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- 添加可恢复错误检测和重试逻辑 - 实现自动降级到规则分段 - 18 个测试全部通过 - 执行时间: 219s Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# Requirements: kb-skills v1.6 语义分段改进
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**Defined:** 2026-03-21
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**Core Value:** 可靠、可维护的处理管道 - 每个步骤独立、可验证、可恢复
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## v1.6 Requirements
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语义分段改进需求。使用 LLM 实现智能分段,替代基于时间+长度的简单规则。
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### 视频类型识别 (VIDEO)
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- [x] **VIDEO-01**: 系统能识别 B站视频的内容类型(知识类、故事类、访谈类、新闻类、vlog 等)
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- [x] **VIDEO-02**: 视频类型识别结果决定后续分段策略的选择
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- [x] **VIDEO-03**: 视频类型识别具有容错性,识别失败时使用默认策略
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### 语义边界检测 (BOUND)
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- [x] **BOUND-01**: 系统能检测字幕中的话题转换点,在不同主题之间创建分段边界
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- [x] **BOUND-02**: 边界检测基于语义分析,而非时间间隔或字符长度
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- [x] **BOUND-03**: 话题切换时正确创建分段,不混入不同话题的内容
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- [x] **BOUND-04**: 单个话题的内容保持完整,不会被错误截断
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### 内容完整性保护 (COMP)
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- [x] **COMP-01**: 分段不会在句子中间截断内容
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- [x] **COMP-02**: 分段不会破坏论点的完整性(如前提-结论结构)
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- [x] **COMP-03**: 并列结构(首先、其次、最后)不会被错误拆分
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### 主题标题生成 (TITLE)
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- [x] **TITLE-01**: 系统能为主题/章节类型的分段生成描述性标题
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- [x] **TITLE-02**: 标题简洁准确,反映分段的主要内容
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- [x] **TITLE-03**: 论点/观点类型的分段只分段,不加标题
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### 中文句边界检测 (SENT)
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- [x] **SENT-01**: 系统能识别中文字幕的句子边界
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- [x] **SENT-02**: 句边界检测基于语义停顿,而不仅依赖标点符号
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- [x] **SENT-03**: 分段位置自然,保持内容的连贯性和可读性
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### 分段策略 (STRAT)
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- [x] **STRAT-01**: 系统提供至少 2 种分段策略(知识类、故事类)
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- [x] **STRAT-02**: 不同视频类型自动适配对应的分段策略
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- [x] **STRAT-03**: 分段策略可扩展,便于未来添加新类型
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### 鲁棒性 (ROBUST)
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- [x] **ROBUST-01**: LLM 调用失败时自动降级到简单规则分段
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- [ ] **ROBUST-02**: LLM 响应解析失败时自动降级到简单规则分段
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- [x] **ROBUST-03**: AI 不可用时自动使用简单规则分段
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- [ ] **ROBUST-04**: 降级过程有日志记录,便于问题诊断
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### 成本控制 (COST)
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- [ ] **COST-01**: 长视频字幕进行分块处理,避免上下文窗口溢出
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- [x] **COST-02**: 实现智能缓存,相同内容不重复调用 LLM
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- [ ] **COST-03**: 提供配置开关,用户可选择是否启用 LLM 分段
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### 输出格式 (OUTPUT)
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- [ ] **OUTPUT-01**: 主题/章节分段输出带标题的 Markdown 结构
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- [ ] **OUTPUT-02**: 论点/观点分段输出纯文本,保持原有风格
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- [ ] **OUTPUT-03**: 输出与现有 SRTProcessor 兼容,不影响其他平台处理
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### 配置与兼容性 (CONFIG)
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- [ ] **CONFIG-01**: LLM 分段功能可通过配置启用/禁用
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- [ ] **CONFIG-02**: 向后兼容,不破坏现有简单规则分段
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- [ ] **CONFIG-03**: 知乎/文章平台继续使用 AnalyzeProcessor,不受影响
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## v2.0 Requirements
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延后到未来版本的功能。
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- **分层主题结构** — 支持多级主题层次(章-节)
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- **分段质量评分** — 给出分段质量的可信度
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- **说话人识别集成** — 结合说话者变化优化分段
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- **可配置分段粒度** — 用户可控制分段密度
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## Out of Scope
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明确排除的功能。
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| 功能 | 原因 |
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|------|------|
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| 固定大小分段 | 违背语义分段初衷,破坏内容完整性 |
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| 实时流式分段 | 需要全局上下文才能做出好的分段决策 |
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| 多模态融合 | 需要视频帧分析,超出纯文本处理范围 |
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| 分段合并建议 | v1.6 专注于核心分段功能 |
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| 时间戳对齐 | v1.6 可以简化处理,延后到 v2.0 |
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## Traceability
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需求与阶段的映射关系。
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| Requirement | Phase | Status |
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|-------------|-------|--------|
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| VIDEO-01 | Phase 13 | Complete |
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| VIDEO-02 | Phase 13 | Complete |
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| VIDEO-03 | Phase 13 | Complete |
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| BOUND-01 | Phase 13 | Complete |
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| BOUND-02 | Phase 13 | Complete |
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| BOUND-03 | Phase 13 | Complete |
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| BOUND-04 | Phase 13 | Complete |
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| COMP-01 | Phase 13 | Complete |
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| COMP-02 | Phase 13 | Complete |
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| COMP-03 | Phase 13 | Complete |
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| TITLE-01 | Phase 13 | Complete |
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| TITLE-02 | Phase 13 | Complete |
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| TITLE-03 | Phase 13 | Complete |
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| SENT-01 | Phase 13 | Complete |
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| SENT-02 | Phase 13 | Complete |
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| SENT-03 | Phase 13 | Complete |
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| STRAT-01 | Phase 13 | Complete |
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| STRAT-02 | Phase 13 | Complete |
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| STRAT-03 | Phase 13 | Complete |
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| ROBUST-01 | Phase 14 | Complete |
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| ROBUST-02 | Phase 14 | Pending |
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| ROBUST-03 | Phase 14 | Complete |
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| ROBUST-04 | Phase 14 | Pending |
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| COST-01 | Phase 14 | Pending |
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| COST-02 | Phase 14 | Complete |
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| COST-03 | Phase 14 | Pending |
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| OUTPUT-01 | Phase 15 | Pending |
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| OUTPUT-02 | Phase 15 | Pending |
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| OUTPUT-03 | Phase 15 | Pending |
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| CONFIG-01 | Phase 15 | Pending |
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| CONFIG-02 | Phase 15 | Pending |
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| CONFIG-03 | Phase 15 | Pending |
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**Coverage:**
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- v1.6 requirements: 30 total
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- Mapped to phases: 30 (100%) ✓
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- Phase 13: 18 requirements (60%)
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- Phase 14: 7 requirements (23%)
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- Phase 15: 5 requirements (17%)
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*Requirements defined: 2026-03-21*
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*Last updated: 2026-03-21 after roadmap creation*
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