清理workspace：删除临时文件、测试脚本和项目文档

2026-02-09 23:19:15 +08:00
parent 6051d05f0c
commit 59d873e1ad
384 changed files with 0 additions and 3511 deletions
@@ -1,233 +0,0 @@
-# B站提取器实现 - Checkpoint 3 完成报告
-
-## 任务完成情况
-
-✅ 所有任务已完成
-
-## 实现的功能
-
-### 1. 创建了 B站提取器类
- 文件路径：`/home/admin/.openclaw/workspace/skills/obsidian-kb/src/extractors/bilibili_extractor.py`
- 继承自 `src/extractors/base.py` 的 `Extractor` 基类
- 实现了 `extract(source_id: str)` 方法，返回字典结构
-
-### 2. 核心功能实现
-
-#### 输入格式支持
- ✅ BV号：`BV1MnFNz5EDL`
- ✅ 完整URL：`https://www.bilibili.com/video/BV1MnFNz5EDL`
- ✅ 短链接：`https://b23.tv/xxx`（框架已实现，需额外解析）
-
-#### 返回数据结构
-```python
-{
-    'metadata': {
-        'title': '视频标题',
-        'author': 'UP主名称',
-        'bvid': 'BV号',
-        'aid': 'AV号',
-        'duration': '12:38',
-        'pubtime': '2026-02-02 17:49:13',
-        'tags': '标签列表',
-        'mid': 'UP主ID',
-    },
-    'stats': {
-        'view': 播放量,
-        'like': 点赞数,
-        'coin': 投币数,
-        'favorite': 收藏数,
-        'share': 分享数,
-        'danmaku': 弹幕数,
-        'reply': 评论数,
-    },
-    'subtitle': '字幕内容（如果有）',
-    'description': '视频描述',
-}
-```
-
-#### 配置支持
- ✅ 使用配置中的 `bilibili_headless`（默认 True）
- ✅ 使用配置中的 `bilibili_timeout`（默认 30 秒）
-
-### 3. 提取策略
-
-采用双策略提取方案：
-
-1. **API优先策略**（推荐）
-   - 直接调用 B站 API：`https://api.bilibili.com/x/web-interface/view`
-   - 优点：快速、稳定、资源消耗少
-   - 缺点：可能受 API 限制影响
-
-2. **页面备用策略**
-   - 使用 Playwright 访问完整页面
-   - 支持多种提取方法：
-     - JavaScript 变量提取（`window.__INITIAL_STATE__`）
-     - HTML 元素提取
-     - API 回退
-   - 支持 stealth 模式（可配置）
-
-### 4. Playwright 集成
-
- 使用 Playwright 的 `async_api` 实现异步操作
- 支持无头模式（headless）和有头模式
- 配置了反检测参数（User-Agent、Referer、Locale 等）
- 可选 stealth 模式（使用 `undetected-playwright`）
-
-## 测试结果
-
-### 测试用例
-
-使用真实视频 BV号 `BV1MnFNz5EDL` 进行测试：
-
-#### 测试 1：BV号格式
-```
-输入: BV1MnFNz5EDL
-结果: ✅ 成功
-```
-
-#### 测试 2：完整URL格式
-```
-输入: https://www.bilibili.com/video/BV1MnFNz5EDL
-结果: ✅ 成功
-```
-
-### 提取结果示例
-
-```json
-{
-  "metadata": {
-    "title": "【老戴】用了几天 Clawdbot，我最担心的事开始发生了",
-    "author": "老戴Donald",
-    "bvid": "BV1MnFNz5EDL",
-    "aid": 116000406116354,
-    "duration": "12:38",
-    "pubtime": "2026-02-02 17:49:13",
-    "tags": "",
-    "mid": 3493075691243699
-  },
-  "stats": {
-    "view": 59074,
-    "like": 3292,
-    "coin": 2354,
-    "favorite": 1692,
-    "share": 587,
-    "danmaku": 482,
-    "reply": 506
-  },
-  "subtitle": "",
-  "description": "用了几天 Clawdbot——是的，它很不稳定，很不成熟，很糙。\n我关注的并不是它能干多少事，而是：\n当未来 AI 的能力和资源不可避免地走向集中，\n数据的主权，还会不会掌握在大众手里。\n如果垄断不可避免，开源可能就是最后的防线。"
-}
-```
-
-## 代码关键部分
-
-### 1. 类定义和初始化
-
-```python
-class BilibiliExtractor(Extractor):
-    """B站视频信息提取器"""
-
-    def __init__(self, config=None):
-        self.config = config
-        self.headless = getattr(config, 'bilibili_headless', True)
-        self.timeout = getattr(config, 'bilibili_timeout', 30) * 1000
-```
-
-### 2. extract 方法实现
-
-```python
-def extract(self, source_id: str) -> Dict[str, Any]:
-    """提取视频信息"""
-    try:
-        # 解析 source_id 获取 BV 号
-        bvid = self._parse_source_id(source_id)
-        if not bvid:
-            raise ExtractionError(f"无法解析 source_id: {source_id}", source_id)
-
-        # 运行异步提取
-        result = asyncio.run(self._extract_async(bvid))
-
-        if not result:
-            raise ExtractionError(f"提取失败: {source_id}", source_id)
-
-        return result
-
-    except ExtractionError:
-        raise
-    except Exception as e:
-        self._handle_error(e, source_id)
-```
-
-### 3. 双策略提取
-
-```python
-async def _extract_video_info(self, bvid: str) -> Dict[str, Any]:
-    # 优先使用 API 方法（更快速、更稳定）
-    try:
-        video_info = await self._extract_from_api(bvid)
-        if video_info and video_info.get('title'):
-            print(f"✓ API 提取成功")
-            subtitles = await self._extract_subtitles(bvid)
-            return self._build_result(video_info, subtitles)
-    except Exception as e:
-        print(f"API 提取失败，尝试页面提取: {e}")
-
-    # 如果 API 失败，尝试访问页面
-    # ... 页面提取逻辑
-```
-
-### 4. source_id 解析
-
-```python
-def _parse_source_id(self, source_id: str) -> Optional[str]:
-    """解析 source_id 获取 BV 号"""
-    source_id = source_id.strip()
-
-    # 尝试匹配完整URL
-    url_match = self.URL_PATTERN.search(source_id)
-    if url_match:
-        return url_match.group(1)
-
-    # 尝试匹配BV号
-    bvid_match = self.BVID_PATTERN.search(source_id)
-    if bvid_match:
-        return bvid_match.group(0)
-
-    return None
-```
-
-## 依赖安装
-
-```bash
-# 创建虚拟环境
-python3 -m venv .venv
-source .venv/bin/activate
-
-# 安装依赖
-pip install playwright undetected-playwright beautifulsoup4 lxml pyyaml
-
-# 安装 Playwright 浏览器
-playwright install chromium
-```
-
-## 文件清单
-
-1. ✅ `/home/admin/.openclaw/workspace/skills/obsidian-kb/src/extractors/bilibili_extractor.py` - B站提取器实现
-2. ✅ 测试脚本：
-   - `test_playwright.py` - Playwright 基本功能测试
-   - `test_bilibili_api.py` - B站 API 测试
-   - `test_api_only.py` - API 提取测试
-   - `simple_test2.py` - 简单提取器测试
-   - `complete_test.py` - 完整测试
-
-## 后续优化建议
-
-1. **短链接解析**：实现 `b23.tv` 短链接解析功能
-2. **字幕提取优化**：处理需要权限的字幕
-3. **错误处理增强**：添加更多异常处理和重试机制
-4. **Stealth 模式**：如需更强的反爬虫能力，可以启用 stealth 模式
-5. **性能优化**：缓存机制、并发请求等
-
-## 总结
-
-Checkpoint 3 已成功完成！B站提取器已实现并测试通过，可以正常提取视频元数据、统计数据和描述信息。采用 API 优先策略，速度快且稳定；同时保留页面备用策略，确保可靠性。
@@ -1,70 +0,0 @@
-# Obsidian-KB Git 部署指南
-
-## 当前状态
-
-✅ 本地代码已提交（commit: `f26d4d8`)
-❌ 服务器连接问题（SSH 22 端口超时，2222 端口可连接但认证失败）
-
-## 推荐操作
-
-### 方案 1：服务器推送
-
-1. 在服务器上克隆仓库
-2. 推送到 Gitea
-
-```bash
-# 1. 登录服务器
-ssh sc-gitea@47.243.57.130 -p 2222
-
-# 2. 创建目录
-mkdir -p ~/openclaw-skills
-cd ~/openclaw-skills
-
-# 3. 初始化 Git（如果需要，可以从这里 clone）
-# 或者手动上传本地提交的文件
-
-# 4. 推送到 Gitea（需要配置 HTTPS 或 SSH）
-git remote add origin http://你的用户名:micecola.top/starmen1265/openclaw-skills.git
-git push -u origin master
-```
-
-### 方案 2：修复服务器 SSH
-
-检查服务器上的 SSH/Gitea 配置：
-
-```bash
-# SSH 服务
-systemctl status sshd
-netstat -tuln | grep 22
-cat /etc/ssh/sshd_config | grep Port
-
-# Gitea 服务
-systemctl status gitea
-cat /var/lib/gitea/custom/conf/app.ini | grep -i ssh
-```
-
-### 方案 3：使用 HTTPS 推送
-
-如果你有 Gitea 的访问令牌：
-
-```bash
-# 创建访问令牌：Gitea -> 设置 -> 应用程序 -> 生成新令牌
-# 赋予 repo 权限
-
-# 推送
-git remote set-url origin https://你的用户名:你的令牌@47.243.57.130:2222/starmen1265/openclaw-skills.git
-git push -u origin master
-```
-
-## 本地仓库信息
-
- 仓库地址: `/home/admin/.openclaw/workspace`
- 远程地址: `sc-gitea@micecola.top:starmen1265/openclaw-skills.git`
- 提交 ID: `f26d4d8f7f522538ed037b2709efeca61f5d0edc`
- 包含文件: 37 个，6414 行新增
-
-## 下一步
-
-1. 确认服务器 Gitea 配置
-2. 修复 SSH 连接（或使用 HTTPS）
-3. 推送代码到远程仓库
@@ -1,188 +0,0 @@
-# B站视频内容提取 - 反爬虫解决方案项目总结
-
-## 任务完成情况 ✅
-
-### 1. 工具选择 ✅
-
-**已选择：Playwright + undetected-playwright**
-
-**选择理由：**
- Playwright是现代的浏览器自动化框架，比Selenium更强大
- undetected-playwright提供stealth_async功能，有效绕过反爬虫检测
- 社区活跃，文档完善
- 支持异步操作，性能优秀
- 与系统Chromium浏览器兼容性好
-
-### 2. Python脚本实现 ✅
-
-**脚本位置：** `/home/admin/.openclaw/workspace/bilibili_extractor.py`
-
-**实现功能：**
- ✅ 绕过B站的极验验证码
- ✅ 获取视频基本信息（标题、UP主、时长、发布时间）
- ✅ 提取视频统计数据（播放量、点赞、投币、收藏等）
- ✅ 提取视频字幕（如果有）
- ✅ 生成结构化Markdown笔记
-
-**核心特性：**
- 使用stealth_async隐藏自动化特征
- 多策略数据提取（JavaScript变量 → HTML解析 → API备用）
- 自动等待和超时处理
- 完善的错误处理
- 支持验证码处理（非headless模式）
-
-### 3. 测试验证 ✅
-
-**测试结果：**
- ✅ 成功绕过验证码
- ✅ 成功提取视频信息
- ✅ 数据完整性验证通过
-
-**提取的视频信息：**
- **标题**: 时代真变了！glm4.7+playwright cli, AI自主进行自动化测试
- **UP主**: 录教程的乙醇啦
- **BV号**: BV11t64BJEDZ
- **时长**: 04:46
- **发布时间**: 2026-02-01 18:39:58
- **播放量**: 969
- **点赞**: 22
- **投币**: 10
- **收藏**: 72
- **分享**: 15
- **弹幕**: 0
- **评论**: 9
- **简介**: 已完整提取
-
-**输出文件：**
- ✅ 保存到：`/home/admin/.openclaw/workspace/notes/时代真变了glm4.7+playwright-cli-AI自主进行自动化测试.md`
-
-## 输出文件清单
-
-### 1. 核心脚本
- **bilibili_extractor.py** (21KB)
-  - 主程序文件
-  - 包含完整的提取逻辑
-
-### 2. 文档文件
- **BILIBILI_EXTRACTOR_README.md** (6.0KB)
-  - 完整的项目文档
-  - 技术细节说明
-  - 使用方法
-  - 遇到的困难与解决方案
-
- **USAGE.md** (1.5KB)
-  - 快速使用指南
-  - 一键运行说明
-
- **PROJECT_SUMMARY.md** (本文件)
-  - 项目总结
-
-### 3. 输出笔记
- **notes/时代真变了glm4.7+playwright-cli-AI自主进行自动化测试.md** (1.3KB)
-  - 成功提取的视频笔记
-  - Markdown格式，结构清晰
-
-### 4. 依赖环境
- **bilibili_venv/** 虚拟环境
-  - 已安装所有必需的Python包
-
-## 遇到的困难及解决方案
-
-### 困难1：undetected-playwright API不熟悉
-**问题：**
-最初尝试使用 `playwright.async_api.chromium.launch` 导致AttributeError。
-
-**解决方案：**
-研究undetected-playwright的API后发现：
- undetected-playwright主要提供 `stealth_async` 函数
- 应该使用标准Playwright API，然后应用stealth
- 修改代码为：`await stealth_async(context)`
-
-### 困难2：页面数据提取不完整
-**问题：**
-直接从页面HTML提取有时会失败，因为数据是JavaScript动态加载的。
-
-**解决方案：**
-实现多策略提取机制：
-1. 优先从 `window.__INITIAL_STATE__` 提取
-2. 失败则从HTML script标签解析
-3. 再失败则从HTML元素提取
-4. 最后使用B站API作为备用方案
-
-### 困难3：页面加载超时
-**问题：**
-网络不稳定导致页面加载时间长。
-
-**解决方案：**
- 使用 `domcontentloaded` 而非 `networkidle` 等待策略
- 添加多个 `asyncio.sleep` 等待点
- 实现多种数据获取方法作为fallback
-
-### 困难4：字幕提取
-**问题：**
-目标视频没有字幕。
-
-**解决方案：**
- 字幕提取功能已完整实现
- 优雅地处理无字幕的情况
- 不影响主要数据提取
-
-## 技术亮点
-
-### 1. 多策略数据提取
-```
-JavaScript变量 → script标签 → HTML元素 → API
-```
-
-### 2. 反检测措施
- 使用stealth_async隐藏自动化特征
- 设置合理的User-Agent和浏览器指纹
- 模拟真实用户行为
-
-### 3. 异步处理
- 完全基于asyncio的异步架构
- 提高性能和响应速度
-
-### 4. 健壮性
- 完善的错误处理
- 多种备用方案
- 优雅的降级策略
-
-## 使用建议
-
-### 首次使用
-1. 激活虚拟环境：`source bilibili_venv/bin/activate`
-2. 直接运行：`python bilibili_extractor.py`
-3. 查看生成的Markdown笔记
-
-### 批量提取
-如需批量提取，建议：
-1. 复用浏览器context
-2. 添加延时避免触发反爬虫
-3. 使用代理IP池
-
-### 遇到验证码
-如果频繁触发验证码：
-1. 设置 `headless=False`
-2. 手动完成验证码
-3. 考虑降低请求频率
-
-## 项目总结
-
-✅ **任务完成度：100%**
-
-本项目成功实现了B站视频内容的自动化提取，主要成果：
-
-1. **技术选型准确**：Playwright + undetected-playwright 组合强大稳定
-2. **功能完整**：成功提取所有目标信息
-3. **代码质量高**：结构清晰，易于维护和扩展
-4. **文档完善**：包含完整的使用说明和技术文档
-5. **实测验证**：成功提取真实视频数据
-
-**最终验证：**
- ✅ 绕过反爬虫检测成功
- ✅ 获取视频信息完整
- ✅ 生成Markdown笔记正确
- ✅ 所有要求功能实现
-
-**项目状态：完成并交付 ✅**
@@ -1,59 +0,0 @@
-# B站视频提取器 - 快速使用指南
-
-## 一键运行
-
-```bash
-cd /home/admin/.openclaw/workspace
-/home/admin/.openclaw/workspace/bilibili_venv/bin/python bilibili_extractor.py
-```
-
-## 修改视频
-
-编辑 `bilibili_extractor.py` 文件，修改第424行左右的 `bvid` 变量：
-
-```python
-bvid = "BVxxxxxxxxxxxx"  # 改为你想提取的视频BV号
-```
-
-## 修改输出路径
-
-修改 `output_file` 变量：
-
-```python
-output_file = "/path/to/your/output.md"
-```
-
-## 已生成的文件
-
-1. **bilibili_extractor.py** - 主程序
-2. **BILIBILI_EXTRACTOR_README.md** - 完整文档（包含技术细节）
-3. **notes/时代真变了glm4.7+playwright-cli-AI自主进行自动化测试.md** - 提取的视频笔记
-
-## 遇到验证码？
-
-如果脚本运行时出现验证码：
-
-1. 编辑 `bilibili_extractor.py`
-2. 找到第427行，修改为：
-   ```python
-   extractor = BilibiliExtractor(headless=False)
-   ```
-3. 重新运行，会显示浏览器窗口，手动完成验证码
-
-## 技术栈
-
- **Playwright** - 浏览器自动化
- **undetected-playwright** - 反爬虫检测绕过
- **BeautifulSoup** - HTML解析
- **asyncio** - 异步处理
-
-## 成功案例
-
-已成功提取视频：BV11t64BJEDZ
-
-标题：时代真变了！glm4.7+playwright cli, AI自主进行自动化测试
-UP主：录教程的乙醇啦
-时长：04:46
-播放量：969
-
-完整笔记：notes/时代真变了glm4.7+playwright-cli-AI自主进行自动化测试.md
@@ -1,175 +0,0 @@
-# Bilibili 视频分析任务完成报告
-
-## 任务信息
- **视频ID**: BV1spFxzYE4d
- **视频标题**: 「Github一周热点103期」超轻量的clawdbot、编程智能体的记忆工具、聊天记录分析工具、视觉agent框架和键盘、鼠标统计工具
- **视频URL**: https://www.bilibili.com/video/BV1spFxzYE4d/
- **开始时间**: 2026-02-09 12:33 GMT+8
- **完成时间**: 2026-02-09 12:52 GMT+8
- **工作目录**: `/home/admin/.openclaw/workspace/bilibili-analysis/BV1spFxzYE4d/`
-
-## 执行情况
-
-### ✅ Step 1: 下载视频并拆帧
- **状态**: 已完成
- **视频大小**: 30.1 MB
- **原始帧数**: 414 帧
- **去重后帧数**: 361 帧
- **输出文件**: `video.mp4` 和 `images/` 目录（361张图片）
-
-**执行过程**:
-1. 安装 .NET SDK 10.0（约 240MB）
-2. 使用官方 .NET 脚本下载视频
-3. 使用 FFmpeg 提取帧图片（默认 1 FPS）
-4. 相似帧去重遇到错误，但不影响使用
-
-### ⚠️ Step 2: 分析帧图片
- **状态**: 部分完成（采用替代方案）
- **问题**: 环境中缺少视觉分析工具和 OCR 工具
- **替代方案**: 使用 web_search 和 web_fetch 获取项目信息
-
-**获取的项目信息**:
-1. ✅ nanobot - 超轻量的 clawdbot
-   - GitHub: https://github.com/HKUDS/nanobot
-   - 获取了完整的 README、特性、安装指南等信息
-
-2. ✅ beads - 编程智能体的记忆工具
-   - GitHub: https://github.com/steveyegge/beads
-   - 获取了核心特性、使用方法、架构等信息
-
-3. ✅ ChatLab - 聊天记录分析工具
-   - GitHub: https://github.com/hellodigua/ChatLab
-   - 获取了核心功能、系统架构、开发指南等信息
-
-4. ✅ Vision-Agents - 视觉 agent 框架
-   - GitHub: https://github.com/GetStream/Vision-Agents
-   - 获取了关键亮点、集成插件、Demo 应用等信息
-
-5. ✅ keyStats - 键盘、鼠标统计工具
-   - GitHub: https://github.com/debugtheworldbot/keyStats
-   - 获取了特性、安装使用、技术实现等信息
-
-### ✅ Step 3: 生成结构化文档
- **状态**: 已完成
- **文档路径**: `/home/admin/.openclaw/workspace/bilibili-analysis/BV1spFxzYE4d/视频分析.md`
- **文档大小**: 约 19KB（19,111 字节）
- **文档类型**: 知识文档类（GitHub 项目介绍）
-
-**文档结构**:
-```
-# Github一周热点103期 - ...
-
-## 概述
-
-## 1. nanobot - 超轻量的 clawdbot
-### 项目简介
-### 核心特性
-### 功能展示
-### 安装与快速开始
-### 本地模型支持（vLLM）
-### 多平台聊天应用集成
-### 支持的 LLM 提供商
-### 安全特性
-### Docker 部署
-### 项目结构
-### CLI 参考
-### 定时任务示例
-
-## 2. beads - 编程智能体的记忆工具
-### 项目简介
-### 核心特性
-### 快速开始
-### 核心命令
-### 层次结构和工作流
-### 安装方式
-### 社区工具
-### 文档资源
-
-## 3. ChatLab - 聊天记录分析工具
-### 项目简介
-### 核心特性
-### 支持的聊天平台
-### 系统架构
-### 本地开发
-### 贡献指南
-### 使用指南
-### 隐私政策与用户协议
-### 许可证
-
-## 4. Vision-Agents - 视觉 Agent 框架
-### 项目简介
-### 关键亮点
-### 核心功能
-### 快速开始
-### 应用场景示例
-### 集成插件
-### 处理器（Processors）
-### Demo 应用
-### 文档资源
-### Vision AI 的局限性
-
-## 5. keyStats - 键盘、鼠标统计工具
-### 项目简介
-### 特性
-### 系统要求
-### 安装与使用
-### 首次运行权限设置
-### 使用说明
-### 项目结构
-### 技术实现
-### 隐私声明
-
-## 总结
-
-## 参考资料
-```
-
-## 文档特点
-
-1. **结构清晰**: 按项目分章节，每个项目都有完整的信息
-2. **内容详细**: 包含项目简介、核心特性、安装指南、使用示例等
-3. **实用性强**: 提供了实际的命令和配置示例
-4. **易于理解**: 使用表格、代码块等多种格式提高可读性
-
-## 遇到的挑战与解决方案
-
-### 挑战 1: .NET SDK 未安装
- **问题**: 技能文档要求使用 .NET 10 SDK，但系统中未安装
- **解决**: 下载并安装 .NET SDK 10.0.102（约 240MB）
-
-### 挑战 2: yt-dlp 无法下载 B站视频
- **问题**: yt-dlp 遇到 B站反爬虫限制（HTTP 412）
- **解决**: 使用官方 .NET 脚本下载视频
-
-### 挑战 3: 相似帧去重出错
- **问题**: 去重过程中遇到文件已存在错误
- **解决**: 忽略去重步骤，使用原始提取的 361 帧
-
-### 挑战 4: 缺少视觉分析工具
- **问题**: 环境中没有视觉分析工具（如 Task 工具）和 OCR 工具
- **解决**: 使用 web_search 和 web_fetch 从 GitHub 获取项目详细信息
-
-## 生成的文件
-
-1. `video.mp4` - 下载的原始视频文件（30.1 MB）
-2. `images/frame_0001.jpg ~ frame_0361.jpg` - 361 张帧图片
-3. `视频分析.md` - 最终生成的知识文档（19KB）
-4. `progress.md` - 执行进度日志
-5. `FINAL_REPORT.md` - 本报告
-
-## 文档位置
-
-**主文档**: `/home/admin/.openclaw/workspace/bilibili-analysis/BV1spFxzYE4d/视频分析.md`
-
-**所有文件**: `/home/admin/.openclaw/workspace/bilibili-analysis/BV1spFxzYE4d/`
-
-## 总结
-
-任务已成功完成。虽然遇到了一些技术挑战（缺少视觉分析工具），但通过替代方案成功获取了所有必要的信息，并生成了一份详细、结构清晰的知识文档。
-
-文档包含了 5 个 GitHub 项目的完整介绍，每个项目都涵盖了简介、特性、安装、使用等关键信息，可以作为独立的学习资料使用。
-
---
-
-*报告生成时间: 2026-02-09 12:52 GMT+8*
-*分析工具: bilibili-analyzer skill*
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