AI对话记录: 2026-03-08

This commit is contained in:
2026-03-09 07:00:07 +08:00
parent fc0e316a66
commit 9044085b46
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+24 -10
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@@ -175,10 +192,7 @@
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+16 -17
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"30.资源/33-方案参考",
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"40.归档/做游戏/2.头脑风暴与玩法调研/打铁模拟器.md",
"40.归档/做游戏/2.头脑风暴与玩法调研/皇帝扮演.md",
"40.归档/做游戏/2.头脑风暴与玩法调研/猫猫装甲突击.md",
"40.归档/做游戏/2.头脑风暴与玩法调研/末世游击队.md",
"00.收件箱/00-README.md",
"40.归档/每日回顾/2026-03-06.md",
"10.项目/12-AI助手/10-OpenClaw/文档/MEMORY.md",
"10.项目/11-墨犬/A.草稿/虚幻5.6 IOS平台使用源码引擎打包.md",
"10.项目/12-AI助手/README.md",
"20.领域/23-生活管理/提醒.md",
"10.项目/11-墨犬/README.md",
"40.归档/每日回顾/2026-03-05.md",
@@ -240,16 +248,7 @@
"30.资源/AI会话历史",
"10.项目/12-AI助手/10-OpenClaw/知乎专栏/01-在旧电脑上部署 OpenClaw:我的血泪踩坑史.md",
"10.项目/15-短期临时/00-README.md",
"10.项目/14-工作区结构调整/README.md",
"10.项目/12-AI助手/10-OpenClaw/草稿/OpenClaw流程搭建.md",
"10.项目/12-AI助手/10-OpenClaw/草稿/OpenClaw基础2.md",
"10.项目/12-AI助手/10-OpenClaw/文档",
"00.收件箱/MEMORY.md",
"00.收件箱/MEMORY.md.md",
"10.项目/12-AI助手/10-OpenClaw/草稿/AI模拟人的对话过程的思考.md",
"10.项目/11-墨犬/IOS打包",
"10.项目/11-墨犬/PCG",
"10.项目/12-AI助手/10-OpenClaw/OpenClaw流程搭建.md",
"Untitled Diagram.svg",
"Untitled Diagram 1.svg",
"未命名.canvas",
-2
View File
@@ -2,5 +2,3 @@
# AI
UUmvJBS8d8yjGpha
# 灵感
以外星人入侵为背景,模拟重复一遍十四年抗战 2020年,地球遭到外星人入侵,外星人入侵者实际上是一艘殖民船,没有大规模杀伤性武器,但是单兵武器和小型武器较强,并且有强力的干扰装置,能干扰gps和通讯。 因为外星人的母星资源枯竭,派出了多艘殖民船,前往深空探索宜居星球,其中一艘就是找到了地球。虽然是殖民船,但是对地球武装仍然呈碾压态势。他们来到地球上空之后,开始观察(欧洲人殖民美洲模式),与地球人取得联络,协商后将太平洋中间提供给外星人居住,(他们自己有填海造陆科技或者直接就在海底搭建城市)。发展了一阵之后,勾结美国对其他地区发动了攻击,他们从中东(对应东北)登陆,控制了能源,接下来攻击了印度和中亚乌克兰粮食产区(对应华北)。美国高层(对应国党蒋介石政府)与外星人勾结(外星人有永生基因调整技术),采取绥靖政策,中东陷落,之后中亚南亚陷落,欧洲陷落。同时对中国进行了毁灭性打击。中国人誓死抵抗,化整为零散落到各个地方,组织反抗军。 外星人摧毁了 玩家扮演的是想进入游击队的少年。
+10 -2
View File
@@ -4,10 +4,18 @@
- [ ] 看这个视频,做笔记。https://www.bilibili.com/video/BV1YyW4z6EYu/?t=14.0&vd_source=1deaab00c5de8885422a7a7690170eba
- [ ] 报销IOS开发者账号的钱,报销AI的钱
# AI助手
- [ ] 安装自己开发的技能时,应该用部署的方式而不是git拉取的方式.
- [ ] 开放RustDesk用的防火墙端口,并添加frpc端口映射
- [x] 重新调整各个AI的职责 ✅ 2026-03-08
- [x] 将通用技能从 kb仓库中删掉。 ✅ 2026-03-08
- [x] 审查/移除Feishu插件 (src/media.ts:477) ✅ 2026-03-08
- [x] 禁用控制UI不安全认证: gateway.controlUi.allowInsecureAuth=false ✅ 2026-03-08
- [x] 安装自己开发的技能时,应该用部署的方式而不是git拉取的方式. ✅ 2026-03-09
- [ ] 用AI建立房价分析机制
- [ ] 用AI处理邮件收件箱
- [ ] OpenClaw:gitea knowledge-base仓库的部署流程调整,也纳入工作区的资源部分
- [ ] 为OpenClaw搭建部署多Agent协作开发功能(superpowers/tmux+ClaudeCode)
- [ ] 研究如何使用 tmux+ClaudeCode 进行开发
- [ ] 研究如何使用 git worktree 进行开发
- [ ] 研究如何使用 PR 流程规范开发
- [ ] 用AI每日爬取信息源网站的信息
- [ ] AI会话记录不能保存图片,待处理
# 财务
@@ -0,0 +1,321 @@
# Ubuntu 24
用云服务器直接安装
# OpenClaw
用一键安装脚本
```curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash```
# 后台启动
(腾讯云)网关起不来,提示systemctl。阿里云没问题,可以跳过这一步
```
# 更新systemd
sudo apt update
sudo apt install dbus-user-session
sudo apt install --reinstall libpam-systemd
#启用Root用户的lingering
sudo loginctl enable-linger root
#验证
loginctl show-user root | grep Linger
#启动dbus服务
systemctl --user start dbus.service
#验证服务状态
systemctl --user status
#安装gateway
openclaw gateway install
#启动
openclaw gateway start
#成功
```
# 搞模型
## Minimax CodingPlan
sk-cp-8PugyKE2xsG0S4x4KzDuuIV6Z9bT1NFwkpfrOSG05djFVExAgYEPpp7iUaTcugT6_P4uBYIN9S75l3ij-Yd2Ct8f6CxdKWdgFahESfn_jla-SlU6oGUCBjk
## Kimi CodingPlan
sk-sk-kimi-4ogncmlAcNCJaPQWaGDvRpHO7rTGokMsk-kimi-4ognsk-kimi-4ogncmlAcNCJaPQWaGDvRpHO7rTGokMsk-kimi-4ogncmlAcNCJaPQWaGDvRpHO7rTGokMfddnoSZ8u5pNaXgg2aK4Tb4CCBbEIuv40fddnoSZ8u5pNaXgg2aK4Tb4CCBbEIuv40cmlAcNCJaPQWaGDvRpHO7rTGokMfddnoSZ8u5pNaXgg2aK4Tb4CCBbEIuv40fddnoSZ8u5pNaXgg2aK4Tb4CCBbEIuv40kimi-4ogncmlAcNCJaPQWaGDvRpHO7rTGokMsk-kimi-4ognsk-kimi-4ogncmlAcNCJaPQWaGDvRpHO7rTGokMsk-kimi-4ogncmlAcNCJaPQWaGDvRpHO7rTGokMfddnoSZ8u5pNaXgg2aK4Tb4CCBbEIuv40fddnoSZ8u5pNaXgg2aK4Tb4CCBbEIuv40cmlAcNCJaPQWaGDvRpHO7rTGokMfddnoSZ8u5pNaXgg2aK4Tb4CCBbEIuv40fddnoSZ8u5pNaXgg2aK4Tb4CCBbEIuv40
## 智谱GLM CodingPlan
80ec82f2b14047d9a0399682a042378b.E8rv2nPSyuIsGoDr
## 阿里百炼通义千问CodingPlan
安装插件
sk-sp-9b5f973d23f84526b99132d0edf3b411
```
"auth": {
"profiles": {
"alibaba-cloud:default": {
"provider": "alibaba-cloud",
"mode": "api_key"
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"fallbacks": [
"zhipu/glm-4.7",
"zhipu/glm-4.7-FlashX",
"minimax/MiniMax-M2.1",
"minimax/MiniMax-M2.1-lightning"
],
"primary": "kimi-coding/k2p5"
},
"models": {
"zhipu/glm-4.7": {},
"zhipu/glm-4.7-FlashX": {},
"minimax/MiniMax-M2.1": {},
"minimax/MiniMax-M2.1-lightning": {},
"alibaba-cloud/qwen3-max-2026-01-23": {},
"kimi-coding/k2p5": {
"alias": "Kimi K2.5"
}
},
"workspace": "/root/.openclaw/workspace",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 8,
"subagents": {
"maxConcurrent": 16
}
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"alibaba-cloud": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3-max-2026-01-23",
"name": "qwen3-max-thinking",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
}
]
}
},
"minimax": {
"baseUrl": "https://api.minimaxi.com/anthropic",
"apiKey": "sk-cp-8PugyKE2xsG0S4x4KzDuuIV6Z9bT1NFwkpfrOSG05djFVExAgYEPpp7iUaTcugT6_P4uBYIN9S75l3ij-Yd2Ct8f6CxdKWdgFahESfn_jla-SlU6oGUCBjk",
"api": "anthropic-messages",
"authHeader": true,
"models": [
{
"id": "MiniMax-M2.1",
"name": "MiniMax M2.1",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 15,
"output": 60,
"cacheRead": 2,
"cacheWrite": 10
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "MiniMax-M2.1-lightning",
"name": "MiniMax M2.1 Lightning",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 15,
"output": 60,
"cacheRead": 2,
"cacheWrite": 10
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
}
]
},
"zhipu": {
"baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
"apiKey": "80ec82f2b14047d9a0399682a042378b.E8rv2nPSyuIsGoDr",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "{glm-4.7}",
"name": "{glm 4.7}",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "glm-4.7-FlashX",
"name": "glm 4.7 FlashX",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
},
"plugins": {
"entries": {
"alibaba-cloud-auth": {
"enabled": true
}
}
},
```
```
openclaw config set 'models.providers.zhipu' --json '{
  "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
  "apiKey": "80ec82f2b14047d9a0399682a042378b.E8rv2nPSyuIsGoDr",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "{glm-4.7}", "name": "{glm 4.7}" }
  ]
}'
openclaw config set models.mode merge
openclaw models set zhipu/glm-4.7
```
# 搞外网访问
```
"hooks": {
"internal": {
"enabled": true,
"entries": {
"boot-md": {
"enabled": true
},
"command-logger": {
"enabled": true
},
"session-memory": {
"enabled": true
}
}
}
},
"gateway": {
"port": 18789,
"mode": "local",
"bind": "lan",
"co"c"controlUi": {
"allowInsecureAuth": true
},ontrolUi": {
"allowInsecureAuth": true
},ntrolUi": {
"allowInsecureAuth": true
},
"auth": {
"mode": "token",
"token": "bef8134f5927f3321a3df17cde922b4a"
},
"tailscale": {
"mode": "off",
"resetOnExit": false
},
"http": {
"endpoints": {
"responses": {
"enabled": true
}
}
}
},
"plugins": {
"entries": {
"alibaba-cloud-auth": {
"enabled": true
},
"alibaba-cloud-international-auth": {
"enabled": true
},
"alibaba-cloud-us-auth": {
"enabled": true
}
}
},
"tools": {
"web": {
"search": {
"enabled": true,
"provider": "brave",
"apiKey": "BSAjOnKoRQhsGaUEWY57A3GZiXEgzzQ"
}
}
}
```
## 宝塔面板
腾讯云
widg5guc
c40f07bd
ftp:
micecola_com_cn
kFRffxMA9aDmfakw
http://47.82.1.197:18789/?token=eeaf68e4545727133f94bca0523cd0b3c72049c6d80aad59
# 搞聊天窗口
## 飞书
```
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
openclaw channels add
```
```
https://open.feishu.cn/?lang=zh-CN
cli_a9f74dc9a3f8dbce
QtnvzRUhhFoNTTorxJuAwgSJ3ocPv0p1
```
```
openclaw config set channels.feishu.appId "cli_a9f74dc9a3f8dbce"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "QtnvzRUhhFoNTTorxJuAwgSJ3ocPv0p1"
openclaw config set channels.feishu.enabled true
# 推荐使用 websocket
openclaw config set channels.feishu.connectionMode websocket
openclaw config set channels.feishu.dmPolicy pairing
openclaw config set channels.feishu.groupPolicy allowlist
openclaw config set channels.feishu.requireMention true
```
## IMessage
# 扩展功能
## 网络搜索
```
"tools": {
"web": {
"search": {
"enabled": true,
"provider": "brave",
"apiKey": "BSAjOnKoRQhsGaUEWY57A3GZiXEgzzQ"
}
}
}
```
+2 -5
View File
@@ -2,25 +2,22 @@
## 待办池
### OpenClaw
#### AI优化
- [ ] 用AI处理邮件收件箱
- [ ] 用AI建立A股分析机制
- [ ] 用AI建立房价分析机制
- [ ] 用AI追踪热点,管理订阅更新
- [ ] OpenClaw版本更新
- [ ] Unreal版本更新
- [ ] 各AI大厂版本更新
- [ ] 美国与日本的国际新闻
- [ ] 国内新能源/军工新闻
- [ ] agents/knowledge-base/workspace/skills/应该走部署流程而不是git拉取流程
- [ ] 搭建一个私人的DockerHub仓库,存放跑ci/cd的自定义镜像
- [ ] 调整AI的通用技能,从kb-*技能中拆分出来,单独一个仓库
- [ ] OpenClaw:gitea上kb-web仓库的部署流程调整
- [ ] 开发 kb-workflow 系列技能对 YouTube 的支持
- [ ] 为kb-workflow系列技能写测试用例
- [ ] kb-zhihu-content 提取的内容与原始链接内容不一致,检查zhihu_content.py
- [ ] kb-技能需要更多不通类型的模板
- [ ] 尝试接入其他多模态模型处理图片,音频,视频,3D模型
- [ ] 开放RustDesk用的防火墙端口,并添加frpc端口映射
- [ ] 配置阿里云 TTS 语音
#### 工作区与知识库优化
- [ ] 逐步消化掉AI助手下的草稿文档
+11 -20
View File
@@ -1,22 +1,13 @@
# 周期性提醒
近期
- 招商银行改手机号(找到银行卡、钱包)
* 给猫做驱虫和体检
* 赡养老人录入爸爸的信息。
- 学信网再查一下硕士学位信息(20240906,还是不行,有空再找张昕问一下,回学校查一查)
## 每年
- [ ] 每年2月1日:重大疾病保险缴费(南京招商银行卡)
- [ ] 每年3月1日:宝宝重大疾病保险缴费(支付宝蚂蚁宝)
- [ ] 每年2月1日/8月1日:小汽车排号申请更新
## 每半年
- [ ] 每半年4月1日/10月1日:居住证续期
## 其他周期
- [ ] 每3年2月1日:工作居住证续期(下次:2027-02-01)
# 单次提醒
- [ ] 2026-03-28:慧慧生日,打份子钱
# 说明
- 周期性提醒:系统会自动计算下次提醒时间
- 单次提醒:提前7天、3天、当天各提醒一次
- 格式:`- [ ] YYYY-MM-DD:提醒内容`
定期
- 2026.02,重大疾病保险缴费,1年一次,转账到南京办的招商银行卡。
- 2026.03,宝宝的重大疾病保险缴费,1年一次,支付宝蚂蚁宝。
- 2026.08,小汽车排号申请更新(每年8月和2月)
- 2026.10,居住证续期
- 2027.02,工作居住证续期
File diff suppressed because it is too large Load Diff
@@ -1,7 +1,7 @@
---
agent: dev-assist
month: 2026-03
generated: 2026-03-08 07:00:07
generated: 2026-03-09 07:00:07
days: 1
---
@@ -9,7 +9,7 @@ days: 1
## 概览
- 对话天数:1 天
- 生成时间:2026-03-08 07:00:07
- 生成时间:2026-03-09 07:00:07
## 每日对话索引
@@ -1,7 +1,7 @@
---
agent: haonan
month: 2026-03
generated: 2026-03-08 07:00:07
generated: 2026-03-09 07:00:07
days: 1
---
@@ -9,7 +9,7 @@ days: 1
## 概览
- 对话天数:1 天
- 生成时间:2026-03-08 07:00:07
- 生成时间:2026-03-09 07:00:07
## 每日对话索引
@@ -1,7 +1,7 @@
---
agent: knowledge-base
date: 2026-03-05
generated: 2026-03-08 07:00:07
generated: 2026-03-09 07:00:07
messages: 30
tags: ["AI/LLM", "OpenClaw", "iOS/Apple", "任务规划", "定时任务"]
---
@@ -1,7 +1,7 @@
---
agent: knowledge-base
month: 2026-03
generated: 2026-03-08 07:00:07
generated: 2026-03-09 07:00:07
days: 1
---
@@ -9,7 +9,7 @@ days: 1
## 概览
- 对话天数:1 天
- 生成时间:2026-03-08 07:00:07
- 生成时间:2026-03-09 07:00:07
## 每日对话索引
+67
View File
@@ -0,0 +1,67 @@
**职业:** UI/UX 设计师
**经验:** 多年设计经验
**专长:** 用户界面设计、用户体验优化、视觉设计、交互设计
## 专业领域
- **UI 设计**:界面视觉设计、组件库设计、设计系统搭建
- **UX 设计**:用户研究、信息架构、交互设计、可用性测试
- **工具**:Figma、Sketch、Adobe XD、Photoshop、Illustrator
- **前端协作**:熟悉 HTML/CSS,能与开发人员顺畅沟通
## 设计原则
1. **用户至上**:设计始终从用户需求出发
2. **简洁优先**:少即是多,去除冗余
3. **一致性**:保持设计语言的统一
4. **可访问性**:考虑各类用户的使用需求
5. **数据驱动**:用数据验证设计决策
## 沟通风格
- 专业但不刻板
- 善于倾听用户需求
- 能用通俗语言解释设计理念
- 给出建设性的设计建议
- 必要时会质疑不合理的需求
## 工作方式
1. **理解需求**:先搞清楚要解决什么问题
2. **用户分析**:目标用户是谁?场景是什么?
3. **设计方案**:提供多个方案供选择
4. **细节优化**:颜色、间距、字体、动效
5. **交付协作**:标注清晰,便于开发实现
@@ -0,0 +1 @@
以外星人入侵为背景,模拟重复一遍十四年抗战 2020年,地球遭到外星人入侵,外星人入侵者实际上是一艘殖民船,没有大规模杀伤性武器,但是单兵武器和小型武器较强,并且有强力的干扰装置,能干扰gps和通讯。 因为外星人的母星资源枯竭,派出了多艘殖民船,前往深空探索宜居星球,其中一艘就是找到了地球。虽然是殖民船,但是对地球武装仍然呈碾压态势。他们来到地球上空之后,开始观察(欧洲人殖民美洲模式),与地球人取得联络,协商后将太平洋中间提供给外星人居住,(他们自己有填海造陆科技或者直接就在海底搭建城市)。发展了一阵之后,勾结美国对其他地区发动了攻击,他们从中东(对应东北)登陆,控制了能源,接下来攻击了印度和中亚乌克兰粮食产区(对应华北)。美国高层(对应国党蒋介石政府)与外星人勾结(外星人有永生基因调整技术),采取绥靖政策,中东陷落,之后中亚南亚陷落,欧洲陷落。同时对中国进行了毁灭性打击。中国人誓死抵抗,化整为零散落到各个地方,组织反抗军。 外星人摧毁了 玩家扮演的是想进入游击队的少年。
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# 开发准备
[[30.资源/32-技术积累/UE引擎/TS开发/索引:从零开始搭建UE开发框架]]
[[索引:从零开始搭建UE开发框架]]
# 策划准备
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[[40.归档/做游戏/UE引擎/TS开发/笔记:UE5 TS开发1-环境搭建]]
[[40.归档/做游戏/UE引擎/TS开发/笔记:UE5 TS开发2-调试]]
[[40.归档/做游戏/UE引擎/TS开发/笔记:UE5 TS开发3-UI接入]]
[[40.归档/做游戏/UE引擎/TS开发/笔记:UE5 TS开发4-开发效率]]
[[笔记:UE5 TS开发1-环境搭建]]
[[笔记:UE5 TS开发2-调试]]
[[笔记:UE5 TS开发3-UI接入]]
[[笔记:UE5 TS开发4-开发效率]]
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# 20250723
付钱付钱付钱付钱一定要谨慎,没给钱的是大爷,给了钱的是孙子。
# 20250707
10:20 血压 122/82
12:00 血压 130/84
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#龙山文化 #陶寺遗址 #陶器 #礼器 #龙盘 #龙图腾
# 来历
1980年,出土于[[40.归档/兴趣灵感/历史/遗址/陶寺遗址]]第3072号墓
1980年,出土于[[陶寺遗址]]第3072号墓
# 外观
新石器时代龙山文化彩绘蟠龙纹陶盘,通高9厘米,直径40.7厘米,底径15厘米,腹深7.8厘米。胎呈褐色,器表为灰褐色。盘的外壁着绳纹,内壁施黑色陶衣并经磨光,唇沿及内壁上缘一周涂成朱红色,内壁施黑陶衣为地,并用朱红彩绘制出一蟠龙纹,龙的尾部已经漫漶不清。
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- 地点:山西襄汾
- 大小:208万平方米
- 特点概述:
- 受[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/文化/仰韶文化]],[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/文化/大汶口文化]]影响
- 大邑小国,主城面积大,但是对外影响力不强,邻近[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/遗址/南石遗址]]、[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/遗址/开化遗址]]、[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/遗址/县底遗址]]
- 受[[仰韶文化]],[[大汶口文化]]影响
- 大邑小国,主城面积大,但是对外影响力不强,邻近[[南石遗址]]、[[开化遗址]]、[[县底遗址]]
- 阶级已分化,不同阶级墓葬规模差异较大,但是墓葬地点还没有区分开
- [[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/彩绘盘龙纹陶盘]]
- 时代最早的[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/鼍鼓]]实物
- 时代最早的[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/特磬]]实物
- 时代最早的朱书文字实物[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/礼仪祭祀类/朱书扁壶]]
- 出土有[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/礼仪祭祀类/陶寺红铜铃]],最早的复合范铜器
- [[彩绘盘龙纹陶盘]]
- 时代最早的[[鼍鼓]]实物
- 时代最早的[[特磬]]实物
- 时代最早的朱书文字实物[[朱书扁壶]]
- 出土有[[陶寺红铜铃]],最早的复合范铜器
- 墓葬有棺无椁
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- 地点:山西襄汾
- 大小:208万平方米
- 特点概述:
- 受[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/文化/仰韶文化]],[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/文化/大汶口文化]]影响
- 大邑小国,主城面积大,但是对外影响力不强,邻近[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/遗址/南石遗址]]、[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/遗址/开化遗址]]、[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/遗址/县底遗址]]
- 受[[仰韶文化]],[[大汶口文化]]影响
- 大邑小国,主城面积大,但是对外影响力不强,邻近[[南石遗址]]、[[开化遗址]]、[[县底遗址]]
- 阶级已分化,不同阶级墓葬规模差异较大,但是墓葬地点还没有区分开
- [[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/彩绘盘龙纹陶盘]]
- 时代最早的[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/鼍鼓]]实物
- 时代最早的[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/特磬]]实物
- 时代最早的朱书文字实物[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/礼仪祭祀类/朱书扁壶]]
- 出土有[[40.归档/兴趣灵感/历史/前秦历史/器物/礼仪祭祀类/陶寺红铜铃]],最早的复合范铜器
- [[彩绘盘龙纹陶盘]]
- 时代最早的[[鼍鼓]]实物
- 时代最早的[[特磬]]实物
- 时代最早的朱书文字实物[[朱书扁壶]]
- 出土有[[陶寺红铜铃]],最早的复合范铜器
- 墓葬有棺无椁
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# Claude Cowork 全面研究报告
**研究日期**: 2026年1月29日
**报告版本**: v1.0
**发布日期**: 2026年1月12日
**项目状态**: Anthropic 官方研究预览版
---
## 目录
1. [项目概述](#一项目概述)
2. [核心特点](#二核心特点)
3. [与其他 Claude 产品对比](#三与其他-claude-产品对比)
4. [技术架构](#四技术架构)
5. [功能详解](#五功能详解)
6. [实际应用案例](#六实际应用案例)
7. [安全与隐私](#七安全与隐私)
8. [定价与可用性](#八定价与可用性)
9. [优势与局限](#九优势与局限)
10. [未来展望](#十未来展望)
---
## 一、项目概述
### 1.1 基本信息
**Claude Cowork** 是 Anthropic 于 **2026年1月12日** 发布的一款革命性 AI 代理工具,被称为 **"Claude Code for the rest of your work"**(给其他工作的 Claude Code)。
**官方定位**: 研究预览版通用 AI 代理
| 项目 | 详情 |
|------|------|
| **发布日期** | 2026年1月12日 |
| **开发团队** | Anthropic |
| **构建工具** | 使用 Claude Code 在 **10天内** 构建 |
| **口号** | "Claude Code for the rest of your work" |
| **平台** | macOS(Windows 支持计划中) |
| **状态** | 研究预览版(Research Preview) |
### 1.2 项目起源
**递归式 AI 开发**:
- Claude Code **在不到两周内**构建了 Cowork 的大部分功能
- AI 代理在不到一周的时间内为自己构建了一个面向非开发者的代理
- 这被认为是 AI 构建 AI 的标志性事件
**市场洞察**:
- Anthropic 发现技术娴熟的非程序员开始采用 Claude Code 进行非编码工作
- 包括文件排序、编译研究、起草文档等
- Cowork 是将这些能力带给更广泛受众的产品化版本
### 1.3 产品定位
**Claude Cowork** ≠ **Claude Chat** ≠ **Claude Code**
| 特性 | Chat | Cowork | Code |
|------|------|--------|------|
| **本质** | 对话式 | 操作性 | 技术性 |
| **定位** | "告诉你如何做" | **"帮你完成"** | "为你构建" |
| **目标用户** | 普通用户 | 非开发者需要自动化 | 开发者和技术用户 |
---
## 二、核心特点
### 2.1 直接文件系统访问
**突破性能力**:
- ✅ **读取**本地文件夹中的所有文件
- ✅ **写入**新文件到本地文件夹
- ✅ **移动**和**重命名**文件
- ✅ **删除**重复或不需要的文件
- ✅ **创建**文件夹结构
**权限模型**:
- 细粒度访问控制
- 一次性访问或"始终允许"
- 沙箱化执行环境
### 2.2 多步骤任务自动化
**核心能力**:
- 自动规划任务步骤
- 在沙箱终端环境中执行命令
- 实时进度跟踪
- 自主决策和调整
**任务类型**:
1. **文件管理**: 排序、重命名、去重
2. **数据转换**: 格式转换、压缩
3. **文档生成**: 报告、摘要、分析
4. **浏览器自动化**: 表单填写、点击导航
### 2.3 内置技能(Skills)
**原生支持的文件格式**:
| 技能 | 格式 | 功能 |
|------|------|------|
| **PDF** | .pdf | 合并、拆分、填写表单 |
| **Excel** | .xlsx | 数据提取、分析 |
| **Word** | .docx | 文档生成、格式化 |
| **PowerPoint** | .pptx | 演示文稿创建 |
### 2.4 连接器(Connectors)
**外部服务集成**:
- ✅ AWS Marketplace(云资源)
- ✅ n8n(工作流自动化)
- ✅ Honeycomb(可观测性数据)
- ✅ Fellow.ai(会议洞察)
- ✅ Gmail(开发中)
- ✅ Google Calendar(开发中)
- ✅ Google Drive(开发中)
**数百种** Anthropic 审核的连接器
### 2.5 浏览器集成(Claude in Chrome)
**能力**:
- 查看 Web 页面
- 点击按钮
- 填写表单
- 在标签页之间导航
- 截图
**内置平台熟悉度**:
- Gmail
- Google Docs
- Slack
- GitHub
---
## 三、与其他 Claude 产品对比
### 3.1 功能对比表
| 特性 | Claude Chat | Claude Cowork | Claude Code |
|------|-------------|---------------|-------------|
| **界面** | 标准聊天界面 | 标准聊天界面(熟悉 UI) | 终端/命令行 |
| **文件系统访问** | ❌ 无 | ✅ 直接访问 | ✅ 深度访问 |
| **上传限制** | ~30MB/文件 | 无限制(本地访问) | 无限制 |
| **行动能力** | 建议 | 执行 | 构建 |
| **目标用户** | 一般用户 | 一般用户和非程序员需要自动化 | 开发者和技术用户 |
| **编程能力** | ❌ | ⚠️ 有限 | ✅ 强大 |
| **任务类型** | 对话、推理、起草 | 执行任务、文件管理 | 编码、调试、构建软件 |
| **学习曲线** | 低 | 中-低 | 高 |
| **定价** | $20/月(Pro) | $20-200/月 | $20-200/月 |
### 3.2 与 Claude Chat 的区别
**场景示例:整理下载文件夹**
❌ **Claude Chat 的局限性**:
- 只能上传少数几个文件(每个 <30MB)
- 可以建议文件夹结构和命名方案
- **无法访问文件系统**
- 你必须手动排序,一个接一个
✅ **Claude Cowork 的优势**:
- 读取所有 186 个文件
- 创建子文件夹
- 移动每个文件到正确位置
- 根据模式重命名
- 你回来时看到一个整齐的目录
### 3.3 与 Claude Code 的关系
**共同点**:
- 使用相同的代理架构
- 都能在沙箱环境中执行终端命令
- 都能读写文件系统
- 都有 Web 浏览能力
**主要差异**:
- **界面**: Cowork 使用熟悉的聊天界面,Code 使用终端
- **目标受众**: Cowork 面向非程序员,Code 面向开发者
- **默认配置**: Cowork 预配置文件系统沙箱,Code 需要手动配置
- **命名**: Cowork 不吓跑非开发者
**Simon Willison 的评价**:
> "Claude Code is a 'general agent' disguised as a developer tool. What it really needs is a UI that doesn't involve the terminal and a name that doesn't scare away non-developers. 'Cowork' is a pretty solid choice on the name front!"
---
## 四、技术架构
### 4.1 虚拟化沙箱
**核心技术**:
- 使用 **VZVirtualMachine**(Apple Virtualization Framework)
- 下载并启动**自定义 Linux root 文件系统**
- 文件系统挂载到容器化环境
- 确保 Cowork 无法访问沙箱外的任何内容
**路径示例**:
```
/sessions/zealous-bold-ramanujan/mnt/blog-drafts
```
### 4.2 代理架构
**与 Claude Code 相同**:
- **规划阶段**: 自动分解任务
- **执行阶段**: 运行终端命令
- **监控阶段**: 实时进度跟踪
- **调整阶段**: 根据结果自适应
### 4.3 安全层
**提示词注入防护**:
- WebFetch 函数应用的摘要化部分旨在作为提示词注入防护层
- 复杂的防御措施
- **但不提供保证**
**沙箱默认行为**:
- 所有操作都在隔离环境中运行
- 文件系统访问仅限于明确授权的文件夹
- 浏览器操作需要显式权限
---
## 五、功能详解
### 5.1 用户界面
**三个标签页**:
1. **Chat** - 传统对话
2. **Cowork** - 代理任务(新)
3. **Code** - 开发工作
**Cowork 界面元素**:
- ✅ 任务建议("整理文件"、"数据分析")
- ✅ "在文件夹中工作"复选框
- ✅ 权限对话框
- ✅ 进度侧边栏(实时任务更新)
- ✅ 工件窗格(创建的文件预览)
### 5.2 工作流程
**典型任务流程**:
```mermaid
graph TD
A[选择文件夹] --> B[授予权限]
B --> C[描述任务]
C --> D[自动规划步骤]
D --> E[执行终端命令]
E --> F[实时进度更新]
F --> G{需要决策?}
G -->|是| H[请求用户许可]
H --> I[执行操作]
I --> F
G -->|否| J[完成任务]
J --> K[提供总结]
```
### 5.3 技能系统
**内置技能详解**:
#### PDF 技能
- 超越基本阅读
- **合并**多个 PDF
- **拆分**单个 PDF
- **填写**表单
#### Excel 技能
- 依赖 Python 库
- 期望**干净的列数据**
- **限制**: 合并单元格、部分标题、多区域布局会导致问题
#### Word 技能
- Word 文档本质上是 XML
- LLM 处理 XML 效果很好
- 更可靠的输出
#### 技能创建器
- 允许构建自定义技能
- 不在本教程范围内
### 5.4 连接器系统
**两种类型**:
| 类型 | 位置 | 访问级别 |
|------|------|----------|
| **Web 连接器** | 基于 API | 标准访问 |
| **桌面扩展** | 本地运行 | 更深系统访问 |
**目录**: 数百种选项
**价值主张**:
- CRM 查询可以交叉引用本地电子表格
- Fellow.ai 会议笔记直接进入本地项目文件夹
- 文件系统访问为连接器增添新维度
---
## 六、实际应用案例
### 6.1 案例 1:整理混乱的下载文件夹
**任务描述**:
```
整理这个下载文件夹。将文件按类型排序到子文件夹中。
将具有通用名称(如"download"或"IMG_")的文件重命名为基于其内容的描述性名称。
删除任何重复项。完成后给我一个总结。
```
**执行过程**:
1. 列出所有 186 个文件
2. 创建待办事项列表
3. 分析文件并识别重复项
4. 创建文件夹结构
5. 移动文件到适当的子文件夹
6. 根据内容重命名通用文件
7. **请求许可后删除重复项**
**结果**:
- ✅ 删除了 27 个重复文件(17 个带时间戳的 PDF,6 个重复文件夹)
- ✅ 重命名文件:
- `1.jpg` → `garlic-folic-medicine-article-page1-a.jpg`
- `IMG_7818.PNG` → `landslide-after-document.PNG`
- ✅ 创建了 11 个干净的子文件夹
**重复检测**:
- 通过文件哈希进行程序化检测
- 即使文件名完全不同也能捕获重复项
### 6.2 案例 2:文件转换和压缩
**任务描述**:
```
在这个文件夹中:
1. 将所有 .docx 文件转换为 PDF,然后将原始 .docx 文件移动到单个"docx-archive"文件夹
2. 压缩所有 PDF 文件以减小其大小
3. 将所有图像转换为 PNG 格式并压缩它们
完成后给我文件大小前后的对比摘要。
```
**执行工具**:
- ✅ LibreOffice(Word → PDF 转换)
- ✅ Ghostscript(PDF 压缩)
- ✅ 图像转换工具
**结果**:
- ✅ 21 个 Word 文档转换为 PDF
- ✅ 40 个 PDF 被压缩,**节省 63.7 MB**(25.5% 减少)
- ✅ 35 张图像转换为 PNG 并无损压缩
- ✅ 跳过超过 10MB 的文件以避免超时
**价值**:
- 曾经需要在三个不同网站之间反弹的任务,现在一个提示完成
- 本地运行,无文件大小限制或批量费用
### 6.3 案例 3:从应用数据生成支出报告
**任务描述**:
```
文件夹包含来自金融应用的 mmbackup 文件。提取它,分析内部内容,并生成我的支出习惯的详细 PDF 报告。
包括月度细分、按类别支出、顶级商户、随时间变化的趋势以及任何显著模式。使报告在视觉上组织清晰,有明确的章节和表格。
```
**执行过程**:
1. 解压 mmbackup 文件(重命名的 zip 存档)
2. 运行查询内部数据库
3. 提取 14 个月的交易历史
4. 使用自定义 Python 脚本生成图表
5. 使用内置 PDF 技能创建报告
**结果**:
- ✅ 10 页 PDF 报告
- ✅ 执行摘要
- ✅ 月度支出细分
- ✅ 类别分析
- ✅ 趋势图表
### 6.4 案例 4:分析博客草稿并检查发布状态
**Simon Willison 的真实案例**:
**任务描述**:
```
查看我在过去三个月内开始的草稿,然后通过对 simonwillison.net 上的内容进行搜索来检查我是否没有发布它们,然后建议那些最接近准备好的草稿。
```
**执行过程**:
1. 运行 `find` 命令查找最近 90 天内修改的文件
2. 发现 46 个草稿文件
3. 对每个草稿运行 **44 次单独搜索**(`site:simonwillison.net`)
4. 分析内容并判断准备程度
**结果**:
✅ 找到了 3 篇最接近发布的草稿:
1. "Frequently Argued Questions about LLMs"(22,602 字节)
2. "Claude Code Timeline and Codex Timeline"(3,075 字节)
3. "Datasette 1a20 Upgrade Instructions"(3,147 字节)
**后续**:
- Simon 要求创建一个"令人兴奋的动画鼓励页面"作为工件
- Cowork 生成了带有动画火箭、跳舞的火表情符号、旋转励志名言的 HTML 页面
- 点击"I'M GONNA DO IT!"按钮触发五彩纸屑爆炸
### 6.5 案例 5:Gmail 收件箱清理
**任务描述**:
```
使用 Chrome,转到我的 Gmail 收件箱并对 Quora、Pinterest 和 Udacity 执行以下操作:
1. 找到来自每个发件人的最新电子邮件
2. 点击每封邮件中的取消订阅链接
3. 无论采取什么页面,都完成该页面上的取消订阅流程
4. 返回 Gmail 并删除来自该发件人的所有电子邮件
确认每次取消订阅成功后再继续下一个。
```
**执行过程**:
1. 打开 Gmail
2. 使用 Gmail 的 `from:quora` 语法搜索
3. 找到 Quora 邮件
4. 点击进入取消订阅页面
5. 选择"Off"单选按钮
6. 点击"保存偏好"
7. 看到绿色确认消息
8. 切换回 Gmail 开始删除
9. 删除约 250 封邮件后询问是否继续
**结果**:
- ✅ 完整的取消订阅流程自动化
- ✅ 批量删除功能
- ⚠️ **但很慢**:三个简讯花了**超过 30 分钟**
**性能瓶颈**:
- 每次交互都需要截图发送回 Cowork 以进行下一个决策
- 鼠标移动 → 按钮点击 → 页面加载 → 另一个截图
- 来回增加很快
---
## 七、安全与隐私
### 7.1 提示词注入风险
**官方警告**:
> "You should also be aware of the risk of 'prompt injections': attempts by attackers to alter Claude's plans through content it might encounter on the internet."
**防护措施**:
1. **避免授予对敏感信息的本地文件访问**
- 例如:财务文档
2. **使用 Claude in Chrome 扩展时限制对受信任站点的访问**
- 仅在信任的网站上使用
3. **如果选择扩展 Claude 的默认互联网访问设置**
- 仅扩展到你信任的站点
4. **监控 Claude 的可疑行为**
- ⚠️ **Simon Willison 的批评**:
> "I do not think it is fair to tell regular non-programmer users to watch out for 'suspicious actions that may indicate prompt injection'!"
### 7.2 安全架构
**沙箱隔离**:
- ✅ 默认运行在文件系统沙箱中
- ✅ 使用 Apple Virtualization Framework
- ✅ 自定义 Linux root 文件系统
- ✅ 文件系统挂载到容器化环境
**摘要化防护层**:
- WebFetch 应用的摘要化
- 旨在作为提示词注入防护
- **Boris Cherny(Claude Code 创建者)确认**:
> "Summarization is one thing we do to reduce prompt injection risk."
### 7.3 权限模型
**文件夹权限**:
- ✅ 读取、编辑、删除权限分别授予
- ✅ 一次性访问或"始终允许"
- ✅ 可以随时撤销访问
**删除前确认**:
- Cowork 在删除任何内容前停止并请求许可
- 显示将要删除的文件列表
- 用户必须明确批准
### 7.4 风险评估
**与 Claude Code 对比**:
| 方面 | Claude Code | Claude Cowork |
|------|-------------|---------------|
| **默认沙箱** | ❌ 需要手动配置 | ✅ 预配置 |
| **终端访问** | 完全访问 | 沙箱化 |
| **风险暴露** | 高(`--dangerously-skip-permissions`) | 中(默认沙箱) |
**Simon Willison 的警告**:
> "These risks aren't new with Cowork, but it might be the first time you're using a more advanced tool that moves beyond a simple conversation."
### 7.5 最佳实践
1. **从单个文件夹和简单的提示开始**
2. **不要授予对敏感文件夹的访问**(如金融文档)
3. **监控 Cowork 的操作**
4. **了解提示词注入的迹象**
5. **定期审查权限设置**
---
## 八、定价与可用性
### 8.1 订阅计划
| 计划 | 价格 | Cowork 访问 |
|------|------|-------------|
| **Claude Free** | $0/月 | ❌ |
| **Claude Pro** | $20/月 | ✅(2026年1月16日起) |
| **Claude Team** | 定制 | ✅ |
| **Claude Max** | $100-200/月 | ✅(首发) |
| **Claude Enterprise** | 定制 | ✅ |
**更新**:
- **最初发布**:仅限 Max 订阅者($100-200/月)
- **2026年1月16日**:扩展到 Pro 订阅者($20/月)
- **等待名单**:较低订阅层级可以加入等待名单
### 8.2 平台可用性
**当前状态**:
- ✅ macOS(完整支持)
- ⏳ Windows(计划中)
- ❌ Linux(未宣布)
**系统要求**:
- macOS 12 或更高版本
- Claude Desktop 应用
- 互联网连接(用于模型推理)
### 8.3 区域限制
**可用地区**:
- 美国
- 英国
- 欧洲(大部分)
- 其他支持 Claude 的地区
**检查可用性**:
- 打开 Claude Desktop 应用
- 查看"Cowork"标签是否出现
---
## 九、优势与局限
### 9.1 核心优势
#### ✅ 真正的自动化
- **不只是建议**,而是**实际执行**
- 从对话界面过渡到操作界面
- 多步骤任务无需持续监督
#### ✅ 无文件大小限制
- 不像 Chat 的 30MB 上传限制
- 直接访问本地文件系统
- 可以处理**数百个文件**
#### ✅ 学习曲线低
- 熟悉的聊天界面
- 不需要终端知识
- 自然语言提示
#### ✅ 安全默认值
- 文件系统沙箱预配置
- 删除前确认
- 细粒度权限控制
#### ✅ 与现有工具集成
- Claude in Chrome 扩展
- 连接器生态系统
- 技能系统
#### ✅ 实时进度跟踪
- 右侧边栏显示步骤
- 透明操作
- 可中断和调整
### 9.2 当前局限
#### ⚠️ Excel 解析限制
**问题**:
- 期望**干净的列数据**
- **合并单元格**导致解析失败
- **部分标题**混淆
- **多区域布局**破坏
**Lichess 2025 财务表格案例**:
- 部分标题位于行中
- 多个数据区域共享同一张表
- 服务器规格分散在列中
- xlsx 技能只获取了部分数据
#### ⚠️ Chrome 自动化速度
**问题**:
- 非常慢
- 每次交互都需要截图和决策
- 鼠标移动 → 点击 → 页面加载 → 截图
- **30 分钟处理 3 个简讯**
**适用场景**:
- ✅ 信息检索
- ⚠️ 需要实际点击的重复性 Web 任务(不要指望速度)
#### ⚠️ 平台限制
**当前**:
- ✅ macOS only
- ⏳ Windows 计划中
- ❌ Linux 未宣布
#### ⚠️ Google 连接器开发中
- Gmail(连接器)
- Google Calendar
- Google Drive
**当前解决方案**:
- 使用 Claude in Chrome 扩展
- 不是最优的
#### ⚠️ 成本考虑
**定价**:
- Pro: $20/月
- Max: $100-200/月
**是否值得**:
- 如果定期因文件组织、格式转换或重复性浏览器任务而浪费时间,则有意义
- 偶尔使用可能不值得
#### ⚠️ 研究预览状态
**粗糙边缘**:
- Bug 可能存在
- UI 显示问题(例如,右侧边栏无法关闭)
- 功能不稳定
- **无保证**
### 9.3 适用性判断
**✅ Cowork 适合你,如果**:
- 需要定期组织文件
- 有批量文件转换需求
- 需要从数据生成报告
- 有重复性浏览器任务
- 非程序员但需要自动化
- 愿意支付 $20-200/月
**❌ Cowork 可能不适合,如果**:
- 主要需要编码能力(使用 Claude Code)
- 预算有限(偶尔使用不划算)
- 需要 Linux 支持
- 需要企业级稳定性保证
- 主要与复杂 Excel 表格合作
---
## 十、未来展望
### 10.1 短期路线图(2026年 Q1-Q2)
**已宣布**:
- ✅ Pro 订阅者访问(2026年1月16日)
- ✅ Team 和 Enterprise 计划访问
- ⏳ Windows 支持
- ⏳ Google 连接器(Gmail, Calendar, Drive)
**可能改进**:
- UI 错误修复(例如,侧边栏显示)
- Excel 解析增强
- Chrome 自动化性能
- 更多技能
### 10.2 中期愿景(2026年 Q3-Q4)
**技术方向**:
- 增强的代理能力
- 更好的任务规划
- 改进的错误处理
- 更快的执行速度
- 更多平台支持
**生态系统**:
- 连接器目录扩展
- 社区技能市场
- 第三方集成
- 企业级连接器
### 10.3 长期愿景(2027+)
**终极目标**:
- **通用 AI 代理**
- 无缝集成到工作流程
- 跨平台统一体验
- 高级多代理协作
- 自主学习和适应
### 10.4 行业影响
**Simon Willison 的预测**:
> "I would be very surprised if Gemini and OpenAI don't follow suit with their own offerings in this category."
**为什么重要**:
1. **标志着 AI 从对话到操作的转变**
2. **将强大的 Claude Code 能力带给更广泛的受众**
3. **重新定义个人生产力**
4. **开辟新的软件类别:通用代理**
**竞争对手可能的反应**:
- ✅ Google Gemini Agent(可能)
- ✅ OpenAI(可能在"ChatGPT Agent"上重新品牌)
- ⚠️ 其他 AI 公司可能跟进
### 10.5 挑战与风险
#### **技术挑战**:
1. Excel 解析需要改进
2. Chrome 自动化速度
3. 跨平台支持
4. 离线能力
#### **安全挑战**:
1. 提示词注入防护
2. 用户教育和意识
3. 企业安全集成
4. 数据隐私保证
#### **市场挑战**:
1. 定价与价值主张
2. 用户采用障碍
3. 竞争对手反应
4. 监管审查
#### **产品挑战**:
1. 从研究预览到生产就绪
2. 错误减少
3. 性能优化
4. 用户期望管理
---
## 十一、快速入门指南
### 11.1 访问 Cowork
**步骤**:
1. 订阅 Claude Pro($20/月)或更高
2. 下载 Claude Desktop 应用
3. 打开应用
4. 查看顶部三个标签:Chat, **Cowork**, Code
5. 点击"Cowork"切换模式
### 11.2 第一个任务
**示例:整理下载文件夹**
```text
1. 点击"Work in a Folder"复选框
2. 选择 Downloads 文件夹
3. 授予权限(读取、编辑、删除)
4. 输入提示:
"整理这个下载文件夹。将文件按类型排序到子文件夹中。删除重复项。"
5. 发送
6. 观察进度侧边栏
7. 等待完成总结
```
### 11.3 最佳实践
1. **从简单任务开始**
2. **明确描述期望结果**
3. **授予最小必要权限**
4. **监控执行过程**
5. **审查结果**
6. **提供反馈以改进**
---
## 十二、社区与资源
### 12.1 官方资源
- **官方网站**: https://claude.ai/
- **文档**: https://docs.anthropic.com/
- **帮助中心**: Cowork 安全指南
- **博客**: Anthropic 新闻和更新
### 12.2 社区讨论
- **Reddit**: r/Anthropic, r/ClaudeAI
- **Twitter**: @AnthropicAI
- **Hacker News**: 技术讨论
### 12.3 推荐阅读
**技术分析**:
- Simon Willison: "First impressions of Claude Cowork"
- DataCamp: "Claude Cowork Tutorial"
- Medium: "Claude Cowork Architecture Deep Dive"
**新闻报道**:
- TechCrunch: "Anthropic's new Cowork tool"
- VentureBeat: "Anthropic launches Cowork"
- Time: "AI Is Moving Beyond Chatbots"
- CNET: "Cowork for Claude can tap into a folder"
---
## 附录
### A. 术语表
| 术语 | 解释 |
|------|------|
| **Agent** | 能够自主行动的 AI 系统 |
| **Cowork** | Anthropic 的通用代理工具 |
| **Skill** | 原生文件格式处理能力 |
| **Connector** | 外部服务集成 |
| **Prompt Injection** | 提示词注入攻击 |
| **Sandbox** | 隔离执行环境 |
| **VZVirtualMachine** | Apple Virtualization Framework |
| **Artifact** | Cowork 创建的文件输出 |
### B. 快速参考
**支持的文件格式**:
- ✅ PDF, XLSX, DOCX, PPTX(原生技能)
- ✅ 图像:PNG, JPG, GIF, WEBP
- ✅ 文本:MD, TXT, HTML, CSV
- ✅ 压缩:ZIP, TAR, GZ
- ✅ 代码:所有编程语言
**不支持**:
- ❌ 加密文件(除非提供密码)
- ⚠️ 复杂 Excel 表格(有限支持)
**性能指标**:
- 文件处理:取决于文件数量和大小
- Chrome 自动化:**非常慢**(每交互 30 秒-1 分钟)
- 批量操作:可能超时 >10MB 文件
### C. 故障排除
**问题:Cowork 标签不显示**
- 检查订阅级别
- 更新 Claude Desktop 应用
- 重新登录
**问题:权限被拒绝**
- 检查文件夹权限
- 尝试"始终允许"
- 检查磁盘空间
**问题:任务卡住**
- 等待几分钟
- 检查互联网连接
- 重启任务
**问题:Excel 解析失败**
- 检查表格结构
- 简化表格格式
- 尝试导出为 CSV
---
## 总结
**Claude Cowork** 代表了 AI 从对话到操作的重要转变:
### 核心价值
- ✅ **实际执行**任务,而不只是建议
- ✅ **熟悉的聊天界面**(无终端知识需求)
- ✅ **安全的默认设置**(文件系统沙箱)
- ✅ **强大的自动化**能力(多步骤任务)
- ✅ **无文件大小限制**(本地文件系统访问)
### 技术突破
- ✅ **10天内用 Claude Code 构建**(AI 构建 AI)
- ✅ **Apple Virtualization Framework**沙箱
- ✅ **实时进度跟踪**
- ✅ **技能和连接器生态系统**
### 社会影响
- ✅ **标志着通用代理类别的诞生**
- ✅ **将强大的代理能力带给非开发者**
- ✅ **可能引发竞争对手的类似产品**
### 现实评估
**适合人群**: 非程序员需要文件自动化、数据处理、任务自动化
**当前阶段**: 研究预览(有粗糙边缘)
**推荐指数**: ⭐⭐⭐⭐(4/5,适合目标用户)
### 最终评价
**Simon Willison**:
> "Security worries aside, Cowork represents something really interesting. This is a general agent that looks well positioned to bring the wildly powerful capabilities of Claude Code to a wider audience."
**注意事项**:
- 不适合需要复杂编码的任务(使用 Claude Code)
- Excel 解析和 Chrome 自动化速度有限制
- 研究预览状态意味着可能有 bug
- 定价对偶尔用户可能不划算
---
**报告结束**
*本文档基于 2026年1月29日的可用信息。Cowork 是研究预览产品,功能可能会快速变化。建议查看官方文档获取最新信息。*
**免责声明**: Cowork 是一个研究预览产品,用户应自行评估风险并采取适当的安全措施,特别是关于提示词注入和文件访问权限。
**贡献者**: 特别感谢 Anthropic 团队、Simon Willison 的早期评测,以及整个 AI 社区的反馈。
**更新日志**:
- v1.0 (2026-01-29): 初始版本
@@ -0,0 +1,637 @@
# Manus AI 全面研究报告
**研究日期**: 2026年1月29日
**报告版本**: v1.0
---
## 目录
1. [项目概述](#一项目概述)
2. [核心特点](#二核心特点)
3. [技术架构](#三技术架构)
4. [发展历程](#四发展历程)
5. [主要应用场景](#五主要应用场景)
6. [开源实现 - OpenManus](#六开源实现---openmanus)
7. [创始人背景](#七创始人背景)
8. [技术优势](#八技术优势)
9. [相关资源](#九相关资源)
10. [总结与展望](#十总结与展望)
---
## 一、项目概述
**Manus**(拉丁语意为"手")是一个自主人工智能代理,由 **Butterfly Effect Pte Ltd** 开发,后被 **Meta Platforms** 收购。它被誉为世界上首批能够独立思考、动态规划和决策的自主代理之一。
### 核心定位
Manus 是一个"行动引擎"(Action Engine),超越了传统 AI 仅提供答案的局限,能够:
- 执行任务
- 自动化工作流程
- 扩展人类能力范围
### 官方定义
> "Manus 是一个行动引擎,它超越了答案的范畴,可以执行任务、自动化工作流程,并扩展您的能力。"
> —— 官方网站 manus.im
---
## 二、核心特点
### 2.1 自主执行能力
- **独立决策**: 可以独立执行复杂的现实世界任务
- **无监督运行**: 无需直接或持续的人类指导
- **端到端完成**: 能够编写和部署代码,完成从规划到执行的全流程
### 2.2 技术基础
- **大语言模型驱动**:
- 主要使用 **Claude 3.5/3.7** (Anthropic)
- 集成 **阿里巴巴的 Qwen** 模型
- 通过 `browser-use` 库实现浏览器自动化
### 2.3 核心功能矩阵
| 功能类别 | 具体能力 | 应用场景 |
|---------|---------|---------|
| **开发工具** | 自定义Web工具、GitHub部署、网站构建 | 快速原型开发 |
| **内容处理** | 文档翻译、数据清洗、文案撰写 | 内容创作与本地化 |
| **自动化** | 日历管理、文件操作、提醒设置 | 工作流程自动化 |
| **创作辅助** | 演示文稿、作品集、图像处理 | 创意设计与展示 |
---
## 三、技术架构
根据开源实现 OpenManus,Manus 采用**模块化架构设计**:
### 3.1 Agent 层次结构
```
继承关系:
ReActAgent → ToolCallAgent → PlanningAgent → Manus
```
#### 各层职责:
1. **ToolCallAgent** (工具调用代理)
- 处理工具/函数调用的抽象层
- 提供统一的工具调用接口
- 管理工具注册和执行
2. **PlanningAgent** (规划代理)
- 负责任务规划和执行计划管理
- 创建结构化计划
- 跟踪任务执行状态和进度
3. **ReActAgent** (反应代理)
- 实现思考-行动-观察(Think-Act-Observe)循环模式
- 动态决策和调整策略
4. **Manus** (主代理)
- 主要代理实现
- 用户交互的直接入口
- 继承所有父类能力
### 3.2 工具层(Tool Layer)
#### 核心工具清单:
| 工具名称 | 功能描述 | 技术实现 |
|---------|---------|---------|
| **PythonExecute** | 执行 Python 代码 | 沙箱环境 |
| **BrowserUseTool** | 浏览器操作(导航、交互、提取) | Playwright + browser-use |
| **GoogleSearch** | Google 搜索 | 搜索 API |
| **FileSaver** | 文件保存操作 | 本地文件系统 |
| **PlanningTool** | 规划管理 | 内部状态管理 |
| **CreateChatCompletion** | 创建聊天完成 | LLM API |
| **Terminate** | 终止执行 | 流程控制 |
### 3.3 Prompt 层(提示层)
定义与 LLM 交互的系统提示和指令模板:
- **System Prompts**: 定义代理的角色和能力范围
- **Step Prompts**: 指导代理如何使用可用工具执行任务
- **Planning Prompts**: 用于任务分解和计划创建
### 3.4 LLM 交互层
负责与大语言模型通信:
- 模型配置管理
- 工具/函数调用接口
- 响应解析和处理
- 支持多模型提供商
### 3.5 工作流程
#### 阶段一:任务规划
```mermaid
graph TD
A[用户输入任务请求] --> B[创建初始计划]
B --> C[任务分解]
C --> D[生成结构化计划]
D --> E[包含目标、步骤、状态跟踪]
```
#### 阶段二:任务执行
```mermaid
graph LR
A[获取当前活动步骤] --> B[思考阶段]
B --> C[评估状态并决策]
C --> D[行动阶段]
D --> E[执行工具并记录结果]
E --> F[更新计划状态]
F --> G{完成?}
G -->|否| A
G -->|是| H[结束]
```
#### 阶段三:工具调用机制
```python
# 伪代码示例
async def execute_tool(command: ToolCall) -> str:
1. 解析工具调用参数
2. 执行工具并获取结果
3. 将结果添加到代理记忆中
4. 处理特殊工具的状态变化(如终止)
5. 返回格式化的观察结果
```
---
## 四、发展历程
### 重要时间节点
| 日期 | 事件 | 意义 |
|------|------|------|
| **2025年3月6日** | Manus 官方发布 | 首个完全自主 AI Agent 亮相 |
| **2025年10月16日** | Manus 1.5 版本发布 | 功能增强和性能优化 |
| **2025年12月** | Meta 宣布收购 | 估值 20-30 亿美元 |
| **2026年1月** | 中国监管审查 | 技术出口和国家安全审查 |
### 媒体评价
- **VentureBeat**: "Manus 是一个重大进步,因为它能自主处理包括编写和部署代码在内的复杂任务"
- **Forbes**: "中国的自主代理 Manus 改变了一切"
- **Newsweek**: "中国世界首个完全自主 AI 代理解读"
---
## 五、主要应用场景
### 5.1 开发工具类
#### Custom Web Tool(自定义Web工具)
- 创建专业化的在线工具
- 示例:自定义计算器、单位转换器
- 支持快速原型开发
#### GitHub Repository Deployment Tool(GitHub仓库部署工具)
- 通过 URL 部署任何 GitHub 仓库
- 智能搜索和启动项目
- 一键部署到生产环境
#### Build Personal Website(构建个人网站)
- 创建专业的个人展示网站
- 作品集和品牌展示
- 响应式设计支持
### 5.2 内容处理类
#### Localize Content(内容本地化)
- 文化和语言本地化
- 适应新市场
- 保持原文格式和语调
#### Clean Data Output(数据清洗输出)
- 清洗原始数据
- 结构化为可用格式
- 导出就绪
#### Document Translation(文档翻译)
- 翻译任何语言的文档
- 保留原始格式
- 保持专业语调
#### Bilingual Output(双语输出)
- 并排双语版本
- 任意两种语言
- 便于对比学习
### 5.3 自动化任务类
#### Automated Reminders(自动提醒)
- 从 Google Calendar 设置提醒
- 防止错过重要事件
- 智能时间管理
#### Automate Calendar Events(自动化日历事件)
- 自动创建和管理 Google Calendar 事件
- 简化安排和通知
- 日程优化
#### Batch File Renaming(批量文件重命名)
- 高效批量重命名多个文件
- 按指定命名规则
- 保留文件扩展名
### 5.4 创作辅助类
#### Design a Project Proposal Pitch Deck(项目提案演示文稿)
- 生成引人注目的提案演示文稿
- 专业设计模板
- 数据可视化
#### Career Document Crafter(职业文档撰写)
- 制作专业简历、CV 或求职信
- ATS 友好格式
- 行业定制化
#### Professional Headshot(专业头像)
- 生成专业头像
- 用于个人资料、头像或团队照片
- AI 图像增强
#### Craft Professional Emails(撰写专业邮件)
- 起草正式、结构良好的商务邮件
- 任何场合的专业沟通
- 多语言支持
#### Polish Your Writing(润色文字)
- 提升文字清晰度、风格和影响力
- 语法和拼写检查
- 风格建议
#### AI Image Wizard(AI 图像向导)
- 轻松编辑图像
- 移除背景、增强质量
- 应用各种修改
---
## 六、开源实现 - OpenManus
### 6.1 项目简介
**OpenManus** 是由 MetaGPT 社区开发的开源代理框架,提供类似 Manus 的功能但无需邀请码。
**开发团队**: @mannaandpoem, @XiangJinyu, @MoshiQAQ 等
### 6.2 安装方法
#### 方法一:使用 uv(推荐)
```bash
# 安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 克隆仓库
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
# 创建虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
# 或 .venv\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt
```
#### 方法二:使用 conda
```bash
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
pip install -r requirements.txt
```
### 6.3 配置 LLM
```bash
# 复制配置文件模板
cp config/config.example.toml config/config.toml
```
编辑 `config/config.toml`:
```toml
[llm]
model = "gpt-4o" # 或其他支持的模型
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为你的实际 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
```
### 6.4 基本使用
```bash
# 启动 OpenManus
python main.py
```
然后通过终端输入请求:
- "创建一个简单的网站计算器"
- "查找关于气候变化的最新研究"
- "帮我优化这个 Python 代码"
### 6.5 代码结构分析
#### 主入口(main.py)
```python
async def main():
agent = Manus()
while True:
try:
prompt = input("Enter your prompt (or 'exit'/'quit' to quit): ")
prompt_lower = prompt.lower()
if prompt_lower in ["exit", "quit"]:
logger.info("Goodbye!")
break
if not prompt.strip():
logger.warning("Skipping empty prompt.")
continue
logger.warning("Processing your request...")
await agent.run(prompt)
except KeyboardInterrupt:
logger.warning("Goodbye!")
break
```
#### Manus 代理实现
```python
class Manus(ToolCallAgent):
name: str = "Manus"
description: str = "A versatile agent that can solve various tasks using multiple tools"
system_prompt: str = SYSTEM_PROMPT
next_step_prompt: str = NEXT_STEP_PROMPT
available_tools: ToolCollection = Field(
default_factory=lambda: ToolCollection(
PythonExecute(),
GoogleSearch(),
BrowserUseTool(),
FileSaver(),
Terminate()
)
)
```
### 6.6 项目路线图
OpenManus 计划实现的未来功能:
1. ✅ 增强规划能力,优化任务分解和执行逻辑
2. ⏳ 引入标准化评估指标(基于 GAIA 和 TAU-Bench)
3. ⏳ 扩展模型适配,优化低成本应用场景
4. ⏳ 实现容器化部署,简化安装和使用流程
5. ⏳ 丰富示例库,提供更多实用案例
6. ⏳ 开发前端/后端,改善用户体验
---
## 七、创始人背景
### Xiao Hong(肖洪)
**身份**:
- Manus.im 的核心人物
- Butterfly Effect Pte Ltd 创始人
**职业经历**:
1. **早期创业**
- 创立夜莺科技(Nightingale Technology)
- 开发"一班助理"(Yi Ban Assistant)
- 开发"微班助理"(Wei Ban Assistant)
- 这些是 AI 驱动的生产力工具,在企业用户中被广泛利用
2. **技术理念**
- 以"kitbashing"方法著称
- 专注于通过在现有框架(如微信)中集成 AI 能力来增强平台
- 不重新发明轮子,而是优化已建立的生态系统
---
## 八、技术优势
### 8.1 核心竞争力
1. **灵活的代理系统**
- 从基础工具调用代理到复杂规划代理
- 提供不同级别的代理实现
- 支持自定义扩展
2. **丰富的工具集**
- 内置 Python 执行、浏览器交互、搜索等工具
- 满足多样化任务需求
- 统一的工具调用接口
3. **结构化任务规划**
- 自动分解复杂任务
- 跟踪执行进度
- 动态调整策略
4. **开源生态**
- 允许社区贡献和扩展
- 持续演进
- 透明可审计
### 8.2 技术亮点
| 特性 | 说明 | 优势 |
|------|------|------|
| **自主性** | 无需持续人工干预 | 7×24 小时运行 |
| **规划能力** | 任务自动分解 | 处理复杂多步骤任务 |
| **工具编排** | 智能工具选择和组合 | 灵活应对各种场景 |
| **记忆管理** | 上下文保持 | 长对话连贯性 |
| **错误恢复** | 自动重试和替代方案 | 提高成功率 |
---
## 九、相关资源
### 9.1 官方资源
- **官方网站**: https://manus.im/
- **维基百科**: https://en.wikipedia.org/wiki/Manus_(AI_agent)
- **应用商店**: Microsoft Store(Windows)
### 9.2 开源项目
- **OpenManus**: https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
- **Browser Use**: https://github.com/browser-use/browser-use
- **AI Manus (Simpleyyt)**: https://github.com/Simpleyyt/ai-manus
- **Manus Open (whit3rabbit)**: https://github.com/whit3rabbit/manus-open
- **Open Manus (TranBaVinhSon)**: https://github.com/TranBaVinhSon/open-manus
### 9.3 技术文档
- **技术深度分析**: https://llmmultiagents.com/en/blogs/OpenManus_Technical_Analysis
- **技术调查 Gist**: https://gist.github.com/renschni/4fbc70b31bad8dd57f3370239dccd58f
- **工具和提示 Gist**: https://gist.github.com/mcollina/b47405453b2c62eb08265eea98151155
### 9.4 相关文章
- "What Developers Need to Know About Manus AI and Autonomous Coding" - Developer Nation
- "How I'm Using Manus. An AI Agent That Builds" - Medium
- "Manus AI Review: Detailed Analysis of Benefits & Drawbacks" - Deeper Insights
- "Manus AI: Revolutionizing Autonomy in Artificial Intelligence" - OpenCV
---
## 十、总结与展望
### 10.1 总结
Manus 代表了 **AI Agent 技术的一个重要里程碑**,它展示了:
1. **从对话到行动的跨越**
- 传统 LLM 仅能生成文本
- Manus 能够实际执行任务
- 真正的"Agentic AI"实现
2. **自主性的新高度**
- 独立规划和决策
- 多步骤任务执行
- 动态调整策略
3. **生态系统的整合**
- 浏览器自动化
- 代码执行
- 文件系统操作
- API 集成
4. **商业化的成功**
- Meta 20-30亿美元收购
- 验证了 AI Agent 的商业价值
- 推动整个行业发展
### 10.2 技术影响
#### 对开发者
- 提供了构建 AI Agent 的最佳实践
- 开源实现降低了学习门槛
- 丰富的工具库和示例
#### 对用户
- 提升工作效率
- 自动化重复任务
- 释放人类创造力
#### 对行业
- 推动从 LLM 到 Agent 的演进
- 加速 AI 应用落地
- 促进工具和标准建立
### 10.3 未来展望
#### 短期(2026年)
- ✅ 集成到 Meta AI 生态系统
- ✅ 增强多模态能力
- ⏳ 提升推理和规划质量
- ⏳ 扩展工具生态
#### 中期(2026-2027年)
- ⏳ 支持更多 LLM 后端
- ⏳ 改进长期记忆系统
- ⏳ 增强协作能力(多 Agent)
- ⏳ 优化成本和性能
#### 长期(2027+)
- ⏳ 通用 AI Agent(AGI Agent)
- ⏳ 自主学习和适应
- ⏳ 跨平台无缝集成
- ⏳ 个性化 AI 助手
### 10.4 挑战与风险
1. **技术挑战**
- 复杂任务的成功率仍需提升
- 长上下文管理
- 实时响应能力
2. **安全风险**
- 代码执行的沙箱隔离
- API 密钥保护
- 数据隐私
3. **监管审查**
- 技术出口管制
- 国家安全审查
- 跨境数据流动
4. **伦理问题**
- AI 自主性的边界
- 责任归属
- 透明度和可解释性
### 10.5 学习建议
对于想要深入了解 Manus 和 AI Agent 技术的开发者:
1. **从 OpenManus 开始**
- 阅读源代码
- 运行示例
- 修改和实验
2. **理解核心概念**
- ReAct 模式
- 工具调用
- 任务规划
- 记忆管理
3. **实践项目**
- 构建简单的 Agent
- 添加自定义工具
- 优化提示工程
- 评估和改进
4. **关注社区**
- 加入 MetaGPT 社区
- 参与开源项目
- 分享经验教训
- 持续学习
---
## 附录
### A. 术语表
| 术语 | 英文 | 解释 |
|------|------|------|
| AI Agent | AI Agent | 能够自主感知环境并采取行动以实现目标的人工智能系统 |
| ReAct | Reasoning + Acting | 一种结合推理和行动的 Agent 模式 |
| Tool Calling | Tool Calling | LLM 调用外部工具或函数的能力 |
| LLM | Large Language Model | 大语言模型 |
| Agentic AI | Agentic AI | 具有代理性质的人工智能,能够自主行动 |
| Prompt Engineering | Prompt Engineering | 提示工程,优化与 LLM 交互的艺术 |
| Sandbox | Sandbox | 沙箱,隔离的执行环境 |
### B. 参考资料
1. Manus 官方网站和技术文档
2. OpenManus GitHub 仓库
3. Meta 收购公告和新闻稿
4. 维基百科和媒体报道
5. 技术博客和分析文章
---
**报告结束**
*本文档由 AI 辅助生成,信息截至 2026年1月29日。如有更新或补充,请参考官方最新资料。*