starmen1265
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- 创建 SemanticSegmentationEngine 类 - 实现 VideoSegment 和 SegmentationResult Pydantic 模型 - VideoSegment: title(可选), content(必填), start_index, end_index - SegmentationResult: video_type, segments[], actual_segment_count - 添加标题长度验证器（5-15字） - 实现 _infer_video_type() 方法 - 从元数据推断视频类型（知识类/故事类/访谈类/新闻类/vlog） - 支持从 title, category, tags 推断 - 默认类型为"知识类" - 实现 _build_prompt() 方法 - 包含视频类型信息 - 包含完整的分段要求（数量控制、句边界保护、标题生成等） - 包含 JSON 输出格式规范 - 添加 extract_json_from_llm_response() 工具函数 - 添加 AIClientProtocol 协议定义 - 添加 deferred-items.md 记录超出范围的测试 所有计划 13-01 测试通过（10个测试） Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
KB-Skills 知识库技能集
OpenClaw 知识库工作流技能集合，用于内容采集、处理与分析。
技能列表
📺 Bilibili
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| kb-bilibili-metadata | 提取视频/专栏/UP主元数据 |
| kb-bilibili-content | 下载视频、提取字幕与文章内容 |
📝 知乎
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| kb-zhihu-metadata | 提取问题/回答/用户元数据，爬取专栏文章 |
| kb-zhihu-content | 下载视频、从 MediaCrawler 读取文章内容 |
🎙️ 语音识别
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| kb-whisper | Whisper 本地语音识别转录 |
| kb-whisper-diarization | Whisper + pyannote 说话者分离 |
| kb-funasr | 阿里 FunASR 本地语音识别 |
🔧 工具类
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| kb-link-parser | 多平台 URL 解析（Bilibili/YouTube/知乎） |
| kb-ocr-processor | 视频截帧 OCR 文字提取 |
| kb-deep-analyzer | AI 驱动深度内容分析 |
| kb-workflow | 知识库工作流编排（入口技能） |
🚀 开发类
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| dev-workflow | 多代理协作开发编排，9阶段流程解决单Agent开发问题 |
快速开始
每个技能目录下都有 SKILL.md 说明文档，包含：
- 功能特性
- 环境变量配置
- 使用命令示例
通用环境变量
| 变量名 | 用途 | 适用技能 |
|---|---|---|
BILIBILI_COOKIE |
B站登录态 | kb-bilibili-* |
ZHIHU_COOKIE |
知乎登录态 | kb-zhihu-* |
AI_API_KEY |
AI 服务密钥 | kb-deep-analyzer |
HF_TOKEN |
HuggingFace Token | kb-whisper-diarization |
推荐工作流
kb-workflow（入口）
├── kb-link-parser（解析 URL）
├── kb-*-metadata（提取元数据）
├── kb-*-content（下载/提取内容）
├── kb-whisper / kb-funasr（语音转文字）
├── kb-ocr-processor（OCR 提取）
└── kb-deep-analyzer（AI 深度分析）
开发规范
- 每个技能独立目录，包含
SKILL.md文档 - 支持命令行调用和 Python 模块导入
- 输出统一使用 JSON 格式
- 依赖通过
requirements.txt或.env.example声明
维护者
由 OpenClaw agent 维护，仓库地址：ssh://sc-gitea@192.168.1.22:2223/starmen1265/kb-skills.git