
 from tenacity import Retrying, stop_after_attempt, wait_exponential, RetryError
 
 from kb_workflow.metadata.zhihu_extractor import PlaywrightBrowser
-# NOTE: get_settings is imported lazily in _get_cookie() to avoid circular import
-# Circular: zhihu_crawler -> pipeline.config -> pipeline.platforms -> zhihu_crawler
+from kb_workflow.pipeline.config import get_settings
 from .models import (
     AnswerData,
     ArticleData,
@@ -130,9 +129,6 @@ class ZhihuCrawler:
         Returns:
             Cookie string from settings
         """
-        # Lazy import to avoid circular dependency:
-        # zhihu_crawler -> pipeline.config -> pipeline.platforms -> zhihu_crawler
-        from kb_workflow.pipeline.config import get_settings
         settings = get_settings()
         return settings.zhihu_cookie.get_secret_value()